文章 "神经网络实验(第 6 部分):自给自足的价格预测工具 — 感知器" 新评论 MetaQuotes 2023.09.28 08:21 新文章 神经网络实验(第 6 部分):自给自足的价格预测工具 — 感知器已发布: 本文提供了一个的示例,运用感知器作为自给自足的价格预测工具,展示其一般概念和最简单的已制备智能系统,然后是其优化结果。 指标是用于分析市场并帮助识别趋势、入场和离场时机、以及支撑位和阻力位的数学方程式。 可以在感知器中用于分析外汇市场的一些最常见指标包括: 移动平均线; 相对强弱指数(RSI); 随机振荡器; MACD(移动平均收敛扩散)。 将收盘价和指标传递给感知器,可令模型参考市场分析的各个方面,并创建更准确的价格预测。 例如,模型可利用移动平均线来判定整体市场趋势,然后利用随机振荡器来判定入场切入点。 作者:Roman Poshtar 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
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本文提供了一个的示例,运用感知器作为自给自足的价格预测工具,展示其一般概念和最简单的已制备智能系统,然后是其优化结果。
指标是用于分析市场并帮助识别趋势、入场和离场时机、以及支撑位和阻力位的数学方程式。 可以在感知器中用于分析外汇市场的一些最常见指标包括:
将收盘价和指标传递给感知器,可令模型参考市场分析的各个方面,并创建更准确的价格预测。 例如,模型可利用移动平均线来判定整体市场趋势,然后利用随机振荡器来判定入场切入点。
作者:Roman Poshtar