从理论到实践 - 页 372

 
Dr. Trader:

Atach在档案中为实验准备了两个文件。两者都含有正态分布的数值,直方图是相同的,而且几乎是相对于零的对称。

但这些文件有一个非常大的区别--它们的标记性。
一个文件有记忆(非马尔科夫过程),你可以尝试依靠过去的值来预测 "下一个大于或小于0的值"。你可以应用神经元学和其他机器学习来预测。
另一个文件没有记忆(马尔可夫过程),任何预测都会失败。机器学习是无能为力的,但也许亚历山大可以用物理学预测一些东西。

谁能学会确定哪个文件有记忆,哪个文件没有记忆,谁就能做得很好,将同样的方法应用于外汇,将最终证明价格形成过程确实是马尔可夫的。

另外,值得检查的是,正态分布是否是模型盈利的充分条件。做一个随机行走的累积cumsum()图,并尝试在其上进行交易。

样本1

样本2

区别在于不对称性

 

这就是各种BP变换的目的,所以这些第一差、第二差、差的乘积等的分布是严格对称的,并且包含一个指数。

先生们,准备好你们的口袋吧!

 
先生们)别忘了,价格处于某一点的可能性并不能说明其未来的行为)照顾好自己的口袋。)
 
先生们,我们都得搬到莫斯科,在啤酒和一些愉快的西方音乐中,面对面地解决我们的分歧。
 
没有摩擦)纯粹是一种科学的讨论),而真相就在股票上)。
 
Alexander_K2:

不,我不能。另一个职位。

正是那些被称为 "来自农场 "的乡下人,用示波器武装自己,认为在他们面前有一些治疗信号,但只是有点嘈杂,他们在受折磨的灵魂中造成混乱。那些受苦的人相信他们,并失去了一切--金钱、单位等。

先生们!不要懒得抽象思考--看看概率密度函数 并得出结论。这就是全部属于我们的地方。

瓦西乌基的棋手们以孝心听取了奥斯塔普的意见。奥斯塔普被带走了。他感到一股新的能量和棋子的想法涌现。(с)
 
Alexander_K2:

这就是各种BP变换的目的,所以这些第一差、第二差、差的乘积等的分布是严格对称的,并且包含一个指数。

先生们,准备好你们的口袋吧!

你是说图表看起来非常漂亮吗?

哪一对?
 

狗屎......关于为钱准备口袋的想法是什么....

必须继续努力--它也不能这样结束......我们需要讨价还价。

 
谁能告诉我,手机版 不能使用私人信息?我答应在论坛上发表文章的翻译,但我现在不在家里。
 
Novaja:
有谁能告诉我,手机版 是否不能使用私人信息?我答应在论坛上发表文章的翻译,但我现在不在家。

你能简明扼要地写出它是关于什么的吗?

原因: