苏尔托诺夫回归模型（SRM）--声称是市场的数学模型。 - 页 9

[Avals]

yosuf:
我们在哪里可以找到一个具有正态分布残差的商？我们只能编造它，但我们在这里不考虑这种情况。

残差是指预测值和实际值之间的差异。在这里，你在计算误差--事实上你在分析残差。但你是在计算累积残差，你必须要看整个分布。

[СанСаныч Фоменко]

yosuf:
我们在哪里可以找到具有正态分布残差的商？我们只能编造它，但我们在这里不考虑这种情况。

这是个错误。如果我们对一条直线进行平滑处理，它将是非平稳的，但如果18?在任何情况下，在HP平滑中，残差往往是静止的（不总是）。

[Юсуфходжа]

Demi:

嗯，更准确地说，剩饭剩菜还是正常的））））。

起初，为了保证羊群的安全和狼群的安全，让我们接受这个公设作为公理，暂时忘掉这个问题，没有其他出路。我们面对的是一个非稳定的、不正常的、非决定性的、....、不确定的市场。让我们用它自己的方法接近它。

[Nikitoss]

yosuf:
起初，为了保证羊群的安全和狼群的安全，让我们把这个公设作为一个公理，暂时忘记这个问题，没有其他的出路。我们面对的是一个非稳定的、不正常的、非决定性的、....、不确定的市场。让我们用它自己的方法接近它。

你指的是捅破法吗？

[СанСаныч Фоменко]

Avals:

不，这很正常。

正常是一个点，静止是一个过程。通过这些区分，我得到了一个动态。

现在我不记得余下的部分是否进行了正态性测试，但单位根测试却在蓬勃发展。

[Юсуфходжа]

faa1947:

这不是一个好主意。如果你把一条直线抹平，它将是不稳定的，但如果你把18?在任何情况下，当平滑HP时，很多时候残差是静止的（不一定）。

如果用（18）进行平滑处理，由于重复使用同一模式，系统不可能拒绝这种方法，但我们必须尝试。

[СанСаныч Фоменко]

yosuf:
起初，为了保证羊群的安全和狼群的安全，让我们把这个公设作为一个公理，暂时忘记这个问题，没有其他的出路。我们面对的是一个非稳定的、不正常的、非决定性的、....、不确定的市场。让我们用它自己的方法接近它。

自然而然。

[Юсуфходжа]

Nikitoss:

你是在建议用戳的方法吗？

我不知道任何这样的方法。

[СанСаныч Фоменко]

yosuf:
如果使用（18）进行平滑处理，由于重复使用相同的模式，系统将不可能拒绝这种技术，但这值得一试。

18是一个分析公式。我们用它来计算函数值，并取其与商的差值。我们得到平滑误差。让我们开始处理这个错误。还是我错过了什么？

[Дмитрий]

faa1947:

正常是一个点，静止是一个过程。通过这些区分，我得到了一个动态。

我现在不记得对残差进行了正态性检验，但单位根检验却很顺利。

如果选择的回归模型 很好地描述了真实的依赖性，那么残差应该是独立的正态分布的随机变量，其平均值为零，而且其数值不应该有任何趋势。

有什么样的静止性？

P.S. 去过猛犸象，回来，和你一起回来......