从理论到实践 - 页 1671

 
Renat Akhtyamov:

是的,我不知道。

我需要重新打开它,这样就不会有任何混淆。

它真的是真实的吗?

竞拍愉快。和良好的神经!:)

 
Макс:

它真的是真实的吗?

竞拍愉快。和良好的神经!:)

谢谢你!

我已经在这个公式上纠结了一年,我无法在图表上得到它。

 

谢谢你,Max!你在哪里找到这一切?我一定会读的。

 
Alexander_K:

谢谢你,Max!你在哪里找到这一切?我一定会读的。

是的,我在Twitter上订阅了各种东西)。

 

这篇文章还不错,但它的趋势决定论的基本观点仍然不完全明显,也不是唯一可能的观点。人们可以想到HMM的基础模型。可以假设一个中间变量,当趋势变化是确定性的(新闻发布),而中间的趋势方向变化是随机的。

一般来说,计量经济学模型是可能的模型中非常小的一部分。

 
Aleksey Nikolayev:

这篇文章还不错,但它的趋势决定论的基本观点仍然不完全明显,也不是唯一可能的观点。人们可以想到HMM的基础模型。可以假设一个中间变量,当趋势变化是确定性的(新闻发布),而中间的趋势方向变化是随机的。

一般来说,计量经济学模型是可能的模型中非常小的一部分。

那里不存在恒定趋势的想法。如果我在这里正确理解 "决定论 "的话。

本质上是一种选择最佳MAH的方式,也可用于租赁。
 
Maxim Dmitrievsky:

那里不存在恒定趋势的想法。如果我在这里正确理解 "决定性 "的话。

本质上是一种选择最佳MAP的方法,也可用于去趋势。

决定性的--毫不含糊地预先确定(但不一定事先知道)。常数是确定性的一个特例,也是我们事先知道的(完全或精确到斜率的值)。如果趋势也是随机的(我举了例子),那就没那么简单了。

摘自文章(介绍)。

我们建议采用不同的方法,非平稳的时间序列被分解成一个确定性的时间序列(趋势)和一个满足平稳性的随机时间序列。

本文讨论了S&P500指数的时间序列是否可以分解为确定性的趋势和随机性的时间序列的问题。

 
Martin Cheguevara:

你真他妈的漂亮!)

我看到时哭了)。

但当然,他们又回到了制造驼峰和否定事实的状态,不幸的是......

分布本身 "告诉 "他们,市场上有两个不同的过程,它们具有相同的方差和不同的时间。

他们说,听着,伙计们,我们已经看到了78次胖尾巴的消失。

是的,对我来说,他们没有打开美国的大门,我已经知道很长时间了。当然,TF越大,波动越大,胖尾巴相对于它们来说就越小......。

所以他们走了一条捷径--他们只是用一个较长的周期来接近随机波动......他们用Hearst的指数来打磨它的准确性......

哦,伙计...

我之所以得到这个结果,正是因为我把两个随机过程在时间上进行了区分。1个波动不超过4西格玛的过程,2个波动在4到20西格玛的过程,而不是愚蠢地增加数据分析的周期......这是太容易的方法,不幸的是......

在外汇市场通过我的计算和证明的事实,两个随机的方向和不同的波动过程。


但由于第一张照片,我将采取这个第一,在我看来,一个以某种方式满足真正的事实到我的架子。

这张图看起来不错。

 

统计数据就是统计数据。