文章 "股票交易中的非线性回归模型" - 页 2

 
Vitaly Muzichenko #:

你找到问题的答案了吗?

这是任何 TS 中最重要的一点,不能错过信号,否则整个逻辑就会崩溃,还是这里错了?

在发布的 EA 中没有跳过信号。这显然不是真实账户的代码,这里也没有提到过滤器。

这只是一个想法的演示,也还不错。

 
Andrey Khatimlianskii #:

发布的智能交易系统没有任何遗漏。这显然不是真实账户的代码,这里没有提到过滤器。

这只是一个想法的演示,也还不错

我同意


 

对不起)!在第 10 次学习您的资料的几个小时里,我发现我们走的是同一条路(想法)。

我真的希望您的公式能帮助我将已经看到/使用的东西数学化。这只有一种情况--如果我理解了它们。我妈妈常说:"孩子,好好学习"。我在数学中流下了辛酸的泪水。我看到很多事情都很简单,但我不知道怎么做。我正在努力学习抛物线、回归、偏差....。65岁上六年级真不容易。

//仅仅抛出一堆很酷的功能是不够的--你需要它们和谐互补,创建一个真正可靠的交易系统。

是的,功能的选择和随后的优化就像拉直自行车车轮的 "八 "字形。有些辐条要松开,有些辐条要收紧,而且要严格遵守这一过程的规律。这样车轮就会变平,但如果方法不对,辐条拧紧的方式不对,就有可能把一个正常的车轮拧成 "十 "字形。

在我们的事业中,"辐条 "应该互相帮助,而不是自拉自唱,损害其他 "辐条 "的利益。

 

我认为仅凭最后两个数据点来预测价格是无效的。

您同意吗?

 
为了试用它,我在 原始 MarketSolver.py 中添加了 一个 Qt5 上的类似于 gui- 的界面,并选择了一些货币对(这是为了实验)。
Qwen Chat
  • chat.qwen.ai
Qwen Chat offers comprehensive functionality spanning chatbot, image and video understanding, image generation, document processing, web search integration, tool utilization, and artifacts.
附加的文件:
 
Mai Abboud #:

我认为仅凭最后两个数据点来预测价格是无效的。

你同意吗?

从我个人的交易经验来看,最好的分析方法是零栏--刻度线和第一栏。这就足够了:)