文章 "神经网络变得轻松(第二十二部分):递归模型的无监督学习"

 

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我们继续研究无监督学习算法。 这次我建议我们讨论自动编码器应用于递归模型训练时的特性。

模型测试参数相同:EURUSD,H1,过去 15 年。 默认指标设置。 把最近 10 根蜡烛的数据输入到编码器。 已经过训练的解码器,可以解码最后 40 根蜡烛。 测试结果如下图所示。 在每根新形成的蜡烛完毕后,数据被输入编码器。

RNN 自动解码器训练结果

正如您在图表中所看到的,测试结果证实了这种方法对于递归模型的无监督预训练的可行性。 在模型的测试训练过程中,经过 20 个学习世代,模型误差几乎稳定下来,亏损率小于 9%。 此外,有关至少 30 个先前迭代的信息存储在模型的潜伏状态当中。

作者:Dmitriy Gizlyk

 

有人能帮我解决这个错误吗?

附加的文件:
 
你好,请帮我解决"'NeuroNetPR.mqh' (2512,18) 中指针 访问无效"的错误。

 
1432189 #:

有人能帮我解决这个错误吗?

你好,我在 clang size 上看到这个错误,而不是 mql5。

 
Dmitriy Gizlyk #:

你好,我在 clang size 上看到这个错误,而不是 mql5。

我不明白,请详细说明。

谢谢

 
1432189 #:

我不明白,请详细说明

谢谢

首先,请尝试为设备重新安装 OpenCL 驱动程序。

 
Dmitriy Gizlyk #:

首先,尝试为设备重新安装 OpenCL 驱动程序。


你好,我已经试过了,但还是不行 .... 同样的错误从第 8 条开始就一直存在,我还没有找到解决方法

错误发生在 CNET ::save 函数的 bool result=layers.Save(handle); 声明处,并指向 "layer "变量。

 
1432189 #:

你好,我已经试过了,但还是不行 .... 同样的错误从第 8 条开始就一直存在,我还没有找到解决的办法。

错误指向 CNET ::save 函数的 bool result=layers.Save(handle); 声明点,并指向 "layer "变量

您在 MetaTrader 5 选项中看到的内容


 
Dmitriy Gizlyk #:

您在 MetaTrader 5 选项中看到的内容


我在这里看到的是正确的吗

附加的文件: