TensorFlow — это ML-framework от Google, который предназначен для проектирования, создания и изучения моделей глубокого обучения. Глубокое обучение — это область машинного обучения, алгоритмы в которой были вдохновлены структурой и работой мозга. Вы можете использовать TensorFlow, чтобы производить численные вычисления. Само по себе это не...
没有什么，你更新一些东西，你可以得到数据包不匹配。在零水平上，你甚至可能不会注意到它。
可能只是一个快速进入的门槛，因为环境很熟悉。一般来说，我更喜欢自己去感受一切。当我在Zen上开了一个频道时，在另一个论坛上，每个人都喊着说它不会工作，甚至不要尝试。但我很快就达到了1000个订阅者和每天300-500卢布的付款。现在我知道了如何推广我的黄牛频道，我将很快推出它。如果我听从了别人的建议，我就会一屁股坐在地上 ))
我的意思是，非常感谢你今天的建议，但我将自己尝试所有的编辑，并决定我觉得更舒服的地方。或者我也会用一些，到目前为止我对Python完全是一头雾水。有趣的是，大约11年前，我为了工作在里面写了一些东西，但我已经忘记了一切。我得再学一下，我在技术方面学得很快。不像英语，它是一个烂摊子 )))
我对Python还是有点迷糊。有趣的是，大约11年前，我为了工作在里面写了一些东西，但我已经完全忘记了。我会再学的，我在技术问题上学得很快。与英语不同，它是一个完全的B)))
当从类C语言转换到Python时，发现非类型化的编程语言非常不舒服，这真是一件痛苦的事情--尽管大家都喊着这是强项 ))
还有一个问题--事实上，Python在机器显示中绝对不是逻辑的，一切都不是逻辑的--循环不是一个循环 ，而是类似宏迭代器的替换，变量不是内存区域，而是一组对象，它现在是哪个变量的状态只能猜测或必须检查
Python程序本质上是对2或3个框架的认识和使用--一般来说，要想在Python中成为潮流，你需要在头脑中转动这句话："不要想，用！"。
)))
你也可以让斗牛犬与犀牛杂交，或者让刺猬与刺猬杂交。这也很好。问题是，为了什么？
不要埋怨，亲爱的，不要埋怨...
没有人会质疑VS是最好的IDE，Python在其中得到了很好的支持，当然我也试过Picharm，我不能说什么坏话，但是对于那些习惯了VS的人来说，几乎没有替代品，在IDE之间切换是一件很无聊的事情，VS的一大优点是，你在一个控制台中同时写Python和Pros，也就是说，你需要的是任何复杂的东西，而不仅仅是几行bybloo来启动别人的工作))))
而刺猬和甲虫是你在说你的python的测试器，你也会用python写MLP和一个森林，并从生产力的爆炸中获得快乐))))。
当从类C语言转换到Python时，很难理解非类型化编程语言是非常不方便的--尽管每个人都喊着这是它的强项 ))
还有一个问题--事实上，Python在机器显示中绝对不是逻辑的，一切都不是逻辑的--循环不是一个循环 ，而是类似宏迭代器的替换，变量不是内存区域，而是一组对象，它现在是哪个变量的状态只能猜测或必须检查
Python程序本质上是对2或3个框架的认识和使用--一般来说，要想在Python中成为潮流，你需要在头脑中转动这句话："不要想，用！"。
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好吧，我们会看到的）））。我想一个星期就足以让我在初级阶段掌握它。现在我将完成业务，并腾出时间来学习python。原则上，我想学习谷歌和MS的框架，这意味着我需要python。有一项真正的任务是从屏幕上识别数字，但我不知道该如何去做。
你说的是你的Python测试器，用Python和森林写MLP，享受生产力的爆炸）））。
好吧，我们会看到的）））。我想一个星期就足以让我适应入门水平。现在，我将完成我的业务，并腾出时间来学习python。基本上，我想学习谷歌和MS的框架，所以我需要python。有一项关于从屏幕上识别数字的真正任务，如何处理它，我不知道。
我将不得不阅读关于这个问题的大量文献，看了看我手头的笔记本电脑上的内容。
Shakla N. - 机器学习和TensorFlow（程序员库） - 2019年
穆勒用Python进行机器学习的介绍 - 2017年
Coelho 用Python构建机器学习系统 - 2016年
我可以分享到云端，请联系我
我将不得不阅读大量关于这个问题的文献，我看了一下我手头的笔记本电脑上的内容。
Shakla N. - 机器学习和TensorFlow（程序员库） - 2019年
穆勒用Python进行机器学习的介绍 - 2017年
Coelho 用Python构建机器学习系统 - 2016年
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电子邮件。这里是另一个关于这个主题的好网站，有一个TensorFlow 的教程
有一项真正的任务是从屏幕上识别数字，但我不知道如何去做。
好吧，我们会看到的）））。我想一个星期就足以让我适应入门水平。现在，我将完成我的业务，并腾出时间来学习python。基本上，我想学习谷歌和MS的框架，所以我需要python。有一项真正的任务是从屏幕上识别数字，但如何接近它，我不知道。
模式识别不是一个星期的任务。半年的时间。
模式识别不是一个星期的任务。半年的时间。
当我说一个星期时，当然，我指的是只有Python ))