Maschinelles Lernen und neuronale Netze - Seite 44

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So lernen Sie, SCHNELL mit ChatGPT zu programmieren (es ist wirklich ein Game-Changer)

So lernen Sie, SCHNELL mit ChatGPT zu programmieren (es ist wirklich ein Game-Changer)

Das Video stellt ChatGPT vor, ein von Open AI entwickeltes Tool zur Verarbeitung natürlicher Sprache, das denjenigen, die das Programmieren schneller und besser erlernen möchten, eine entscheidende Wende bietet. Der Referent teilt mit ChatGPT einen Rahmen für die Erstellung eines maßgeschneiderten Lernplans, der auf dem Lernstil und Lebensstil des Lernenden basiert, und nutzt ChatGPT, um Projektideen zu generieren und als fachkundiger Tutor zur Erläuterung von Programmierkonzepten zu fungieren. Das Video diskutiert auch die Bedeutung des projektbasierten Lernens und empfiehlt die Stammlernplattform Brilliant.org als zusätzliche Ressource zum Erlernen des Programmierens. Das Video schließt mit einer Einladung an die Zuschauer, ChatGPT als Teil ihres Lernworkflows zu nutzen.

• 00:00:00 In diesem Abschnitt diskutiert der Redner die Vorteile der Verwendung von ChatGPT, einem von Open AI entwickelten Tool zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um zu lernen, wie man schneller und besser programmiert. Die Rednerin teilt ihr Rahmenwerk mit, wie man Chat GPT bitten kann, einen maßgeschneiderten Lernplan zu entwerfen, der auf dem Lernstil und Lebensstil des Benutzers basiert, und wie man Projektideen entwickelt und Chat GPT als Experten-Tutor nutzt, um Codierungskonzepte Schritt für Schritt zu vermitteln Schritt. Der Redner gibt auch Tipps, wie Sie Chat GPT optimal nutzen können, indem er auf die Grundlagen des Prompt Engineering zurückgreift, bei dem es darum geht, Fragen zu formulieren, um bessere Antworten von der KI zu erhalten.
  
  
• 00:05:00 In diesem Abschnitt stellt der Redner ein Framework vor, um einen besseren Lernplan für das Codieren mit ChatGPT zu erstellen. Das Rahmenwerk basiert auf den fünf Ws, darunter Wer, Was, Wann, Wo und Warum. Anschließend stellt der Referent ein Beispiel für einen Studienplan zum Erlernen des Programmierens in Python mit Schwerpunkt auf Datenwissenschaft vor, der aus mehreren Lernthemen mit relevanten Ressourcen und Zeitplänen besteht. Der Referent weist jedoch darauf hin, dass der Lernansatz genauso wichtig ist wie der Studienplan selbst, und stellt ein Breath First Learning-Framework vor, das das Lernen durch Projektanwendungen festigt.
  
  
• 00:10:00 In diesem Abschnitt des Transkripts betont der Redner die Bedeutung von Projekten im Lernprozess und erklärt, wie ChatGPT bei der Generierung von Projektideen helfen kann. Sie stellen ein Beispiel für ein exploratives Datenanalyseprojekt rund um die Anime-Serie Naruto dar und demonstrieren, wie ChatGPT sogar Code für das Projekt generieren kann. Obwohl der generierte Code legitim erscheint, funktioniert er letztendlich aufgrund fehlender Elemente nicht. Insgesamt bewertet der Redner die Fähigkeit von ChatGPT zur Projekterstellung mit drei von fünf Punkten und lädt die Zuschauer ein, ihre Erfahrungen mit von ChatGPT generierten Projekten in den Kommentaren zu teilen.
  
  
• 00:15:00 In diesem Abschnitt wird im Video erläutert, wie Chachi BT als Experten-Tutor fungieren kann, um Benutzern Konzepte zu erklären, beispielsweise objektorientierte Programmierkonzepte für Vererbung und Polymorphismus. Das Video betont, dass dies hilfreich für Benutzer ist, die beim Codieren auf schwierige Konzepte stoßen, aber eine detailliertere Erklärung benötigen. Darüber hinaus gibt das Video Tipps, wie Sie Chachi BT effektiv veranlassen können, bessere Antworten zu erhalten, z. B. indem Sie Fragen mit der gewünschten Rolle anhängen, die Chachi BT spielen soll, und um die Generierung von Startcode bitten. Das Video weist auch auf einige Einschränkungen von Chachi BT beim Lernen hin, z. B. darauf, dass falsche Ergebnisse generiert werden und andere Lernressourcen nicht vollständig ersetzt werden können.
  
  
• 00:20:00 In diesem Abschnitt empfiehlt der Redner die Stammlernplattform Brilliant.org als Ressource zum Erlernen des Programmierens. Die Kurse auf Brilliant sind speziell für MINT-Fächer konzipiert und konzentrieren sich auf interaktives, praxisorientiertes Lernen. Der Referent nutzte Brilliant persönlich, um seine Fähigkeiten und neue Themen, insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz, aufzufrischen. Personalvermittler von Unternehmen wie Meta empfehlen Kandidaten sogar die Verwendung von Brilliant. Brilliant bietet über den bereitgestellten Link eine kostenlose 30-Tage-Testversion und einen Rabatt auf das jährliche Premium-Abonnement für die ersten 200 Anmeldungen. Der Redner ermutigt die Zuschauer, die Nutzung von ChatGPT für effizientes Lernen zu erkunden und sein Potenzial bei der Änderung ihrer eigenen Arbeitsabläufe zu erkennen.

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So nutzen Sie KI | 20 ChatGPT-Anwendungsfälle Vollständiger Kurs [100 Min.]

So nutzen Sie KI | 20 ChatGPT-Anwendungsfälle Vollständiger Kurs [100 Min.]

In diesem Video wird erläutert, wie Sie mithilfe von KI die Produktivität bei verschiedenen Aufgaben verbessern können. Es zeigt, wie Sie mit ChatGPT einen Lebenslauf schreiben, einen Mathematiklehrplan erstellen und für den Ruhestand sparen können. Außerdem wird anhand einer Schritt-für-Schritt-Anleitung erklärt, wie KI zur Lösung eines Problems eingesetzt werden kann. Mithilfe von KI kann eine unternehmensweite E-Mail-Erinnerung für Mitarbeiter erstellt werden, ihr Talent- und Kompetenzprofil zu aktualisieren, Anschreiben für Bewerbungen zu erstellen oder eine Reihe kurzer Blogbeiträge zu erstellen.

• 00:00:00 In diesem Video zeigt der Moderator, wie man mithilfe von KI einen Lebenslauf für jemanden basierend auf den im Chat bereitgestellten Informationen erstellt. Im Chat wird der Moderator zunächst gebeten, einige grundlegende Informationen über sich selbst anzugeben, beispielsweise seinen Namen und Kontaktinformationen. Anschließend beginnt der Chat damit, den Lebenslauf für den Moderator zu verfassen und seine Erfahrungen und Fähigkeiten in verschiedene Kategorien aufzuschlüsseln. Der Moderator gibt dem Chat einen Daumen nach oben und sagt, dass der Lebenslauf „großartig“ war.
  
  
• 00:05:00 In diesem Video wird KI verwendet, um beim Verfassen eines Lebenslaufs in ChatGPT zu helfen. Die KI ist in der Lage, US-Code zu verstehen und ihn dem Benutzer auf einfache und unkomplizierte Weise zu erklären.
  
  
• 00:10:00 ChatGPT ist ein Computerprogramm, mit dem komplexe Texte in leicht verständliche Erklärungen umgewandelt werden können. In diesem Video zeigt der Ersteller, wie man ChatGPT zum Erlernen von Python verwendet. Zuerst bitten sie ChatGPT, ihnen Code zu geben. Anschließend generieren sie mithilfe des Codes Informationen, die problemlos in Excel oder einem Pandas-Datenrahmen analysiert werden können.
  
  
• 00:15:00 ChatGPT ist ein Python-Data-Science-Projekt, mit dem Code aus einer Chat-Sitzung abgerufen werden kann. Dieser Code kann dann in Google Colab zum Generieren von Diagrammen und Karten verwendet werden.
  
  
• 00:20:00 In diesem Video zeigt der Moderator, wie man mithilfe eines KI-Chatbots (chatGPT) gefälschte JSON-Inhalte für Programmierprojekte generiert.
  
  
• 00:25:00 In diesem YouTube-Video zeigt der Moderator, wie man mit ChatGPT gefälschte Daten für verschiedene Programmierprojekte generiert. Sie nutzen Chat GT, um Datensätze für Kundenbesuche, Menüpunkte und Nährwertinformationen für Fast-Food-Restaurants zu generieren.
  
  
• 00:30:00 Das Video zeigt, wie man KI nutzt, um Kundendaten zu analysieren, Muster zu erkennen und Empfehlungen auszusprechen.
  
  
• 00:35:00 Das Video diskutiert, wie sich die Boston Tea Party auf Kolonialfamilien auswirkte, insbesondere durch den Rückgang von Beschäftigung und Wohlstand.
  
  
• 00:40:00 Das Video zeigt, wie man mithilfe von KI eine neu erstellte Kopie eines Textes erstellt, bei dem festgestellt wurde, dass er Plagiate sowie Grammatik- und Rechtschreibfehler aufweist.
  
  
• 00:45:00 In diesem Video bittet der Ersteller Chat GPT, bei der Erstellung eines grundlegenden Mathematiklehrplans für einen Fünftklässler zu helfen. Chat GPT stellt Ressourcen bereit, skizziert einen Zeitplan und bietet ein Quiz.
  
  
• 00:50:00 Das Video bietet eine Anleitung zum Einsatz von KI zur Unterstützung bei Aufgaben wie der Planung des Ruhestands, der Benotung von Mathe-Tests und mehr. Es wird vorgeschlagen, Chatbots zu verwenden, um der KI Fragen zu stellen, und es wird eine Videodemonstration dieses Prozesses bereitgestellt.
  
  
• 00:55:00 Dieses Video zeigt, wie man KI-Chatbots nutzt, um beim Sparen für den Ruhestand zu helfen. Der Chatbot kann Ihnen dabei helfen, zu berechnen, wie viel Sie jeden Monat sparen müssten, um Ihr Ruhestandsziel zu erreichen.
  
  
• 01:00:00 In diesem Video erklärt der Moderator, wie man KI zur Lösung eines Problems einsetzt. Sie beschreiben zunächst das Problem und zeigen dann anhand einer Schritt-für-Schritt-Anleitung, wie KI helfen kann.
  
  
• 01:05:00 In diesem Video wird erklärt, wie Sie mithilfe von Chat-GPT eine wichtige E-Mail formatieren und an alle Mitarbeiter senden.
  
  
• 01:10:00 In diesem Video wird erläutert, wie Sie mithilfe von KI eine unternehmensweite E-Mail-Erinnerung für Mitarbeiter erstellen, ihr Talent- und Kompetenzprofil zu aktualisieren. Die Software namens „Jet GPT“ generiert E-Mail-Vorlagen, die Sie verwenden können.
  
  
• 01:15:00 In diesem Video diskutiert der YouTube-Nutzer „ryanstewartmorgan“, wie mithilfe von KI ein Anschreiben für eine Stellenanzeige erstellt werden kann. ChatGPT kann verwendet werden, um ein Lebenslauf-Anschreiben zu erstellen, das die Qualifikationen des Bewerbers für die Stelle auf der Grundlage der Stellenanzeigenbeschreibung genau wiedergibt.
  
  
• 01:20:00 In diesem Video wird erklärt, wie KI beim Verfassen von Anschreiben für Bewerbungen hilfreich sein kann. KI kann für Sie Anschreiben erstellen, die auf die konkrete Stelle zugeschnitten sind, auf die Sie sich bewerben.
  
  
• 01:25:00 Das Video erklärt, wie man mit AI Chat GPT eine priorisierte Liste der zu erledigenden Aufgaben sowie einen möglichen Zeitplan erstellt.
  
