市场预测的群集方法。 - 页 5 123456789 新评论 Wizard2018 2018.01.28 17:08 #41 至少要乘以5:)) Renat Akhtyamov 2018.01.28 17:20 #42 Yuriy Asaulenko: 我想换一种说法。存款应该等于交易金额（CS）+交易本身的安全性+估计的最大缩水。嗯，对于5年来说，这有点牵强）。例如，对于一个季度，是可以理解的。也就是说，在最大缩水时，我们继续交易。但最大缩水不是存款的80-90%。 这不是交易，而是受虐狂，我认为。尤里，你是以1/10的杠杆率来计算的。这不是用来做外汇的，对吗？ 对于外汇来说，这将是同样的8-10%的存款。 Aleksey Ivanov 2018.01.28 17:23 #43 因此，我想让这个话题回到正轨。在此，我想在各位的帮助下，找出现有的 市场预测集群方法的 优点和缺点，并概述新的、也许更有希望的方法。 我将在我的手指上解释（对于那些不知道的人），什么是与市场有关的集群方法。 但首先，关于市场的动态。 价格在强势事件（关于：经济法令、大灾难、重大商业和政治事件等的重要新闻）中会经历大的、确实不可预测的（对大多数人来说）高峰（1）。在这种情况下，由其引起的波动有一个放松的过程，时间与~1/N成正比。然而，市场 "过着自己的生活"（自组织过程在这里发生），经历（2）自己的（不是由外界影响造成的），有时甚至是 最小的跳跃，其特点是另一种放松的规律。我们注意到，这种情况比放松~1/N要频繁得多，因此，不管我们听起来多么不寻常，市场主要是 按照它自己的规律运作 。 第一种类型的跳跃不会立即发生（因为许多人参与了它的制造），这就给引用的历史部分带来了一些具体的特征，它夹在一个强势事件发生的时刻和由它引起的激增之间。此外，在第二类跳跃之前的历史部分应该包含 一些特定的特征（市场的延迟摆动和它从下一个不稳定平衡状态的下降）。 现在是聚类。 因此，最初的假设 是，在价格跳跃之前，有一小部分报价历史（加上成交量历史，那里有什么），关于下一次跳跃的信息被编码。 此外，还有一个纯粹的技术部分。引入了某些参数或状态的空间，例如：。(1）烛台图案形式的微不足道的几何图像，或（2）通过对该图（时间序列）进行傅里叶分解得到的不同频率模式的空间，或（3）通过正交天鹅绒函数进行频谱扩展（这要好得多，因为该图很短）或（4）通过其他一些正交函数进行频谱扩展，等等。 然后抽取一组巨大的--具有统计学意义的此类（前面的跳跃）部分，并分析它们对这个状态空间的占用情况。而如果它们明显地集中在这个空间的某些部分（而历史的其他部分--不在跳跃之前--没有到达那里），那么这将是集群（或类型1和2的集群集合），它允许做出预测。 Aleksey Ivanov 2018.01.28 17:27 #44 烛台形态，在逻辑上属于这种聚类，当然，没有人以这种方式聚类（统计学上正确）。它们是商人们多年来观察市场的结果。但是，尽管如此，这是第一个也是最广为人知的交易员集群的类型，这也是我现在想讨论的--在第一阶段（不涉及数量）。 而且，事实上，我向那些做蜡烛图分析的论坛参与者建议。 要在以下图表中找到典型的（最常见的没有体积的）模式。 图1.图2.图3.图4.图5. Renat Akhtyamov 2018.01.28 17:28 #45 Aleksey Ivanov:...........Sqrt(1/N)放宽，我们注意到，这比~1/N的放宽 要频繁得 多..........负1/N的平方根？ 你能不能说得更具体一点--我们在和什么作比较？ Aleksey Ivanov 2018.01.28 17:33 #46 Renat Akhtyamov:负1/N的根？ 没有负数的根源，但有一个相称性的标志～。 Renat Akhtyamov 2018.01.28 17:34 #47 Aleksey Ivanov: 这里没有负数的根，但有一个比例的符号~~对不起 Aleksey Ivanov 2018.01.28 17:34 #48 Renat Akhtyamov:负1/N的平方根？ 你能不能说得更具体一点--我们在和什么作比较？ N - 条形图的数量，自尖峰以来经过的时间（随你喜欢）。 Yuriy Asaulenko 2018.01.28 17:43 #49 Renat Akhtyamov:尤里，你是以1比10的杠杆率来计算的这不是针对外汇的，对吗？这倒是真的。对于堡垒来说~1/10。但对于外汇来说，计算方法是类似的。当然，1/100杠杆的数字将是不同的。解释了很久，其实差别不大，这不是取决于杠杆，而是取决于交易额。堡垒和外汇的盈亏都是根据交易的总和来计算的。如果你在两者中购买同样的东西，你将获得相等的利润/损失。也就是说，交易的安全性和提款将是完全一样的。但在外汇市场上的损失可能会更小，因为杠杆率是-100。这就是唯一的区别。一般来说，我在外汇市场上从未经历过超过20%的缩水。 Veniamin Skrepkov 2018.01.28 18:15 #50 对没有成交量的模式的讨论是日本模式或价格行动，突出显示的区域（悬挂-射击之星-悍马），市场实施了一个运动模式=向上和向下和向上通过底部。 123456789 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
