文章 "种群优化算法：鲸鱼优化算法（WOA）"

MetaQuotes 2024.11.04 14:29

鲸鱼优化算法（WOA）是一种受座头鲸行为和捕食策略启发的元启发式算法。该算法的核心思想在于模仿所谓的“气泡网”捕食方法，即鲸鱼在猎物周围制造气泡，然后以螺旋运动的方式攻击猎物。

鲸鱼优化算法（WOA）是由Mirjalili和Lewis于2016年提出的一种元启发式优化算法。该算法的灵感来源于鲸鱼的狩猎行为。

鲸鱼采用多种狩猎策略，包括“气泡网”（bubble net）和“螺旋穿透”（spiral penetration）。在“气泡网”策略中，鲸鱼通过制造一个气泡“网”来包围猎物，使猎物迷惑和害怕。而在“螺旋穿透”策略中，鲸鱼以螺旋运动从海洋深处上升，以捕获猎物。

这些狩猎策略在WOA算法中被抽象地建模。在WOA算法中，“鲸鱼”代表优化问题的解决方案，而“狩猎”则代表寻找最优解的过程。