市场公式。 - 页 7 123456789 新评论 Mikhail Kozhemyako 2012.12.25 06:56 #61 TVA_11: 例如,找出未来,未来第20条的价值。 事先,用Close创建一个文件来了解它。 然后我们以最小的停顿来实施该策略。 例如,认识到未来,前面第20条的价值。如何想知道未来......问题只在于此....... Alexey Subbotin 2012.12.25 06:56 #62 Avals: 一组预测(价格轨迹)还原为一个概率预测。有可能在一定时间后构建一个价格分布,从而得到一个正的数学期望值。但这只是在定价过程是非马尔科夫的情况下--即它有一个记忆。 马尔科夫过程是一个随机过程,其在时间参数t的任何给定值之后的演变不取决于t之前的演变,只要该过程在该时刻的值是固定的(如果 "现在 "是已知的,该过程的 "未来 "不取决于 "过去";另一种解释(Wentzel):该过程的 "未来 "仅通过 "现在 "取决于 "过去")。如果过程是马尔科夫的,那么你的分布将总是与mo=0,并在每一步与价格一起变化。也就是说,最好的预测将是当前的价格,提前任何数量的步骤。也就是说,你将收到无法获利的马丁格尔。价格变化的过程是非市场化的,所以你的公式是一个圣杯))虽然,这并不意味着所有的交易都必须是正数,因为未来的价格分布存在差异性。方差将表明预测的误差。 不一定是 圣杯,还是有传播的。另外,Mo/transaction_with_spreads/forecast_error 的比率必须是可以接受的大(这个比率决定了股票曲线会有多大的增长空间,以及可能出现的缩水情况)。在这种解释中,同样重要的是记忆的深度。以及预测的变化有多快。这决定了要预测未来多少时间(持有多长时间的头寸)。 同样重要的是,市场在每一个时间点是否真的有一个[可检测的]记忆。很有可能有一个市场公式,只在偶尔的情况下 允许用正MO进行预测,但在一些时刻也是可以检测到的。 Avals 2012.12.25 07:00 #63 alsu: 不一定是圣杯,毕竟还是有传播的。另外,交易_包含_价差/预测_误差 的比率应该是可以接受的(这个比率决定了股票曲线增长的自信程度和可能出现的缩减)。 是的,我已经完成了))。我应该在mo/dispersion令人满意的时候进行交易,并相应地持有一个头寸。当然还有传播。 alsu。 同样重要的是,市场在每一个时间点是否真的有[可检测的]记忆。很有可能有一个市场公式,只在某些时候 允许用正面的MO进行预测,但在一些时刻也是可以检测到的。 这是真的,但启动器的公式总是有效的))。 TVA_11 2012.12.25 07:01 #64 Sepulca: 例如,找出未来,第20条的价值在前面。 我多么想知道未来......唯一的问题是:....... 因此,在测试器中没有问题,可以发现... Vasiliy Sokolov 2012.12.25 07:16 #65 alsu: 同样重要的是,市场在每一个时间点是否真的有[可检测的]记忆。很有可能有一个市场公式,只在偶尔的情况下 允许用正MO进行预测,但在一些时刻也是可以检测到的。 好吧,让我们假设市场有可检测的记忆,为简单起见,我们还假设它总是活跃的,其强度是恒定的。下一步是什么?我们如何能从中赚钱? Alexey Subbotin 2012.12.25 07:19 #66 Avals: 这倒是真的,但启动器有一个公式,一直在发挥作用)) 嗯,我非常怀疑是否存在这样一个 公式。至少,我甚至从来没有听说过一个使用 "永远在市场上 "的系统进行长期成功交易的案例。 Alexey Subbotin 2012.12.25 07:23 #67 C-4: 好吧,让我们假设市场有一个可检测的记忆,为简单起见,我们还假设它总是活跃的,其强度是恒定的。下一步是什么?我们怎样才能从中赚钱? 在数学上,"有一个记忆 "的表达相当于 "有一个差分方程(不一定是线性的),描述了在某一时刻的价格预期对以前的价格预期的依赖性"。而从理论上讲,这个方程可以根据对这种 时刻市场行为 性质的一般考虑来猜测"计算"(即通过建立一个 系统的数学模型)。 Avals 2012.12.25 07:26 #68 alsu: 嗯,我非常怀疑是否有这样 一个公式。至少,我甚至从来没有听说过一个使用 "永远在市场上 "的系统进行长期成功交易的案例。 那么整个共同基金类型的投资行业总是在市场上。只是在上个世纪,股票一直是以上涨为主的。就这一主题而言--预测在足够长的间隔时间内(长期)总是有一个积极的莫。 但对于小型投机者来说,这并不重要。这就是为什么我也不相信它)) TVA_11 2012.12.25 07:27 #69 alsu: 在数学上,"有一个记忆 "的表达相当于 "有一个差分方程(不一定是线性的),描述了在特定时刻的价格预期对以前的价格预期的依赖性"。而从理论上讲,这个方程可以根据对这种 时刻市场行为性质的一般考虑来"计算"(即通过建立一个 系统的数学模型)。 在测试器中构建的。 将会有一个ToBarFuture(20)的函数,我们得到未来20天的Close的值。 我们怎样才能利用这些知识进行交易并从中获利? Alexey Subbotin 2012.12.25 07:32 #70 TVA_11: 在测试器中构建的。 将会有一个ToBarFuture(20)的函数,我们得到未来20天的Close的值。 我怎样才能利用这些知识进行交易而获利? 1.设定可接受的风险水平(例如,考虑如果搞砸整个存款的概率为1%,那么就可以了。)2)根据风险水平、可用资金量和某些历史时期(比方说一年)20个柱状的价格平均变化,确定交易头寸的数量。 3.有99%的概率你是一个亿万富翁。 123456789 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
例如,找出未来,未来第20条的价值。
事先,用Close创建一个文件来了解它。
然后我们以最小的停顿来实施该策略。
例如,认识到未来,前面第20条的价值。
如何想知道未来......问题只在于此.......