至少要乘以5:))
我想换一种说法。存款应该等于交易金额（CS）+交易本身的安全性+估计的最大缩水。嗯，对于5年来说，这有点牵强）。例如，对于一个季度，是可以理解的。也就是说，在最大缩水时，我们继续交易。但最大缩水不是存款的80-90%。 这不是交易，而是受虐狂，我认为。
尤里，你是以1/10的杠杆率来计算的。
这不是用来做外汇的，对吗？
对于外汇来说，这将是同样的8-10%的存款。因此，我想让这个话题回到正轨。在此，我想在各位的帮助下，找出现有的 市场预测集群方法的 优点和缺点，并概述新的、也许更有希望的方法。
我将在我的手指上解释（对于那些不知道的人），什么是与市场有关的集群方法。
但首先，关于市场的动态。
价格在强势事件（关于：经济法令、大灾难、重大商业和政治事件等的重要新闻）中会经历大的、确实不可预测的（对大多数人来说）高峰（1）。在这种情况下，由其引起的波动有一个放松的过程，时间与~1/N成正比。然而，市场 "过着自己的生活"（自组织过程在这里发生），经历（2）自己的（不是由外界影响造成的），有时甚至是 最小的跳跃，其特点是另一种放松的规律。我们注意到，这种情况比放松~1/N要频繁得多，因此，不管我们听起来多么不寻常，市场主要是 按照它自己的规律运作 。
第一种类型的跳跃不会立即发生（因为许多人参与了它的制造），这就给引用的历史部分带来了一些具体的特征，它夹在一个强势事件发生的时刻和由它引起的激增之间。此外，在第二类跳跃之前的历史部分应该包含 一些特定的特征（市场的延迟摆动和它从下一个不稳定平衡状态的下降）。
现在是聚类。
因此，最初的假设 是，在价格跳跃之前，有一小部分报价历史（加上成交量历史，那里有什么），关于下一次跳跃的信息被编码。
此外，还有一个纯粹的技术部分。引入了某些参数或状态的空间，例如：。(1）烛台图案形式的微不足道的几何图像，或（2）通过对该图（时间序列）进行傅里叶分解得到的不同频率模式的空间，或（3）通过正交天鹅绒函数进行频谱扩展（这要好得多，因为该图很短）或（4）通过其他一些正交函数进行频谱扩展，等等。
然后抽取一组巨大的--具有统计学意义的此类（前面的跳跃）部分，并分析它们对这个状态空间的占用情况。而如果它们明显地集中在这个空间的某些部分（而历史的其他部分--不在跳跃之前--没有到达那里），那么这将是集群（或类型1和2的集群集合），它允许做出预测。
烛台形态，在逻辑上属于这种聚类，当然，没有人以这种方式聚类（统计学上正确）。它们是商人们多年来观察市场的结果。但是，尽管如此，这是第一个也是最广为人知的交易员集群的类型，这也是我现在想讨论的--在第一阶段（不涉及数量）。
而且，事实上，我向那些做蜡烛图分析的论坛参与者建议。
要在以下图表中找到典型的（最常见的没有体积的）模式。
图1.
图2.
图3.
图4.
图5.
Aleksey Ivanov:
...........
Sqrt(1/N)放宽，我们注意到，这比~1/N的放宽 要频繁得 多
..........
负1/N的平方根？
你能不能说得更具体一点--我们在和什么作比较？负1/N的根？
这里没有负数的根，但有一个比例的符号~~
对不起
负1/N的平方根？
你能不能说得更具体一点--我们在和什么作比较？尤里，你是以1比10的杠杆率来计算的
这不是针对外汇的，对吗？
这倒是真的。对于堡垒来说~1/10。但对于外汇来说，计算方法是类似的。当然，1/100杠杆的数字将是不同的。解释了很久，其实差别不大，这不是取决于杠杆，而是取决于交易额。堡垒和外汇的盈亏都是根据交易的总和来计算的。如果你在两者中购买同样的东西，你将获得相等的利润/损失。
也就是说，交易的安全性和提款将是完全一样的。但在外汇市场上的损失可能会更小，因为杠杆率是-100。这就是唯一的区别。
一般来说，我在外汇市场上从未经历过超过20%的缩水。
对没有成交量的模式的讨论是日本模式或价格行动，突出显示的区域（悬挂-射击之星-悍马），市场实施了一个运动模式=向上和向下和向上通过底部。