文章 "价格行为分析工具包开发(第12部分):外部资金流(3)趋势图谱(TrendMap)"

 

新文章 价格行为分析工具包开发(第12部分):外部资金流(3)趋势图谱(TrendMap)已发布:

市场走势由多头与空头之间的力量博弈所决定。由于作用在这些水平上的力量,市场会尊重某些特定价位水平。斐波那契(Fibonacci)水平和成交量加权平均价(VWAP)水平在影响市场行为方面尤为强大。请随我一同探讨本文中基于VWAP和斐波那契水平生成交易信号的策略。

在先前的价格行为分析工具包开发系列文章中,我们探讨了一种基于VWAP的策略,该策略着重研究了VWAP水平如何影响市场决策——即当价格高于VWAP时发出买入信号,低于VWAP时发出卖出信号。然而,仅依赖VWAP可能会带来问题,特别是在市场条件极端、可能出现反转的时期。

在本文中,我们通过将VWAP与斐波那契水平相结合,进一步深入分析,以生成交易信号。斐波那契回调位有助于识别潜在的支撑和阻力区域,当与VWAP结合使用时,它们可以增强交易策略的稳健性。我们首先解释相关的基础概念,然后概述MQL5 EA和Python脚本中的关键功能。接下来,我们将深入探讨其他功能的细节,并讨论预期结果,最后总结关键要点。


作者:Christian Benjamin

 
感谢 Chris 提供的所有想法和出版物,它们绝对是有用的东西。对于这篇文章,在重新检查《价格行动分析工具包开发(第 9 部分)》之后,我需要根据我的环境进行一些设置,才能让它发挥作用:外部流程 - MQL5 可能对他人有帮助的文章

1 更新脚本,使用您的地址或本地主机 127.0.0.1

2 在工具选项 Web 请求 url 中添加您使用的地址

4 确保已安装所有 Python 部分

安装 matplotlib

pip install pandas

必要时,使用 pip 安装 Flask seaborn 和 Numpty

3 在该地址上运行 python 文件,启动 flask 应用程序,其中包含您正在使用的地址

Price Action Analysis Toolkit Development (Part 9): External Flow
Price Action Analysis Toolkit Development (Part 9): External Flow
  • www.mql5.com
This article explores a new dimension of analysis using external libraries specifically designed for advanced analytics. These libraries, like pandas, provide powerful tools for processing and interpreting complex data, enabling traders to gain more profound insights into market dynamics. By integrating such technologies, we can bridge the gap between raw data and actionable strategies. Join us as we lay the foundation for this innovative approach and unlock the potential of combining technology with trading expertise.
 
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感谢 Chris 提供的所有想法和出版物,它们绝对是有用的东西。对于这篇文章,在重新检查《价格行动分析工具包开发(第 9 部分)》之后,我需要根据我的环境进行一些设置,才能让它发挥作用:外部流程 - MQL5 可能对他人有帮助的文章

1 更新脚本,使用您的地址或本地主机 127.0.0.1

2 在工具选项 Web 请求 url 中添加您使用的地址

4 确保安装了所有 Python 部分

安装 matplotlib

pip install pandas

必要时,使用 pip 安装 Flask seaborn 和 Numpty

3 在该地址上运行 python 文件,启动 flask 应用程序,其中包含您正在使用的地址

你好,linfo2
您提供的补充说明完全正确。非常感谢🔥。