文章 "神经网络变得轻松(第二十二部分):递归模型的无监督学习" 新评论 MetaQuotes 2022.11.07 10:36 新文章 神经网络变得轻松(第二十二部分):递归模型的无监督学习已发布: 我们继续研究无监督学习算法。 这次我建议我们讨论自动编码器应用于递归模型训练时的特性。 模型测试参数相同:EURUSD,H1,过去 15 年。 默认指标设置。 把最近 10 根蜡烛的数据输入到编码器。 已经过训练的解码器,可以解码最后 40 根蜡烛。 测试结果如下图所示。 在每根新形成的蜡烛完毕后,数据被输入编码器。 正如您在图表中所看到的,测试结果证实了这种方法对于递归模型的无监督预训练的可行性。 在模型的测试训练过程中,经过 20 个学习世代,模型误差几乎稳定下来,亏损率小于 9%。 此外,有关至少 30 个先前迭代的信息存储在模型的潜伏状态当中。 作者:Dmitriy Gizlyk 1432189 2024.05.28 11:24 #1 有人能帮我解决这个错误吗? 附加的文件: Screenshot_v3201.png 152 kb 1432189 2024.05.28 15:29 #2 你好,请帮我解决"'NeuroNetPR.mqh' (2512,18) 中指针 访问无效"的错误。 Dmitriy Gizlyk 2024.05.28 20:15 #3 1432189 #:有人能帮我解决这个错误吗? 你好,我在 clang size 上看到这个错误,而不是 mql5。 1432189 2024.05.29 19:41 #4 Dmitriy Gizlyk #:你好,我在 clang size 上看到这个错误,而不是 mql5。 我不明白,请详细说明。 谢谢 Dmitriy Gizlyk 2024.05.29 20:16 #5 1432189 #:我不明白,请详细说明谢谢 首先,请尝试为设备重新安装 OpenCL 驱动程序。 1432189 2024.05.30 16:41 #6 Dmitriy Gizlyk #:首先,尝试为设备重新安装 OpenCL 驱动程序。 你好,我已经试过了,但还是不行 .... 同样的错误从第 8 条开始就一直存在,我还没有找到解决方法 错误发生在 CNET ::save 函数的 bool result=layers.Save(handle); 声明处,并指向 "layer "变量。 Dmitriy Gizlyk 2024.05.30 17:19 #7 1432189 #:你好,我已经试过了,但还是不行 .... 同样的错误从第 8 条开始就一直存在,我还没有找到解决的办法。错误指向 CNET ::save 函数的 bool result=layers.Save(handle); 声明点,并指向 "layer "变量 您在 MetaTrader 5 选项中看到的内容 1432189 2024.05.30 17:39 #8 Dmitriy Gizlyk #:您在 MetaTrader 5 选项中看到的内容 我在这里看到的是正确的吗 附加的文件: Screenshot_a3238.png 131 kb 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
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我们继续研究无监督学习算法。 这次我建议我们讨论自动编码器应用于递归模型训练时的特性。
模型测试参数相同:EURUSD,H1,过去 15 年。 默认指标设置。 把最近 10 根蜡烛的数据输入到编码器。 已经过训练的解码器,可以解码最后 40 根蜡烛。 测试结果如下图所示。 在每根新形成的蜡烛完毕后,数据被输入编码器。
正如您在图表中所看到的,测试结果证实了这种方法对于递归模型的无监督预训练的可行性。 在模型的测试训练过程中,经过 20 个学习世代,模型误差几乎稳定下来,亏损率小于 9%。 此外,有关至少 30 个先前迭代的信息存储在模型的潜伏状态当中。
作者:Dmitriy Gizlyk