  
• 01:30:00 Dieses Video zeigt, wie Sie mithilfe von KI eine Leistungserklärung für einen Job erstellen. KI hilft dabei, die wichtigsten Verantwortlichkeiten und die Ausbildungsanforderungen für den Job zu identifizieren.
  
  
• 01:35:00 Dieses YouTube-Video zeigt, wie man mithilfe von KI Social-Media-Beiträge für eine Facebook-Gruppe mit dem Titel „How to Use ChatGPT“ erstellt. Das Video erklärt, wie man verschiedene Videos und Textbeiträge stapelt, um einen Beitrag zu erstellen, und zeigt dann, wie man den Beitrag in chatGPT einfügt. Das Video zeigt, wie man mithilfe von KI die Qualität eines Social-Media-Beitrags verbessert.
  
  
• 01:40:00 Dieses YouTube-Video zeigt, wie man mithilfe von KI in nur wenigen Minuten eine Reihe kurzer Blogbeiträge erstellt.

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Prompt Engineering mit GPT-3 von OpenAI und anderen LLMs

Prompt Engineering mit GPT-3 von OpenAI und anderen LLMs

In diesem Video wird erklärt, wie der maschinelle Lernalgorithmus OpenAI GPT-3 funktioniert und wie man ihn zum Generieren von Text und Bildern verwendet. Der Moderator behandelt einige Best Practices für das Prompt-Design und zeigt, wie der Algorithmus verwendet werden kann, um die Genauigkeit der Antworten auf Fragen zu verbessern.

• 00:00:00 Prompt Engineering ist eine Disziplin in der Welt der generativen KI, die die Kunst beschreibt, gute, absichtliche Eingabeaufforderungen zu schreiben, die aus einem generativen KI-Modell eine Ausgabe erzeugen, die wir tatsächlich wollen, und bis zu einem gewissen Grad ist es eine Abstraktion der Programmierung. Über das Prompt-Engineering gibt es einiges zu lernen. Eines davon ist, dass Prompts typischerweise eine oder mehrere der folgenden Komponenten verwenden: Anweisungen, externe Informationen, Benutzereingaben und Hauptprobleme mit einem Ausgabeindikator.
  
  
• 00:05:00 Dieses YouTube-Video erklärt, wie das künstliche Intelligenzmodell GPT-3 von OpenAI funktioniert, und bietet ein Beispiel für eine Eingabeaufforderung. Das Modell ist darauf trainiert, Fragen basierend auf externen Informationen (Kontext) und verifizierten Informationen (der Frage) zu beantworten. Wenn die Informationen nicht im Kontext liegen oder das Modell nicht über die richtigen Informationen verfügt, antwortet das Modell mit „Ich weiß nicht“.
  
  
• 00:10:00 Das Video erklärt, wie das GPT-3-Modell von OpenAI Zufälligkeit nutzt, um interessantere Ausgaben zu erzeugen. Das Modell ist kreativer und unterhaltsamer, wenn die Temperatur erhöht wird.
  
  
• 00:15:00 Das Video beschreibt, wie Sie mit dem maschinellen Lernalgorithmus GPT-3 von OpenAI eine Eingabeaufforderung erstellen, die bessere Antworten auf Fragen liefern kann. Das Video zeigt auch, wie Sie Quellenwissen nutzen können, um die Genauigkeit der GPT-3-Antworten zu verbessern.
  
  
• 00:20:00 In diesem Video wird das maschinelle Lernmodell OpenAI GPT-3 zum Generieren von Text und Bildern verwendet. Das GPT-3-Modell kann maximal 4096 Token innerhalb einer Eingabeaufforderung und Abschlusserstellung verarbeiten, es ist jedoch nicht in der Lage, eine Eingabeaufforderung mit einem Kontextfenster von 4097 Token zu verarbeiten. Die maximale Abschlusslänge des GPT-3-Modells ist auf 412 Token festgelegt.
  
  
• 00:25:00 In diesem Video erklärt der Moderator, wie der GPT-3-Algorithmus funktioniert und wie man eine Eingabeaufforderung für seine Verwendung einrichtet. Der Referent behandelt außerdem einige Best Practices für Prompt Design und Branch Engineering.

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ECHTE Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT als Entwickler | 12 praktische Beispiele

ECHTE Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT als Entwickler | 12 praktische Beispiele

Travis von Travis.media diskutiert die Anwendungsfälle für Chat GPT im Kontext seiner Tätigkeit als Entwickler. Erfahrene Entwickler sollten KI-Tools wie Chat GPT nutzen, um effizienter zu werden, während unerfahrene Entwickler warten sollten, bis sie die Technologie verstanden haben, bevor sie sie nutzen. Er liefert 12 praktische Beispiele, wie Chat GPT von Entwicklern genutzt werden kann. Diese reichen vom Schreiben von Code über das Generieren von Vorlagen, das Zusammenfassen von Artikeln oder PDFs bis hin zum Erstellen von Papa-Witzen. Chat GPT kann Entwicklern dabei helfen, mit der sich ständig verändernden Technologielandschaft Schritt zu halten und negative Auswirkungen wie Burnout zu mildern. Der Redner betont, dass KI ein Werkzeug ist, das die Effizienz steigert, und kein Ersatz für die Notwendigkeit, die Programmiergrundlagen zu verstehen. Abschließend ist der Redner davon überzeugt, dass die Nutzung der Leistungsfähigkeit der KI Entwicklern dabei helfen kann, effizienter und effektiver zu werden und in die nächste Stufe der Technologie vorzudringen.

• 00:00:00 In diesem Abschnitt diskutiert Travis von Travis.media die Anwendungsfälle für Chat GPT im Kontext seiner Tätigkeit als Entwickler. Er erklärt, dass erfahrene Entwickler unbedingt KI-Tools wie Chat GPT nutzen sollten, um effizienter zu werden, während unerfahrene Entwickler warten sollten, bis sie die Technologie verstanden haben, bevor sie sie nutzen. Travis gibt 12 praktische Beispiele dafür, wie Chat GPT von Entwicklern verwendet werden kann, beginnend mit einem nicht programmierungsbezogenen Beispiel für die Erstellung von Engagement-Tweets für Twitter. Er betont, dass Chat GPT Entwicklern helfen kann, mit der sich schnell entwickelnden Technologielandschaft Schritt zu halten und negative Auswirkungen wie Burnout zu mildern.
  
