Diskussion zum Artikel "Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (Teil 01): Lineare Regression"
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Neuer Artikel Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (Teil 01): Lineare Regression :
Es ist an der Zeit, dass wir als Händler unsere Systeme und uns selbst darauf trainieren, Entscheidungen auf der Grundlage von Zahlen zu treffen. Nicht unsere Augen oder wenn unser Bauchgefühl uns glauben macht, dass die Welt sich in diese Richtung bewegt, also lassen Sie uns senkrecht zur Richtung der Welle gehen.
Die einfache lineare Regression hat eine abhängige Variable und eine unabhängige Variable. Hier versuchen wir, die Beziehung zwischen zwei Variablen zu verstehen, z. B. wie sich ein Aktienkurs mit der Veränderung eines einfachen gleitenden Durchschnitts ändert.
Komplexe Daten
Angenommen, wir haben zufällig gestreute Indikatorwerte, die gegen den Aktienkurs gezogen werden(etwas, das im wirklichen Leben passiert)
In diesem Fall ist unser Indikator/unsere unabhängige Variable möglicherweise kein guter Prädiktor für unseren Aktienkurs/unsere abhängige Variable.
Autor: Omega J Msigwa