使用神经网络搜索任意模式 - 页 9

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Alexey Khripunov:

...但基于什么概率标准的关联性...

悬挂...

 
Alexey Khripunov:

一个神经网络可以被训练来对图像进行分类和编目，但这个或那个图像与目录中某一类别的相关概率的标准是什么，它就会发生，这是任何神经网络的可能错误。

随着时间的推移，已经记住的图像会随着对它们的反应结果的恶化而被筛选出来，因此任何神经网络的成功将包括其记忆中的图像目录的瞬间内容，这在那一秒是有效的。它的扩展基地将是一个减分项，而不是一个加分项。

彼得-科诺夫的抽象作品会传染吗？:)
 
Dmitry Fedoseev:

当你的陈述有一些实质内容时，我就会去找它。你不能理解的东西并不意味着它是异端。

而你所去的地方--很好地看到了--多么疯狂的结论。

那么，现在只剩下我邀请你和你在MO的朋友参加我的直播了，我计划至少在新年前举行直播。在机器学习的主题中会有一个早期警告。我想一次广播就足以让你对我的话的实质形成看法。
 
Mihail Marchukajtes:
那么，我所要做的就是邀请你和你在国防部地区的朋友参加我的直播，我计划至少在新年前举行。在机器学习的主题中会有一个早期警告。我想一次广播就足以让你对我的话的实质形成看法。

已经想象到...

 
Dmitry Fedoseev:

已经想象到...

只有死人和傻瓜才不会改变他们的想法。

 
Mihail Marchukajtes:
"... 首先问自己，我怎样才能使用NS的反应？是否需要进行改造才能做出决定，等等。只有这样你才会明白，重要的不是模式本身，而是市场对其出现的反应。而这就是对贸易的反应。

市场不会对模式作出反应，模式是一种指标，是市场的指标。有点像一个挥舞的球，市场对它没有反应，但它却心甘情愿。

你的意思是NS的什么反应--我不明白。首先提出问题：你如何识别一个模式？

 
什么是模式？ 它是对其形成条件的描述，可以很容易地通过数学来解决。寻找一个不为人知的模式也不可能，因为我们不知道要寻找什么。因此，NS不需要识别模式，它需要识别未来市场对这种模式的反应。
 
Mihail Marchukajtes:
你已经被告知，NS不识别模式，而简单的数学是先验的。什么是模式？它是对其形成条件的描述，这很容易被数学解决。寻找一个不为人知的模式也不可能，因为我们不知道要寻找什么。所以NS不需要识别模式，它需要识别未来市场对这种模式的反应。

金发碧眼!我可以感觉到它在我的脊柱里。

 
Алексей Тарабанов:

金发碧眼!我可以感觉到它在我的脊柱里。

不幸的是，你不能把你的感受付诸行动，你也不能把NS放在输入上。这就是为什么许多人对这个工具感到失望，对它提出了夸张的要求。
 

这是我感兴趣的事情。

从本质上讲，最有利的事情是只定义两种状态：趋势和平坦，因为我还没有看到模式的用处。

是否有可能将图表至少分成这两种状态？

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