文章 "最负盛名的人工协作搜索算法的改进版本(AXSm)" 新评论 MetaQuotes 2024.12.03 10:41 新文章 最负盛名的人工协作搜索算法的改进版本(AXSm)已发布: 在这里,我们将探讨 ACS 算法的演变:三种修改旨在改善收敛特性和算法效率。对最领先的优化算法之一进行修订改版。从数据矩阵修改到种群形成的革命性方法。 在上一篇文章中,我们了解了一种有趣且很有前途的优化算法,即人工协作搜索(ACS)。该算法的灵感来自于对自然界中生物体相互作用和协作的观察,它们团结起来实现共同目标并获得互利。ACS 的基本思想是模拟“捕食者”和“猎物”之间的这种互利关系,以优化复杂的多维问题。 现在我们已经熟悉了 ACS 的基本版本,我们将尝试使用该算法的改进版本来扩展其功能。这些增强版 ACS 将使用受自然生态系统观察启发的附加机制来提高寻找最优解决方案的效率。 研究已知的ACS改进版本将使我们更深入地了解如何成功地运用生物体的合作与互利共存原则来解决复杂的优化问题,并有助于揭示人工智能领域的新视角并激发这一激动人心的领域的进一步发展。 作者:Andrey Dik 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
新文章 最负盛名的人工协作搜索算法的改进版本(AXSm)已发布:
在这里,我们将探讨 ACS 算法的演变:三种修改旨在改善收敛特性和算法效率。对最领先的优化算法之一进行修订改版。从数据矩阵修改到种群形成的革命性方法。
在上一篇文章中,我们了解了一种有趣且很有前途的优化算法,即人工协作搜索(ACS)。该算法的灵感来自于对自然界中生物体相互作用和协作的观察,它们团结起来实现共同目标并获得互利。ACS 的基本思想是模拟“捕食者”和“猎物”之间的这种互利关系,以优化复杂的多维问题。
现在我们已经熟悉了 ACS 的基本版本,我们将尝试使用该算法的改进版本来扩展其功能。这些增强版 ACS 将使用受自然生态系统观察启发的附加机制来提高寻找最优解决方案的效率。
研究已知的ACS改进版本将使我们更深入地了解如何成功地运用生物体的合作与互利共存原则来解决复杂的优化问题,并有助于揭示人工智能领域的新视角并激发这一激动人心的领域的进一步发展。
作者:Andrey Dik