文章 "重塑经典策略(第六部分):多时间框架分析"

 

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在这一系列文章中,我们重新审视经典策略,看看是否可以利用人工智能(AI)对其进行改进。在本文中,我们将研究流行的多时间框架分析策略,以判断该策略是否可以通过人工智能得到增强。

在本文中,我们将重新审视一个广为人知的多时间框架分析策略。全球许多成功的交易者都坚信,在做出投资决策之前,分析多个时间框架是有益的。这种策略有许多不同的变体。然而,它们都倾向于坚持一个普遍的理念,即在较高时间框架上识别出的趋势,将在所有较低的时间框架上持续存在。 

例如,如果我们观察到日线图上出现了看涨的价格行为,那么我们合理地期望在小时图上看到看涨的价格趋势。该策略还将这一理念进一步扩展,根据该策略,我们应该更重视与较高时间框架上观察到的趋势一致的价格波动。 

换句话说,回到我们的简单实例中,如果我们观察到日线图上出现了上升趋势,那么我们会在小时图上更倾向于寻找买入机会,并且我们会不情愿地采取与日线图上观察到的趋势相反的头寸。 

一般来说,当较高时间框架上观察到的趋势发生反转时,这种策略就会失效。这通常是因为反转最初只会在较低的时间框架上出现。回想一下,在使用这种策略时,对于与较高时间框架相反的较低时间框架上观察到的波动,通常不会给予太多重视。因此,遵循这种策略的交易者通常会在较高的时间框架上等待明显的反转。因此,在等待较高时间框架的确认时,可能会经历价格的大幅波动。

多时间框架分析


作者:Gamuchirai Zororo Ndawana

 
感谢您一步一步的详细分析。这是否意味着我们还应该测试其他参数,如交易量、价差、前一天的行动,或者这是否是过度拟合。谢谢你提供的模板,我现在有工具自己检查了:)
 
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感谢您一步一步的详细分析。这是否意味着我们还应该测试其他参数,如交易量、价差、前一天的行动,或者这是否是过度拟合。谢谢你提供的模板,我现在有工具自己检查了:)
尼尔,很高兴你觉得这很有用。

我相信你的方向是正确的,我们肯定应该测试其他参数,这值得一试。

克服过度拟合的方法之一是使用更大的数据集。不过,这也需要更多的计算时间,因此我避免在文章中练习,我现在的笔记本电脑没有合适的资源来完成这样的任务。