处理滤波器系数的最佳方式是什么？ - 页 6

新评论
 
Alexey Volchanskiy:

长度为5的简单MA本质上是一个FIR滤波器，系数为{0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2}。
当然了。如果你是说学校，他们已经知道如何计算区间上的平均值。他们可以解决更复杂的问题）。该课程包含了一些问题，其中提出了一个间接加权的平均值，而权重是由我们自己决定的。
 
Alexey Volchanskiy:

振荡器已经是一个带通或上通滤波器。宾果，拿着一个带通滤波器，在你的膝盖上一分钟内计算出来，然后把它作为沃尔昌斯基的巨型图形超级振荡器交给市场!))最主要的是将曲线部分染成金丝雀色）））。
我认为Juriks的时代已经过去。市场上已经充斥着奇迹般的指标。但会找到买家））。
 
Yuriy Asaulenko:
他们当然会这样做。如果你指的是学校，他们在学校已经知道如何计算区间的平均值。

我希望USE还没有达到平均水平））。
 
Alexey Volchanskiy:

我希望USE还没有达到平均水平 ))

这让我想起了一个老笑话。

苏联共产党的历史考试。一个学生不能回答一个问题。

老师拿出一张卡尔-马克思的画像，向学生展示

- 那是卡尔-马克思，不是吗？

 
Maxim Dmitrievsky:

我明白了，这是同一主题的另一种解释。
阿列克谢-沃尔昌斯基。


这就是我所说的。下面是我自己使用的FIR滤波器的公式。但我已经写过了--一切都取决于系数。是的，它们被赋予了，但没有任何描述，所以我不能马上判断。但有一个公司的广告））。

我指的是文章中的这一块

----------

例如，你可以尝试在MQL5中为像Finware的FATL这样的数字滤波器 建立代码。

一般来说，数字滤波器的计算公式为：。

FILTER = SUM (K(i) * CLOSE (i), FilterPeriod)

其中。

SUM - 总数。

K(i) - 加权系数。

CLOSE (i) - 当前条形图的收盘价。

FilterPeriod - 用于平均化的条数。

我对过滤器了解不多，也许你能给我建议？RSI指标 "比较货币对 价格在一定时期内增长的绝对值与它在同一时期内的下跌"。我还没有找到它的计算公式。但似乎不能以SUM（K（i）*CLOSE（i））的形式呈现，因为权重取决于相邻的CLOSE（i）的差值的符号。我的理解是否正确？
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Vladimir:
我对过滤器不熟悉，也许你能给我一个提示？RSI指标 "比较货币对 价格在一定时期内上升的绝对值与它在同一时期内的下降"。我还没有找到它的计算公式。但似乎不能以SUM（K（i）*CLOSE（i）） 的形式呈现，因为权重取决于相邻的CLOSE（i）的差值的符号。我的理解是否正确？


RSI与数字滤波器的纯粹形式没有关系。你是对的，它不能被表示为一个突出的表达。要推导出这个公式也很困难，因为至少有两个步骤。见代码中的注释。

1.获取RSI期间SumP增量和SumN减量的总和

      double diff;
//.......
      double SumP=0.0;
      double SumN=0.0;
      for(i=1;i<=ExtPeriodRSI;i++)
        {
         ExtRSIBuffer[i]=0.0;
         ExtPosBuffer[i]=0.0;
         ExtNegBuffer[i]=0.0;
         diff=price[i]-price[i-1];
         SumP+=(diff>0?diff:0);    // накапливаются приращения цены в соседних барах
         SumN+=(diff<0?-diff:0);   // накапливаются убывания цены
        }

然后，他们被进一步处理得很痛苦，但这一步是主要的。

 
谢谢你
 

有趣的是，这些材料在发表之前就被讨论了 :-)

阿列克谢，这是个有趣的话题，我祝愿你早日完成这篇文章

 
Dennis Kirichenko:

有趣的是，这些材料在发表之前就被讨论了 :-)

阿列克谢，这是个有趣的话题，我希望你能尽快完成这篇文章!


丹尼斯，很不清楚该如何处理这些系数。现在很清楚了--他们已经准备好了。最简单的解决方案是最好的。

我一定会在三月完成它，我已经放慢了速度 )

[删除]  
Alexey Volchanskiy:


为什么MACD是带通的？取两个指数MA的差值，以柱状图显示（竖条），然后从差值中取一个稍加修改的简单MA，以虚线显示。

你对小波的看法是错误的，我做的是小波。你不能用数字滤波器来模拟小波。你可以用带通滤波非常粗略地模仿傅里叶变换。但FFT更好、更快。

也许我的下一篇文章将是关于小波过滤的，那里的延迟是最小的，是DF无法比拟的。

这更像是一个术语（或哲学）的问题。

Macd被认为是LPF的区别，但在输出端我们有一个过滤的趋势和一个高频成分，而不是一个带通滤波器。

同样，小波是否可以被认为是滤波器的一个特例。原始信号的频谱是否改变？它的变化，有点像一个过滤器。

读起来会很有趣，已经很久没有关于这个话题的东西了。

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