文章 "分析交易所价格的二进制代码（第二部分）：转换为 BIP39 并编写 GPT 模型"

[MetaQuotes]

新文章 分析交易所价格的二进制代码（第二部分）：转换为 BIP39 并编写 GPT 模型已发布：

继续尝试破译价格走势……我们将通过将二进制价格代码转换为 BIP39 来获得一个“市场词典”，那么，对这个词典进行语言学分析又如何呢？在本文中，我们将深入探讨一种创新的交易所数据分析方法，并研究如何将现代自然语言处理技术应用于市场语言。

想象一下：如果市场能用语言与我们交谈，会怎样？不是通过图表和指标进行隐喻式的交流，而是字面意义上的——使用人类的语言？正是这个想法，我们在研究的第二部分进行了深化，我们使用了 BIP39 协议——也就是加密货币钱包用来创建助记词的那个协议。

为什么选择 BIP39？该协议旨在将随机的比特序列转换为易于记忆的英文单词。在加密货币中，它被用来创建种子短语，但我们从中看到了更多的东西——一个将市场的“数字低语”转换为有意义的句子的机会。

但仅仅将二进制代码翻译成单词是不够的。我们需要一个能够理解这些单词并在其中发现隐藏模式的“人工智能”。这时，类似于 GPT 中使用的 Transformer 架构就派上了用场。您可以把它想象成一个人工大脑，它阅读用 BIP39 语言写成的“市场之书”，并学习理解其更深层的含义。

从某种意义上说，我们不只是在创建另一个技术指标——我们正在开发一个真正的、从市场语言到人类语言（反之亦然）的翻译器。这个翻译器不仅是机械地将数字转换为单词，还试图捕捉市场运动的本质、其内在逻辑和隐藏的模式。

作者：Yevgeniy Koshtenko

[linfo2]

我真的很欣赏你的想法，谢谢你似乎是一个巨大的模式指示器，非常感谢你的分享。