引用的 promts 数量不足。文中没有明确说明 ChatGPT 查询是如何设置的。
例如,我从未设法获得 5ka 的开仓代码。它一直返回一张票,而不是一个布尔变量。
总而言之,各位,不要再谈论指标了。指标不包含任何 "不必要的冗余计算和功能"。
你最好想一想,开始的 EMA 计算并不等于随后的 EMA 计算,因为你需要保存条形图,直到你的脸色发青,而你需要在此时此地进行交易。关于周期,一切都按条形图运行,我没有发现任何明显的减速现象。你可以按照自己的意愿来完成这个指标的计算,但它能给你带来什么呢?)
我想我有不同的看法。对于 gpt 而言,正确的问题才是最重要的。这篇文章的意思和标题似乎是 "如何向 Promt 提出正确的问题以获得最正确的代码",但实际上是 "简单的指标"。
我要告诉你的是,我坐下来开始尝试简单的方法,一切一下子就明白了。当你练习得足够多时,你就会意识到这根本与 Promt 无关。我从未使用过别人的提示,也从未愚蠢地以一个人的身份进行交流,得到的正是我所要求的。我只是做我该做的,然后我就得到了。老实说,我不明白问题出在哪里。你的思维结构很重要,简明扼要,条理清晰。如果你思维正确,你就会开始提出正确的问题。这需要练习。我可以用提示语写满一篇文章,这样文章就会大两倍,但如果没有我说的话,就像背数学公式一样,你有公式却不理解。
我告诉你,我坐下来开始尝试,一切马上就变得清晰起来。当你练习得足够多时,你就会意识到这根本与提示无关。我从来没有用过别人的提示,也从来没有像一个人那样愚蠢地交流,却得到了我所要求的东西。我只是做我该做的,然后得到它。老实说,我不明白问题出在哪里。重要的是你的思维结构、简洁性、阻塞性。如果你的思维正确,你就会开始提出正确的问题。这需要练习。我可以用提示语写满一篇文章,这样文章的篇幅会扩大两倍,但如果没有我所说的内容,就像背数学公式一样,你有公式却不理解。
是的,仿佛不假思索,只是文章标题和内容的预期产生了不和谐。我希望你的实践能带来一些新))))))。
我经常练习,我不会说这是一个简单的话题,设置必要的 promt。而且经常会绕圈子,问题得不到解决,尤其是对于 5k 来说。对于简单的任务,甚至是不为人知的规范,以及顺便说一下的算法,逻辑是足够的。
我没有怨言,只是觉得文章的标题和内容与预期不符。我希望你们的实践能给我带来一些新的东西))))。
我经常练习,我不会说这是一个简单的话题,设置必要的 promt。而且经常会绕圈子,问题得不到解决,尤其是对于 5k 来说。对于简单的任务,甚至是不为人知的规范,以及顺便说一下的算法,逻辑就足够了。
标题和说明中都没有提示。我在写作时原则上没有举例说明,因为这都是个人的事情,每个人的思维方式都不一样。每一次对话都是独一无二的,每一次任务也都略有不同,这就是为什么制定自己的方法如此重要。我的任务是传授我的经验,让更多的人了解对待这种工具的正确态度。因为很多人总是希望一下子得到所有的东西,然后他们自己发明了很多东西,并开始向别人传播,尽管这只是他们的想法。但我认为,在文章讨论的框架内,我们可以解决一些例子,何乐而不为呢? 让我来帮你解决问题,这里会有提示。
作为经验交流的一部分),µl 不太了解 gpt 语言,这使得任务变得复杂。有时很难得到无差错的代码。
几乎不可能得到完全没有错误的代码。对于 GPT 3.5 来说尤其如此。第四种更好。总有一些缺陷。Emku 也是 C++,它能正常生成一切。我用它来编写 C#,也不能说比它好多少。如果只是为了节省时间,你只需认为不值得将负责任的任务分配给它,所以它会给你一个粗略的草图,然后无论如何都要纠正它。我更多地用它来代替谷歌,主要用于简短算法或正则表达式,这样可以节省时间。或者,比如我懒得去想一些算法,我就让他去做,然后我再帮我修改,这样我马上就有了一个例子。每个人都习惯于在谷歌上搜索,他马上就有你需要的东西。总的来说,是这样的。那些不懂代码想自己建猫头鹰的人肯定不在这里 ))))
新文章 在 MQL4 和 MQL5 框架下开发 OpenAI 的 ChatGPT 功能已发布:
在本文中,我们将尝鲜来自 OpenAI 的 ChatGPT,从而了解它在降低开发智能系统、指标、和脚本的时间和劳动强度方面的能力。我将引导您快速通览这项技术,并尝试向您展示如何正确地使用它在 MQL4 和 MQL5 中进行编程。
我很久以前就开始掌握这项技术,且在一开始我属于第三类人。在与这个 AI 打交道的前两天,我突然从第三类转到了第一类;而在一段更有趣、也相当不愉快的开始调整自己信念的过程之后,更像是回滚到 “1.5” 类,这已经是对这项技术更现实的评估了。
这项技术确实很实用,但并不像您最初想象的那么多。有关于此,值得向这项技术的开发人员和营销人员致敬,如果仅出于事实,它在最初几天的使用中产生了令人难以置信的“哇”效果,这足以引起自抬身价的连锁反应。
为了理解这一点,您与这个 AI 打交道时需要大量练习。就个人而言,我与它大约一百多次的不同对话涉及到各种主题。我可以说,我在运用这项技术方面已经获得了足够的实践,可以开始将其用于 MQL5。在迈上实际应用之前,我只需要告诉您一些非常重要的信息,为此,我们需要更深入地查看这项技术之下掩盖的内容。
作者:Evgeniy Ilin