文章 "您应当知道的 MQL5 向导技术(第 26 部分):移动平均和赫斯特(Hurst)指数"

 

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赫斯特(Hurst)指数是时间序列长期自相关度的衡量度。据了解,它捕获时间序列的长期属性,故在时间序列分析中也具有一定的分量,即使在财经/金融时间序列之外亦然。然而,我们专注于其对交易者的潜在益处,研究如何将该计量度与移动平均线配对,从而构建潜在的稳健信号。

我们继续本系列讲解 MQL5 向导技术的文章,重点放在金融时间序列分析中的可替代方法,从而造福交易者。至于本文,我们研究赫斯特(Hurst)指数。这是一个计量度,其会告诉我们,时间序列从长远来看,是具有较高正自相关、亦或负自相关。这种衡量的应用可能非常广泛。我们如何运用它?好的,首先,我们将计算赫斯特指数,以便判定行情是处于趋势(通常会给我们一个大于 0.5 的值),亦或行情是均值回归/反复拉扯(这将给我们一个小于 0.5 的值)。至于本文,鉴于我们处在前两篇文章给出的“观察移动均线的季节性”,故我们把赫斯特指数信息、与当前价格相对移动平均线的位置结伴。价格与移动平均线的相对位置可以指明价格接下来的方向,隐含一个主要警告。 

您需要知道行情是否处于趋势,亦或范围振荡(均值回归)。鉴于我们可用赫斯特指数来回答这个问题,令我们只需查看价格相对于均值所处的位置,随之进行交易。然而,即便如此也许仍就有点草率,在短线区间内更倾向研究范围振荡行情更佳,而趋势行情在长线区间更多出现。正是出于这个原因,在评估确立条件之前,我们需要两条单独的移动平均线来权衡价格的相对位置。其一是针对范围振荡或均值回归行情的快速移动平均线,以及针对趋势行情的慢速移动平均线,由赫斯特指数判定。故此,按指数设置的每种行情类型,都有自己的移动平均线。因此,本文计划视察重伸缩范围分析法,作为评估赫斯特指数的一种手段。我们将一次一步遍历评估过程,并实现该指数的智能信号类。

作者:Stephen Njuki