一组预测(价格轨迹)还原为一个概率预测。有可能在一定时间后构建一个价格分布,从而得到一个正的数学期望值。但这只是在定价过程是非马尔科夫的情况下--即它有一个记忆。
马尔科夫过程是一个随机过程,其在时间参数t的任何给定值之后的演变不取决于t之前的演变,只要该过程在该时刻的值是固定的(如果 "现在 "是已知的,该过程的 "未来 "不取决于 "过去";另一种解释(Wentzel):该过程的 "未来 "仅通过 "现在 "取决于 "过去")。
如果过程是马尔科夫的,那么你的分布将总是与mo=0,并在每一步与价格一起变化。也就是说,最好的预测将是当前的价格,提前任何数量的步骤。也就是说,你将收到无法获利的马丁格尔。
价格变化的过程是非市场化的,所以你的公式是一个圣杯))虽然,这并不意味着所有的交易都必须是正数,因为未来的价格分布存在差异性。方差将表明预测的误差。
在这种解释中,同样重要的是记忆的深度。以及预测的变化有多快。这决定了要预测未来多少时间(持有多长时间的头寸)。
不一定是圣杯,毕竟还是有传播的。另外,交易_包含_价差/预测_误差 的比率应该是可以接受的(这个比率决定了股票曲线增长的自信程度和可能出现的缩减)。
是的,我已经完成了))。我应该在mo/dispersion令人满意的时候进行交易,并相应地持有一个头寸。当然还有传播。
同样重要的是,市场在每一个时间点是否真的有[可检测的]记忆。很有可能有一个市场公式,只在某些时候 允许用正面的MO进行预测,但在一些时刻也是可以检测到的。
例如,找出未来,第20条的价值在前面。
我多么想知道未来......唯一的问题是:.......
因此,在测试器中没有问题,可以发现...
同样重要的是,市场在每一个时间点是否真的有[可检测的]记忆。很有可能有一个市场公式,只在偶尔的情况下 允许用正MO进行预测,但在一些时刻也是可以检测到的。
这倒是真的,但启动器有一个公式,一直在发挥作用))嗯,我非常怀疑是否存在这样一个 公式。至少,我甚至从来没有听说过一个使用 "永远在市场上 "的系统进行长期成功交易的案例。
好吧,让我们假设市场有一个可检测的记忆,为简单起见,我们还假设它总是活跃的,其强度是恒定的。下一步是什么?我们怎样才能从中赚钱?
在数学上,"有一个记忆 "的表达相当于 "有一个差分方程(不一定是线性的),描述了在某一时刻的价格预期对以前的价格预期的依赖性"。而从理论上讲,这个方程可以根据对这种 时刻市场行为 性质的一般考虑来猜测"计算"(即通过建立一个 系统的数学模型)。
嗯,我非常怀疑是否有这样 一个公式。至少,我甚至从来没有听说过一个使用 "永远在市场上 "的系统进行长期成功交易的案例。
那么整个共同基金类型的投资行业总是在市场上。只是在上个世纪,股票一直是以上涨为主的。就这一主题而言--预测在足够长的间隔时间内(长期)总是有一个积极的莫。
但对于小型投机者来说,这并不重要。这就是为什么我也不相信它))
在数学上,"有一个记忆 "的表达相当于 "有一个差分方程(不一定是线性的),描述了在特定时刻的价格预期对以前的价格预期的依赖性"。而从理论上讲,这个方程可以根据对这种 时刻市场行为性质的一般考虑来"计算"(即通过建立一个 系统的数学模型)。
在测试器中构建的。
将会有一个ToBarFuture(20)的函数,我们得到未来20天的Close的值。
我们怎样才能利用这些知识进行交易并从中获利?
在测试器中构建的。
将会有一个ToBarFuture(20)的函数,我们得到未来20天的Close的值。
我怎样才能利用这些知识进行交易而获利?
1.设定可接受的风险水平(例如,考虑如果搞砸整个存款的概率为1%,那么就可以了。)
2)根据风险水平、可用资金量和某些历史时期(比方说一年)20个柱状的价格平均变化,确定交易头寸的数量。
3.有99%的概率你是一个亿万富翁。