  
• 00:05:00 In diesem Abschnitt werden im Video mehrere praktische Beispiele für die Verwendung von ChatGPT als Entwickler erläutert. Einer der beliebtesten Anwendungsfälle besteht darin, ChatGPT Code für Sie schreiben zu lassen, anstatt ihn von Grund auf neu zu schreiben. Benutzer können spezifische Informationen wie die Sprache und das Framework angeben, um genauen Code und Vorlagen zu generieren, die sie anpassen können. Weitere Anwendungsfälle umfassen die Optimierung der Ressourcennutzung für Kubernetes, das Schreiben von AWS-Richtlinien und die Umgestaltung von vorhandenem Code. ChatGPT kann auch Code erklären und etwaige Unklarheiten klären, was es zu einem hervorragenden Werkzeug zum Erlernen des Codierens macht.
  
  
• 00:10:00 In diesem Abschnitt wird im Video erläutert, wie ChatGPT Entwicklern helfen kann, Fehler in ihrem Code zu finden und ihn effizienter zu gestalten. Durch das Einfügen von Code mit Fehlern oder langsamer Leistung kann ChatGPT Änderungen vorschlagen, z. B. das Refactoring von Code, das Eliminieren unnötiger Schleifeniterationen oder das Ersetzen langsamer Operatoren. Darüber hinaus können Entwickler mit ChatGPT Vorlagen für Kubernetes-Manifeste, Cloud Formation-Vorlagen und GitHub-Readme-Dateien generieren, was Zeit sparen und die Effizienz verbessern kann. Insgesamt kann ChatGPT Entwicklern dabei helfen, saubereren, effizienteren und fehlerfreien Code zu schreiben.
  
  
• 00:15:00 In diesem Abschnitt stellt der Referent 12 praktische Beispiele vor, wie Entwickler ChatGPT nutzen können. Das erste Beispiel besteht darin, lange Artikel oder PDFs zusammenzufassen, deren Lektüre möglicherweise zu zeitaufwändig ist. Die zweite besteht darin, es als Tutor zu verwenden, um beim Erlernen von Konzepten oder Programmiersprachen zu helfen. Der Redner schlägt außerdem vor, ChatGPT zum Automatisieren von Aufgaben, zum Generieren von Code oder SQL-Abfragen und zum Erstellen von Vorlagen für Terraform oder CloudFormation zu verwenden. Sie schlagen auch vor, damit kurze Blog-Beiträge zu schreiben oder sich mit einem Papa-Witz für Ihr tägliches Stand-Up zum Lachen zu bringen. Der Redner betont, dass KI zwar ein nützliches Werkzeug ist, aber nicht das Verständnis der Programmiergrundlagen ersetzen sollte und dass es der Einsatz von KI durch Entwickler ist, der die Effizienz steigert und nicht Arbeitsplätze ersetzt.
  
  
• 00:20:00 In diesem Abschnitt des Videos hebt der Redner die steigende Nachfrage nach Entwicklern, IT-Experten, Cybersicherheitsexperten, Entwicklungsingenieuren und SREs aufgrund der Verbreitung von Technologie hervor. Der Redner rät jedem, der Programmieren lernt, konzentriert zu bleiben, den Kurs beizubehalten und gleichzeitig die nötigen Anstrengungen zu unternehmen, um einen Job zu bekommen. Letztendlich ist der Redner davon überzeugt, dass die Nutzung der Leistungsfähigkeit der KI Entwicklern dabei helfen kann, effizienter und effektiver zu werden, und dass mit fortschreitender Technologie jeder an der nächsten Stufe der Technologie arbeiten wird.

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ChatGPT-Tutorial: So verwenden Sie Chat GPT für Anfänger 2023

ChatGPT-Tutorial: So verwenden Sie Chat GPT für Anfänger 2023

Dieses Video-Tutorial bietet eine Einführung in Chat GPT und erklärt, wie es für eine Vielzahl von Zwecken verwendet werden kann. Das Video behandelt verschiedene Eingabeaufforderungen für Chat GPT, darunter Rollenspiele, Nachhilfeunterricht, Fragen nach neuen Eingabeaufforderungen und das Einholen von Rat. Das Tutorial unterstreicht auch, wie wichtig es ist, konkret zu sein und Feedback zu geben, um mit Chat GPT die besten Ergebnisse zu erzielen, und schlägt vor, sich Chat GPT als Mentor und Assistent in jedem Thema vorzustellen. Insgesamt unterstreicht das Video die Flexibilität und Nützlichkeit der Verwendung von Chat GPT für die Planung persönlicher und beruflicher Aufgaben.

• 00:00:00 In diesem Abschnitt des Tutorials stellt der Kursleiter Chat GPT vor und erklärt, wie man sich für ein kostenloses Konto anmeldet. Er weist darauf hin, dass die Legacy-Version oder die Version 3.5 für dieses Tutorial ausreichend ist. Anschließend erklären sie, wie man neue Chats erstellt und wie jede Konversation zur späteren Bezugnahme gespeichert wird. Der Dozent hebt dann einige Einschränkungen von Chat GPT hervor, wie z. B. den Mangel an aktuellem Veranstaltungswissen und einige Ungenauigkeiten, die einer Faktenprüfung bedürfen. Anschließend behandeln sie die ersten beiden Befehlstypen: das Erfragen bestimmter Fakten oder Details bzw. das Ersuchen um Vorschläge. Der Kursleiter zeigt, wie man Eingabeaufforderungen für jeden Befehlstyp gibt und gibt Tipps, wie man die Genauigkeit der KI durch Feedback verbessern kann.
  
