文章 "重构经典策略：原油"

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在本文中，我们重新审视一种经典的原油交易策略，旨在通过利用监督机器学习算法来对其进行优化。我们将构建一个最小二乘模型，该模型基于布伦特原油（Brent）和西德克萨斯中质原油（WTI）之间的价差来预测未来布伦特原油价格。我们的目标是找到一个能够预测布伦特原油未来价格变化的领先指标。

全球原油贸易主要以两种基准油为主导：北美基准油西德克萨斯中质原油（WTI）和世界大部分地区原油报价所参照的布伦特原油（Brent）。 

在本文的讨论中，我们将重新审视一种经典的原油价差交易策略，并希望找到一种最优的机器学习策略，使这种经典策略在当今由算法主导的原油市场中能够更受欢迎。
我们将从重点强调上述两种原油基准间的差异开始本次讨论。接下来，我们将在MQL5中可视化布伦特原油与WTI原油价差，并讨论经典的价差交易策略。通过演示如何利用监测机器学习来分析西德克萨斯中质原油和布伦特原油价格之间的价差，从而为可能发现价格变化的领先指标奠定基础。阅读本文后，您将深刻理解以下内容： 

• 布伦特原油和WTI原油基准之间的差异，以及它们为何重要。
  
• 如何使用MQL5的矩阵和向量函数来构建易于维护和实现的紧凑机器学习模型
• 如何运用伪逆技术找到最小二乘解，以利用西德克萨斯中质和布伦特价差预测布伦特原油的未来价格。

作者：Gamuchirai Zororo Ndawana

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再次感谢 Gamuchirai，这又是一篇非常有趣、文笔清晰、经过深思熟虑的文章，我想到了使用 MQL 图表模块:).很棒的东西，非常有趣的思考过程。为了帮助其他用户，我的经纪人使用 UKBENT 和 USWTI 作为符号，因此我需要修改脚本以适应（UK Brent Oil 和 WTI_OIL）。

我期待着详细测试和了解这一点。

[Gamuchirai Zororo Ndawana]

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再次感谢 Gamuchirai，这又是一篇非常有趣、文笔清晰、经过深思熟虑的文章，我想到了使用 MQL 图表模块:).很棒的东西，非常有趣的思考过程。为了帮助其他用户，我的经纪人使用 UKBENT 和 USWTI 作为符号，因此我需要修改脚本以适应（UK Brent Oil 和 WTI_OIL）。

我期待着详细测试和了解这一点。

嘿，尼尔，很高兴听到你的消息，我很高兴能帮上忙。

你也在考虑使用图形模块的可能性有多大？

我很期待您的反馈和改进建议，如果您有任何想法的话。

附注：您也在关注澳元/日元吗？我想利用日元的基本面弱势做多。

[Ahmad Kazemi]

感谢您分享该策略。

我测试了代码，但在更新之前无法编译。但是，现在它在策略测试器中 无法打开任何交易。请再次查看代码。谢谢。