文章 "人工蜂巢算法(ABHA):测试与结果"

 

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在本文中,我们将继续深入探索人工蜂巢算法(ABHA),通过深入研究代码并探讨其余的方法。正如您可能还记得的那样,模型中的每只蜜蜂都被表示为一个独立的智能体,其行为取决于内部和外部信息以及动机状态。我们将在各种函数上测试该算法,并通过在评分表中呈现结果来总结测试效果。

在上一篇文章中,我们通过深入研究其工作原理,探索了人工蜂巢算法(ABHA)的奇妙世界。我们描述了该算法的结构和类,并展示了算法伪代码以及移动(Moving)和修订(Revision)方法。这一介绍将为后续对该算法的进一步研究和理解奠定基础。

在本文中,我们将继续深入编码工作,并涵盖所有剩余的方法。与之前一样,我们将在各种测试函数上进行测试,以评估算法的效率和性能。最后,我们将通过评分表总结算法的工作结果。

作者:Andrey Dik