  
• 00:05:00 In diesem Abschnitt erklärt der Videomoderator, wie ChatGPT für Sprachübersetzungen und -vergleiche verwendet werden kann. ChatGPT kann genauere Übersetzungen liefern als Google Translate, da es den Kontext, soziale Hinweise und reale Situationen berücksichtigt. Es kann auch für schriftliche Übersetzungen verwendet werden und ist somit ein vielseitiges Werkzeug für Benutzer. ChatGPT eignet sich auch gut für Vergleiche, da es viele Informationen und Daten aus verschiedenen Quellen enthält. Es kann Antworten auf die Unterschiede zwischen Katzen und Hunden als Haustiere oder die Unterschiede zwischen iOS- und Android-Betriebssystemen geben. Benutzer können ChatGPT auch Feedback geben, um noch bessere Antworten zu liefern. Abschließend hebt der Videomoderator die Fähigkeit von ChatGPT zum kreativen Schreiben hervor, von E-Mail-Vorlagen und Blogs bis hin zu Liedern und Witzen.
  
  
• 00:10:00 In diesem Abschnitt des Tutorials zeigt das Video, wie ChatGPT zum Generieren verschiedener Arten von Inhalten verwendet werden kann. Das erste Beispiel besteht darin, ChatGPT zu bitten, eine Kurzgeschichte über eine Raupe zu schreiben, die von einem Baum fällt, ihre Familie verliert und auf lustige und fröhliche Weise wieder vereint wird. Der Erzähler demonstriert, wie ChatGPT die Geschichte auch als Lied oder Gedicht umschreiben kann. Ein weiteres Beispiel ist die Bitte von ChatGPT, einem Autohändler eine E-Mail über einen zu hohen Preis für eine Reparatur zu schreiben und dabei super nett zu sein. Darüber hinaus kann ChatGPT Ideen sammeln, beispielsweise Outdoor-Aktivitäten mit einem Budget von 50 US-Dollar für eine Geburtstagsfeier, und Schritt-für-Schritt-Anleitungen bereitstellen, beispielsweise die Organisation eines Picknicks im Park. Das Tutorial zeigt auch, wie ChatGPT einen bestimmten Text zusammenfassen und in eine prägnantere Zusammenfassung oder Gliederung umformatieren kann.
  
  
• 00:15:00 In diesem Abschnitt des Transkripts erläutert der Redner die verschiedenen Eingabeaufforderungen und Funktionen von Chat GPT, einem Tool für künstliche Intelligenz, das für eine Vielzahl von Zwecken verwendet werden kann. Das Tool kann Benutzern helfen, Informationen zusammenzufassen, Listen zu erstellen, Vor- und Nachteile für verschiedene Themen anzugeben, Namen, Zitate oder Studien zu bestimmten Themen zu finden und Feedback zu geschriebenen Texten zu geben. Der Redner stellt fest, dass eine besonders interessante Verwendung von Chat GPT für Rollenspiele und Konversationen geeignet ist, da das Tool Antworten auf der Grundlage vorgegebener Eingabeaufforderungen generieren kann. Insgesamt betont der Referent die Flexibilität und Nützlichkeit von Chat GPT für eine Vielzahl von Aufgaben.
  
  
• 00:20:00 In diesem Abschnitt erklärt das Video-Tutorial verschiedene Eingabeaufforderungen für ChatGPT. Der erste Anwendungsfall ist das Rollenspiel, bei dem der Benutzer ChatGPT eine Identität zuweist und Gespräche simuliert. Stellen Sie zum Beispiel Übungsfragen in Vorstellungsgesprächen oder üben Sie laut eine neue Sprache. Der zweite Anwendungsfall besteht darin, dass ChatGPT verschiedene Konzepte erklärt und es so zu einem kostenlosen Tutorial für den Benutzer macht. Der dritte Anwendungsfall besteht darin, ChatGPT nach neuen Eingabeaufforderungen zu fragen, um mehr über seine Möglichkeiten zu erfahren. Schließlich kann ChatGPT als Mentor eingesetzt werden und Ratschläge zu verschiedenen Themen geben, einschließlich der Gründung eines Unternehmens.
  
  
• 00:25:00 In diesem Abschnitt enthält das Tutorial Tipps zur effektiven Nutzung von Chat GPT. Benutzer sollten Chat GPT als Mentor und Assistent in jedem Thema betrachten. Das Tutorial erklärt die 15 verschiedenen Befehlstypen, mit denen Benutzer ihr Leben einfacher machen können. Um die besten Antworten zu erhalten, müssen Benutzer ihre Eingabeaufforderungen konkret und klar formulieren und Chat GPT Feedback geben, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Geduld ist ebenfalls wichtig, da es einige Zeit dauern kann, bis Sie die gewünschte Antwort erhalten. Benutzer sollten sich selbst als Journalisten betrachten und Folgefragen stellen, um das Gespräch zu verfeinern. Mit diesen Tipps können Benutzer Chat GPT nutzen, um ihr Privat- und Geschäftsleben zu planen.

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So verwenden Sie GPT-4, um ganz einfach jede Fähigkeit zu erlernen (7 ChatGPT-Eingabeaufforderungen zum Lernen)

So verwenden Sie GPT-4, um ganz einfach jede Fähigkeit zu erlernen (7 ChatGPT-Eingabeaufforderungen zum Lernen)

Das Video erläutert, wie GPT-4 als vielseitige persönliche Lernhilfe verwendet werden kann, um jede Fertigkeit effektiver und effizienter zu erlernen. Der Redner stellt sieben Chat-GPT-Eingabeaufforderungen zum Lernen vor, z. B. die Verwendung von Beispielen, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und mentalen Modellen zum Verständnis schwieriger Themen sowie die Verwendung von Rollenspielszenarien und klinischen Fallstudien für das Sprachenlernen und die Medizin. GPT-4 kann auch als Leistungscoach fungieren, indem es Benutzer durch Visualisierungsübungen führt. Das Video bietet einen Link zu allen Aufforderungen und regt die Zuschauer dazu an, diese selbst auszuprobieren.

• 00:00:00 In diesem Abschnitt wird im Video erläutert, wie GPT-4 verwendet werden kann, um jede Fertigkeit effektiver und effizienter zu erlernen. Es stehen sieben verschiedene Eingabeaufforderungen zur Verfügung, darunter die Verwendung von GPT-4 als Prüfer und die Befragung von Themen, die Identifizierung ertragsstarker Themen mithilfe des Pareto-Prinzips, das Erlernen beruflicher Fähigkeiten mithilfe von Schritt-für-Schritt-Anleitungen sowie das Verstehen schwieriger Themen anhand von Beispielen und Mentalaufgaben Modelle und üben Sie Sprachkenntnisse durch Konversations- und Rollenspielszenarien mit GPT-4. Dank der verbesserten Kreativität und Schulung von GPT-4 können Benutzer auf verschiedene Weise Zeit sparen und schneller lernen.
  
