文章 "交易中的神经网络：搭配区段注意力的参数效率变换器（终篇）"

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新文章 交易中的神经网络：搭配区段注意力的参数效率变换器（终篇）已发布：

在之前的工作中，我们讨论了 PSformer 框架的理论层面，其中包括经典变换器架构的两大创新：参数共享（PS）机制，以及时空区段注意力（SegAtt）。在本文中，我们继续实现所提议方式的 MQL5 版本。

在上一篇文章中，我们探讨了 PSformer 框架的理论层面，其在雏形变换器架构中引入了两项关键创新：参数共享（PS）机制，以及时空区段注意力（SegAtt）。

回顾一下，PSformer 的作者提出了一种基于变换器架构的编码器，拥有两级区段注意力结构。每个级别都包括一个参数共享模块，该块由三个含有残差连接的全连接层组成。该架构降低了参数总数，同时维持模型内有效的信息交换。

区段是使用补片方法生成的，其中时间序列变量被切分为补片。跨不同变量中具有相同位置的补片被分组为区段，表示单变量补片的空间扩展。这种区段可有效地将多维时间序列组织成多个区段。

在每个区段内，注意力专注于辨别局部时空关系上，而区段之间的信息整合提升了整体预测品质。

作者：Dmitriy Gizlyk

[FSAmasterAccount]

我一直从 math.math/mqh 文件中得到错误信息。如果有任何解决方案，我将不胜感激。

[Dmitriy Gizlyk]

FSAmasterAccount MathPow替换 MathPow，这样就可以访问编译器函数而不是类中声明的函数。

[Khaled Ali E Msmly]

当我编译 Research.mq5 文件时，出现以下错误

当我编译 ResearchRealORL.mq5 文件时，我得到这个错误

当我编译 Study.mq5 文件时，我得到了这个错误

几乎重复同样的错误，我做错了什么？

当我编译 Test.mq5 文件时，我得到了这个错误

[TahianaBE]

FSAmasterAccount #:
我一直从 math.math/mqh 文件中得到错误信息。如果有任何解决方案，我将不胜感激。
。

您好。

您成功修复了错误吗？不幸的是，我也遇到了这些错误。我已经按照作者的建议做了，但错误仍然存在。