Diskussion zum Artikel "Multilayer-Perzeptron und Backpropagation-Algorithmus (Teil II): Implementierung in Python und Integration mit MQL5"
Ich habe das Ganze (noch?) nicht gelesen ;)
Aber bei diesem hier kann ich nicht anders als zu antworten.....
"Um mit TensorFlow zu arbeiten, müssen Sie eine Version über 3.3 und unter 3.8 installiert haben; ich benutze Version3.7."
Was zur Hölle? ???
TensorFlow funktioniert bei mir besser mit Python Version 3.9....
Auf niedrigeren Versionen kann man nicht ohne Tamburine auskommen!!!!
Wie viele Tamburine waren kaputt, lass uns nicht zählen.... GEHT ES?
Artigo sobre Python e MQL e nem uma única linha coda.
A versão em russo está quebrada.....
- www.mql5.com
Ich habe das Ganze (noch?) nicht gelesen ;)
Aber bei diesem hier kann ich nicht anders als zu antworten.....
"Um mit TensorFlow zu arbeiten, müssen Sie eine Version über 3.3 und unter 3.8 installieren; ich benutze Version3.7."
Was zur Hölle? ???
TensorFlow funktioniert bei mir besser mit Python Version 3.9....
Auf niedrigeren Versionen kann man nicht ohne Tamburine auskommen!!!!
Wie viele Tamburine waren kaputt, lass uns nicht zählen.... OK?
Kein Problem mit der Nutzung der Version 3.7
Ate o momento em que o artigo foi escrito as versões oficiais no site eram 3.3/3.8, hoje estamos em 3.6/3.9
Ich wollte diesen Gedanken des Autors zu klären -" verwenden Sie die eingebauten Funktionen in Python, dass offene und geschlossene Positionen, aber für dieses Szenario werden wir nicht viele Möglichkeiten , die MQL bietet uns haben".
Von welchen MQL-Funktionen ist die Rede?
Und die zweite Frage - arbeiten Sie unter Linux?
Von welchen MQL-Funktionen ist die Rede?
Und die zweite Frage - arbeiten Sie unter Linux?
1 - In Python haben wir zum Beispiel keine Tick- und Book-Events, was uns zwingt, eine Endlosschleife im Code zu verwenden, was ich besonders schrecklich finde. Andere Funktionen wie OnTradeTransaction stehen ebenfalls nicht zur Verfügung, so dass man sich mehr Mühe geben muss, um herauszufinden, ob eine Position vollständig oder nur teilweise gefüllt wurde, denn an unserer Börse (B3) gibt es viele Situationen, in denen beim Ausstieg nur ein Teil der Position gefüllt wurde.
2- Ich arbeite nicht mit Linux, ich benutze Windows. Ich verwende Linux nur bei meiner Arbeit.
Neuer Artikel Multilayer Perceptron und Backpropagation Algorithmus (Teil II): Implementierung in Python und Integration mit MQL5 ist veröffentlicht worden:
Autor: Jonathan Pereira
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Neuer Artikel Multilayer-Perzeptron und Backpropagation-Algorithmus (Teil II): Implementierung in Python und Integration mit MQL5 :
Für die Entwicklung von Integrationen mit MQL steht ein Python-Paket zur Verfügung, das eine Fülle von Möglichkeiten wie Datenexploration, Erstellung und Nutzung von maschinellen Lernmodellen ermöglicht. Die eingebaute Python-Integration in MQL5 ermöglicht die Erstellung verschiedener Lösungen, von der einfachen linearen Regression bis hin zu Deep-Learning-Modellen. Werfen wir einen Blick darauf, wie man eine Entwicklungsumgebung einrichtet und vorbereitet und wie man einige der Bibliotheken für maschinelles Lernen verwendet.
Zunächst sollten Sie Python von der offiziellen Website www.python.org/downloads/ herunterladen.
Um mit TensorFlow zu arbeiten, sollten Sie eine Version zwischen 3.3 und 3.8 installieren (ich persönlich benutze 3.7).
Nach dem Herunterladen und Starten des Installationsprozesses sollte man die Option "Add Python 3.7 to PATH" aktivieren. Dadurch wird sichergestellt, dass einige Dinge später ohne zusätzliche Konfiguration funktionieren.
Ein Python-Skript kann dann einfach direkt vom MetaTrader 5-Terminal aus gestartet werden.
Öffnen Sie MetaEditor und gehen Sie auf Extras \ Optionen.
Geben Sie hier den Pfad an, in dem sich die ausführbare Python-Datei befindet. Beachten Sie, dass nach der Installation der Standard-Python-Pfad verwendet werden sollte. Falls nicht, geben Sie den vollständigen Pfad zur ausführbaren Datei manuell ein. So können Sie Skripte direkt von Ihrem MetaTrader 5-Terminal aus starten.
Ich persönlich verwende eine völlig separate Bibliotheksumgebung, eine virtuelle Umgebung. Dies ist eine Möglichkeit, eine "saubere" Installation zu erhalten und nur die Bibliotheken zu sammeln, die für das Produkt erforderlich sind.
Autor: Jonathan Pereira