  
• 00:05:00 In diesem Abschnitt stellt das Video vor, wie GPT-4 als persönliche Lernhilfe zum Erlernen beliebiger Fertigkeiten verwendet werden kann. Der Referent stellt sieben Chat-GPT-Eingabeaufforderungen zum Lernen bereit, darunter die Verwendung von Rollenspielszenarien zum Sprachenlernen und die Verwendung klinischer Fallstudien für die Medizin. Chat GPT kann auch als persönlicher Leistungscoach fungieren, indem es Benutzer durch Visualisierungsübungen zur Beherrschung einer Fertigkeit führt. Das Video enthält einen Link zu einer Liste aller Aufforderungen und der Sprecher ermutigt die Zuschauer, sie selbst auszuprobieren.

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Probieren Sie Code Interpreter für ChatGPT aus

Probieren Sie Code Interpreter für ChatGPT aus

Der Code-Interpreter für ChatGPT wird in diesem Video durch die Analyse von Fluggaststatistikdaten von data.gov demonstriert. Das Tool kann eine CSV-Datei erkennen und in einen Pandas-Datenrahmen laden, Spaltennamenüberschriften erraten und Informationen über die Spalten ableiten. Das Tool kann dann grundlegende deskriptive Statistiken erstellen und einfache Balkendiagramme und Kreisdiagramme erstellen, um die Muster in den Daten zu visualisieren. Das Tool wird außerdem getestet, indem ein Balkendiagramm modifiziert, Daten auf zwei Ebenen kombiniert, reine Inlandsflüge gefiltert oder die Änderungen der Passagierzahl im Laufe der Zeit verfolgt werden. Der Videokünstler diskutiert das Potenzial des Tools für die Self-Service-Datenanalyse, warnt jedoch vor den potenziellen Gefahren unbekannter Konsequenzen und der Entwicklung von Superintelligenz und betont, wie wichtig es ist, die Technologie durch Leitplanken zu regulieren und sich über Kanäle zur Datenkompetenz weiterzubilden.

• 00:00:00 In diesem Abschnitt des Video-Tutorials zur Verwendung von Code Interpreter, einem neuen Alpha-Plugin für ChatGPT von OpenAI, erklärt der Demonstrator, wie er das Tool verwendet, um Daten anhand einer CSV-Datei mit Fluggaststatistiken zu analysieren data.gov. Sie zeigen, wie man die CSV-Datei in ChatGPT hochlädt und wie das Tool den Dateinamen erkennt, Pandas importiert und die Daten in einen Pandas-Datenrahmen lädt. Der Demonstrator zeigt auch, wie das Tool die Spaltennamenüberschriften erraten und Informationen über die Spalten ableiten kann, indem es sich einfach die Spaltendaten selbst ansieht, obwohl dies fehleranfällig sein kann. Abschließend zeigen sie, wie Sie das Plugin dazu veranlassen, einige grundlegende deskriptive Statistiken durchzuführen und einfache Balkendiagramme und Kreisdiagramme zu erstellen, um die Muster in den Daten zu visualisieren.
  
  
• 00:05:00 In diesem Abschnitt interagiert der Benutzer mit einem Code-Interpreter für ChatGPT und fordert Änderungen an einem Balkendiagramm an, das die zehn größten Fluggesellschaften nach Passagierzahl zeigt. Der Interpreter erstellt erfolgreich ein modifiziertes Diagramm mit horizontalen Balken, grauer Farbe und Datenbeschriftungen, die Tausender getrennt anzeigen. Anschließend wird die Genauigkeit des Interpreters durch Vergleich der Zahlen mit einem im Tableau hochgeladenen Datensatz getestet und als korrekt befunden. Der Benutzer fordert dann eine Kombination aus zwei Ebenen der Variablen der ausführenden Fluggesellschaft an, und der Interpreter ändert die Daten erneut erfolgreich und liefert das richtige Ergebnis. Der Benutzer erkennt, dass diese Art der Änderung im Analyse-Workflow häufig vorkommt, und die Leichtigkeit, mit der der Dolmetscher die Aufgabe erledigt, ist faszinierend.
  
  
• 00:10:00 In diesem Abschnitt versucht der Redner verschiedene Analysen mit dem Code Interpreter für ChatGPT-Tool, beginnend mit einem Befehl zum Filtern reiner Inlandsflüge für die Top-10-Fluggesellschaften. Das Tool ist in der Lage, die Variablen korrekt zu erkennen und die Filterung ohne explizite Anweisungen durchzuführen. Anschließend testet der Redner das Tool, indem er eine Zeitreihenanalyse anfordert, die Veränderungen der Passagierzahlen im Laufe der Zeit zeigt. Das Programm leitet daraus den durch die COVID-19-Pandemie verursachten erheblichen Rückgang ab und zeigt ihn an. Der Redner ist beeindruckt von der Fähigkeit des Tools, Python-Code zu erstellen, Diagramme zu ändern, Daten zu kombinieren und Daten in verschiedenen Formaten auszugeben, was es zu einem bahnbrechenden Tool für Business Intelligence macht.
  
  
• 00:15:00 In diesem Abschnitt diskutiert der Videoersteller das Potenzial des Code Interpreter für ChatGPT, der eine schnelle Datenanalyse und Visualisierung mit einem fast gesprächigen Ansatz ermöglicht. Obwohl es fehleranfällig sein kann, stellt es einen bahnbrechenden Schritt in Richtung Self-Service-Datenanalyse dar. Allerdings ist die Technologie auch deshalb erschreckend, weil sie Bedenken hinsichtlich der möglichen Entwicklung von Superintelligenz und anderen unbekannten Konsequenzen aufkommen lässt. Der Erfinder betonte, wie wichtig es sei, Leitplanken zur Regulierung der Technologie einzuführen. Abschließend empfiehlt der Ersteller, den Kanälen zur Datenkompetenz zu folgen, um über neue Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben, wie beispielsweise dem ChatGPT-Grundlagenkurs.

