文章 "人工蜂巢算法（ABHA）：测试与结果"

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新文章 人工蜂巢算法（ABHA）：测试与结果已发布：

在本文中，我们将继续深入探索人工蜂巢算法（ABHA），通过深入研究代码并探讨其余的方法。正如您可能还记得的那样，模型中的每只蜜蜂都被表示为一个独立的智能体，其行为取决于内部和外部信息以及动机状态。我们将在各种函数上测试该算法，并通过在评分表中呈现结果来总结测试效果。

在上一篇文章中，我们通过深入研究其工作原理，探索了人工蜂巢算法（ABHA）的奇妙世界。我们描述了该算法的结构和类，并展示了算法伪代码以及移动（Moving）和修订（Revision）方法。这一介绍将为后续对该算法的进一步研究和理解奠定基础。

在本文中，我们将继续深入编码工作，并涵盖所有剩余的方法。与之前一样，我们将在各种测试函数上进行测试，以评估算法的效率和性能。最后，我们将通过评分表总结算法的工作结果。

作者：Andrey Dik

[quargil34]

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作者：安德烈-迪克安德烈-迪克

你好，安德鲁。我知道这个算法已经有 10 多年了，它被认为是蚂蚁算法家族中最好的算法之一。

结果低于预期。

[Andrey Dik]

quargil34 #:

你好，安德烈。我了解这种算法已经有 10 多年了，它被认为是蚂蚁算法家族中最好的算法之一。

结果比预期的要低。

您好。是的，确实有这种情况。例如，同样的 PSO 结果比人们想象的要弱得多。还有一种情况是，开发人员声称高估了其算法的搜索能力，但实际情况却并非如此。这就是我写文章的目的之一--提供最著名优化算法的真实、可重复的结果。

以 "蜜蜂 "为主题的算法有多种变体，而这种算法是其中最强的一种。

[quargil34]

Andrey Dik #:

是的，确实有这种情况。例如，同样的 PSO 结果比人们想象的要弱得多。还有一种情况是，开发人员声称高估了其算法的搜索能力，但实际情况却并非如此。这就是我写文章的目的之一--提供最著名优化算法的真实、可重复的结果。

以 "蜜蜂 "为主题的算法有多种变体，而这种算法是其中最强的一种。

Ans（跨邻域搜索）是其中的佼佼者

[Andrey Dik]

quargil34 #:

Ans（Across Neighbourhood Search）就像是作物中的精华。

是的，它很好。但它也不是没有缺点。在计算资源有限的情况下，它的结果很好，但如果从 "长远 "来看，它往往会陷入困境。