文章 "原子轨道搜索（AOS）算法"

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本文探讨了原子轨道搜索（Atomic Orbital Search，AOS）算法，该算法运用原子轨道模型的概念来模拟解的搜索过程。此算法基于概率分布以及原子内相互作用的动力学原理。本文详细阐述了关于AOS算法的数学层面，包括候选解位置的更新方式，以及能量吸收与释放的机制。AOS算法通过为计算问题提供一种创新的优化方法，为将量子原理应用于计算问题开辟了新思路。

简单来说，在AOS中，候选解群体可以形象地表示为一个分子，其中原子对应于搜索空间中的坐标，而这些原子中的电子对应于特定的解。因此，如果群体由50个候选解组成，那么每个原子中将有50个电子，这些电子根据对数正态分布分布在各电子层中。

在算法描述中，作者未说明如何确定原子外层的直径，只是暗示原子核相对于各电子层位于中心。这意味着原子及其电子层在给定的问题边界内移动。为了使算法具有更多的灵活性，我们约定外层直径将对应于搜索空间中相应坐标的[最小值；最大值]范围，原子核的中心将位于给定坐标的全局最优解点。从视觉上看，AOS中的原子模型如图1所示。

图例1. AOS算法中的原子模型，其中点代表电子，虚线代表电子的对数正态分布

作者：Andrey Dik

[Pavel Ustinov]

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原子轨道搜索算法 - 原子轨道搜索（AOS） 已经发布：

作者：安德烈-迪克

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