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So verwenden Sie GitHub Copilot für Data Science (Python + VS Code)

So verwenden Sie GitHub Copilot für Data Science (Python + VS Code)

Das Video ist ein Tutorial zur Verwendung von GitHub Copilot, einem KI-gestützten Tool, das Codevorschläge für Data-Science-Projekte liefert. Der Referent demonstriert die Verwendung von Copilot zum Gruppieren von Daten, zum Erstellen von Diagrammen und zum Generieren einer Funktion basierend auf wiederholtem Code. Sie zeigen auch, wie Sie GitHub Copilot Labs nutzen können, um die Lesbarkeit von Code zu verbessern und Testfälle zu generieren, sowie benutzerdefinierte Algorithmen für maschinelles Lernen zu integrieren. Der Redner glaubt, dass die Verwendung von Tools wie GitHub Copilot für Programmierer von entscheidender Bedeutung sein wird, um auch in Zukunft relevant zu bleiben, und schlägt vor, es auszuprobieren.

• 00:00:00 In diesem Abschnitt stellt der Redner GitHub Copilot vor, ein Tool, das KI-gestützte Codevorschläge liefert, und erklärt, wie es für die Datenwissenschaft verwendet werden kann. Am Beispiel der Berechnung der durchschnittlichen Bewertung für jedes Produkt in einem Datensatz demonstriert der Referent, wie GitHub Copilot Code zum Gruppieren der Daten und zum Erstellen eines Diagramms vorschlägt und dann auf der Grundlage des wiederholten Codes eine Funktion generiert. Anschließend gibt der Redner Tipps für den Einstieg in GitHub Copilot, einschließlich der Anmeldung für eine kostenlose Testversion, der Installation der VS Code-Erweiterung und der Verwendung von Verknüpfungen zum Wechseln zwischen Vorschlägen und zum Generieren weiterer Ergebnisse.
  
  
• 00:05:00 In diesem Abschnitt zeigt der Referent, wie Sie GitHub Copilot Labs in VS Code verwenden, einer kostenlosen Erweiterung, die mit Ihrem GitHub-Konto synchronisiert werden kann. Die Erweiterung bietet eine Sprachübersetzungsfunktion, Pinsel für die Lesbarkeit des Codes und die Testgenerierung. Der Referent zeigt, wie man diese Funktionen nutzt, indem er demonstriert, wie man mithilfe der Pinseloption Kommentare und Datentypen hinzufügt, mit fehlerhaftem Code umgeht und Fehler behebt. Der Referent zeigt außerdem, wie Sie mit der benutzerdefinierten Option Code für einen bestimmten Algorithmus für maschinelles Lernen generieren können, beispielsweise einen SVM-Regressor. Der Redner stellt fest, dass GitHub Copilot Labs eine experimentelle Funktion von GitHub Copilot ist und dass GitHub Copilot-X die Zukunft der Programmierung ist.
  
  
• 00:10:00 In diesem Abschnitt diskutiert der Redner das Potenzial von GitHub Copilot in Kombination mit GitHub go by Labs. Sie erklären, wie sie Support Vector Machine hinzugefügt haben, indem sie es ausgewählt haben, und wie GitHub-Copilot die Syntax und den Code zuverlässig erstellt. Der Redner glaubt, dass dies die Zukunft des Codierens ist, denn mit KI-Unterstützung können sich Programmierer auf kreatives Denken konzentrieren, während KI sich um den Import von Modulen und Bibliotheken kümmert. Sie ermutigen das Publikum, sich GitHub Copilot anzuschauen, und weisen darauf hin, dass das Erlernen des Umgangs mit diesen Tools von entscheidender Bedeutung sein wird, um in einem Jahrzehnt relevant zu bleiben, da andere Programmierer im Vergleich dazu viel produktiver wären.

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GitHub Copilot in 7 Minuten

GitHub Copilot in 7 Minuten 👨‍💻🤖🚀

GitHub Copilot ist ein KI-gestütztes Autovervollständigungstool, das Vorschläge basierend auf dem Kontext des geschriebenen Codes generiert und so die Menge des geschriebenen Codes reduziert und die Entwicklung beschleunigt. Es kann auch Code basierend auf Kommentaren des Entwicklers generieren, wodurch der Code auch für diejenigen, die neu im Projekt sind, verständlicher wird. GitHub Copilot enthält außerdem eine Funktion, die das Umschalten von Vorschlägen ermöglicht und zusätzliche Codevorschläge generiert, um die Leistung zu optimieren und die Codeeffizienz zu verbessern. In der Abschrift werden die verschiedenen in GitHub Copilot verfügbaren Pinsel erläutert, z. B. der Clean-Pinsel, der List-Steps-Pinsel, der Make Robust-Pinsel, der Chunk-Code-Pinsel und der Document-Code-Pinsel. Der Redner räumt zwar ein, dass das Tool immer noch Fehler verursacht, fordert die Zuschauer jedoch auf, die zweimonatige kostenlose Testversion auszuprobieren und zu sehen, ob sie bei ihrer Codierung hilfreich sein kann.

• 00:00:00 In diesem Abschnitt werden die Vorteile und Einschränkungen von GitHub Copilot erläutert, zusammen mit realen Beispielen, wie es verwendet werden kann. Die Autovervollständigungsfunktion von Copilot generiert Vorschläge basierend auf dem Kontext des geschriebenen Codes, wodurch die Menge des geschriebenen Codes reduziert und der Entwicklungsprozess beschleunigt wird. Darüber hinaus kann Copilot Code basierend auf Kommentaren des Entwicklers generieren, wodurch der Code auch für diejenigen, die neu im Projekt sind, verständlicher wird. Copilot umfasst außerdem eine Funktion, die das Umschalten von Vorschlägen ermöglicht, und eine weitere, die zusätzliche Codevorschläge generiert, um die Leistung zu optimieren und die Codeeffizienz zu verbessern. Schließlich wird die GitHub Copilot Labs-Initiative vorgestellt, die experimentelle Funktionen wie Sprachübersetzung, Pinsel für bestimmte Anwendungsfälle und Testgenerierung bietet. Diese Funktionen sind zwar experimentell, können jedoch bei effektiver Nutzung die Produktivität und Effizienz erheblich steigern.
  
  
• 00:05:00 In diesem Abschnitt werden im Transkript die verschiedenen in GitHub Copilot verfügbaren Pinsel erläutert. Der Clean-Pinsel entfernt ungenutzte Variablen und Funktionen, der List-Steps-Pinsel hilft Ihnen beim Erstellen von Schritt-für-Schritt-Anweisungen für Aufgaben, der Make Robust-Pinsel fügt Fehlerbehandlung hinzu, um Ihren Code robuster zu machen, und der Chunk-Code-Pinsel hilft Ihnen, Ihren Code in kleinere Teile aufzuteilen , überschaubarere Blöcke, und der Dokumentcode-Pinsel generiert Kommentare und Dokumentation für Ihren Code. Der benutzerdefinierte Pinsel ist besonders nützlich, da er es Ihnen ermöglicht, direkt in Ihrem Editor benutzerdefinierte Befehle für bestimmte Codeteile zu erstellen. Insgesamt bewertet der Redner GitHub Copilot positiv, weist jedoch darauf hin, dass es dennoch zu einigen Fehlern kommt. Der Redner ermutigt die Zuschauer jedoch, die zweimonatige kostenlose Testversion auszuprobieren und zu sehen, ob sie ihnen beim Codieren hilfreich sein kann.

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GitHub Copilot X erklärt | Ein großer Schritt nach vorne...

GitHub Copilot X erklärt | Ein großer Schritt nach vorne...

Das YouTube-Video „GitHub Copilot Die neue Version, GitHub Copilot X, umfasst verschiedene Funktionen wie maßgeschneiderte Dokumentation, Pull-Request-Analyse, Vorschläge für automatische Tests und Ghosttext für bessere automatische Vorschläge. Es verfügt außerdem über Chat-basierte Konversationen für sofortige Hilfe sowie eine KI-gestützte Vervollständigung von Pull-Anfragen und Überprüfungsantworten. Das Video hebt außerdem die Funktionen von GitHub Copilot CLI, Voice und Code Brushes hervor, die es Benutzern ermöglichen, ihre Stimme zum Codieren zu verwenden und Code zu ändern, um ihn besser lesbar zu machen. Der YouTuber ermutigt Entwickler, KI zu nutzen und sich bei GitHub Copilot anzumelden, dessen Preis mit 10 US-Dollar pro Monat angemessen ist.

• 00:00:00 In diesem Abschnitt bespricht Travis GitHub Copilot und seine neueste Entwicklung, GitHub Copilot X. Er betont, dass Microsoft dieses Jahr mit seinen verschiedenen KI-Tools die KI-Branche dominiert. Anschließend erklärt er, wie GitHub Copilot funktioniert, indem es Code für Entwickler generiert, und wie es auf der Grundlage der GitHub-Forschung äußerst erfolgreich bei der Verbesserung der Entwicklerproduktivität und -zufriedenheit war. Travis weist außerdem darauf hin, dass das X in GitHub Copilot X für verschiedene Funktionen wie Dokumente, PRs, Blöcke und CLI steht. Die Produktvision für GitHub Copilot X ist die Zukunft der KI-gestützten Softwareentwicklung und nutzt das genauere und schnellere GPT-4-Modell.
  
  
• 00:05:00 In diesem Abschnitt fasst das Transkript die verschiedenen Funktionen von GitHub Copilot Das Tool bietet außerdem eine maßgeschneiderte Dokumentation, in der Benutzer Fragen stellen und personalisierte Antworten erhalten können, die auf der integrierten Dokumentation von GitHub, React.js, MDN und Azure basieren. Eine weitere wichtige Funktion sind Pull-Requests, bei denen das Tool den Code analysiert und PR-Beschreibungen für Entwickler erstellt. Darüber hinaus bietet es Vorschläge für automatische Tests und Geistertext für bessere automatische Vorschläge. Das Video zeigt, welchen Nutzen diese neuen Funktionen für die Entwicklergemeinschaft haben werden.
  
  
• 00:10:00 In diesem Abschnitt wird die Fähigkeit des GitHub Copilot diskutiert, Probleme mit KI zu lösen, wobei er automatisch Änderungen vorschlagen kann, um ein Problem zu lösen. Eine weitere erwähnte Funktion ist die KI-gestützte Vervollständigung, Reparatur und Überprüfung von Pull-Request-Antworten, die Benutzern dabei helfen kann, Änderungen in einem Pull-Request leichter zu verstehen. Außerdem wird die GitHub Copilot-CLI erklärt, in der Benutzer um Hilfe bei der Ausführung bestimmter Befehle im Terminal bitten können und der Befehl dann für sie generiert wird. Schließlich werden GitHub Copilot Voice und Code Brushes eingeführt, die es Benutzern ermöglichen, ihre Stimme zum Codieren zu verwenden, und eine Toolbox hinzufügen, die Benutzer beim Codieren unterstützt.
  
  
• 00:15:00 In diesem Abschnitt erläutert der YouTuber die Code-Brushing-Funktion der Visual Studio-Codeerweiterung von GitHub Copilot, mit der Code geändert werden kann, um ihn lesbarer zu machen, Typen hinzugefügt, einfache Fehler behoben, Debugging-Anweisungen hinzugefügt und Code robuster gemacht werden können . Sie erwähnen auch die GitHub Copilot Labs-Erweiterung für experimentelle Anwendungen, einschließlich Testgenerierung, Codeerklärung und Codeübersetzung. Eine weitere Funktion sind GitHub-Blöcke, ein interaktives Tool zum Erstellen umfangreicher Dokumentation mit Diagrammen und Grafiken. Sie ermutigen Entwickler, KI zu nutzen und sich bei GitHub Copilot anzumelden, der als kostenpflichtiger Dienst zu angemessenen monatlichen Kosten von 10 US-Dollar verfügbar ist.