黑人! - 页 52 1...454647484950515253545556575859...109 新评论 [删除] 2012.04.17 11:16 #511 搔扰米加和同情者的神经是不符合人性的,这离担心桑科的心脏病发作只有一步之遥。 Alexey Burnakov 2012.04.17 11:30 #512 我知道为什么会出现这种情况了。炒了马丁,假设他每次交易的损失比前面多。在一个特定的情况下,是的,也许,但如果你衡量一个仓库在破产前的平均寿命,假设,这将是你 除以仓库的大小来得到利差 的数字。如果有一个平均数,就有一个标准偏差。你明白这个意思吗? Avals 2012.04.17 12:08 #513 alexeymosc: 我知道为什么会出现这种情况了。炒了马丁,假设他每次交易的损失比前面多。在一个特定的情况下,是的,也许,但如果你衡量一个仓库的平均寿命是多长,然后才会失去,假设,这将是你除以仓库的大小来得到利差的数字。如果有一个平均数,就有一个标准偏差。你明白这个意思吗? 事实上,增加结果的分散性的不是赌注的翻倍,而是盈利和亏损交易价值的不对称性。它们之间的比率越大,方差就越大--统计数据(例如MO)的估计值与它们的真实值的散布。 例如,如果一个sl=tp的策略有100次交易,那么系统sl=2tp需要400次交易才能以同样的精度估算出统计数据。 对于马丁斯来说,这个比率是巨大的,因为目标通常很小,而且亏损的交易价值与存款相等。这就是为什么结果的差异性很大,需要大量的交易来估计。当人们收集到这些时,统计上的优势可能已经消失了,即使它存在。 Alexandr Bryzgalov 2012.04.17 12:09 #514 alexeymosc:我知道为什么会出现这种情况了。炒了马丁,假设他每次交易的损失比前面多。在一个特定的情况下,是的,也许,但如果你衡量一个仓库在破产前的平均寿命,假设,这将是你除以仓库的大小来得到利差的数字。如果有一个平均数,就有一个标准偏差。你明白这个意思吗?我想知道你如何衡量一个大小为100的仓库的平均寿命(在失败的情况下的平均交易 次数:仓库暴跌),马汀在其中工作? ZS:如果是关于前面的,那么部分差价可以返还给联盟。 Alexey Burnakov 2012.04.17 12:15 #515 你可以测量...这就是你输掉价差时得到的东西。但这是平均水平... Alexandr Bryzgalov 2012.04.17 12:22 #516 100英镑,0.1手和2点点差=每手2英镑。 100/2=50 50*0.1=5手。 一句话,你需要做5手的成交量来消耗100英镑的点差存款。 Alexey 2012.04.17 12:24 #517 Avals: 其实,增加结果差异的并不是投注的翻倍本身,而是盈利和亏损交易价值的不对称性。它们之间的比率越大,方差就越大--统计数据(例如MO)的估计值与它们的真实值的散布。例如,如果一个使用sl=tp fics的策略有100次交易,那么一个sl=2tp的系统需要400次交易才能以同样的精度估计统计数据。对于马丁斯来说,这个比率是巨大的,因为目标通常很小,而且亏损的交易价值与存款相等。这就是为什么结果的差异性很大,需要大量的交易来估计。当人们收集到这些时,统计上的优势可能已经消失了,即使它存在。 稍微澄清一下。杀死存款的不是马丁,而是一系列的亏损交易。如果我们在连续不超过3-4次亏损交易和1次盈利交易的条件下施加SL=TR的约束,我们将得到一个圣 杯或接近它的东西。请注意,这样一个没有马丁的系统的MO将小于0。 Alexandr Bryzgalov 2012.04.17 12:24 #518 大约6-7次交易,连续翻倍的手数 Alexandr Bryzgalov 2012.04.17 12:25 #519 你能计算一下,在3或4次交易后,马丁的损失概率是多少?) Avals 2012.04.17 12:28 #520 sanyooooook: 你能计算一下,在3或4次交易后,马丁的损失概率是多少?) 当然--在多少个点之后,我们要翻倍? 1...454647484950515253545556575859...109 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
我知道为什么会出现这种情况了。炒了马丁,假设他每次交易的损失比前面多。在一个特定的情况下,是的,也许,但如果你衡量一个仓库在破产前的平均寿命,假设,这将是你 除以仓库的大小来得到利差 的数字。如果有一个平均数,就有一个标准偏差。你明白这个意思吗?
我知道为什么会出现这种情况了。炒了马丁,假设他每次交易的损失比前面多。在一个特定的情况下,是的,也许,但如果你衡量一个仓库的平均寿命是多长,然后才会失去,假设,这将是你除以仓库的大小来得到利差的数字。如果有一个平均数,就有一个标准偏差。你明白这个意思吗?
事实上,增加结果的分散性的不是赌注的翻倍,而是盈利和亏损交易价值的不对称性。它们之间的比率越大,方差就越大--统计数据(例如MO)的估计值与它们的真实值的散布。
例如,如果一个sl=tp的策略有100次交易,那么系统sl=2tp需要400次交易才能以同样的精度估算出统计数据。
对于马丁斯来说,这个比率是巨大的,因为目标通常很小,而且亏损的交易价值与存款相等。这就是为什么结果的差异性很大,需要大量的交易来估计。当人们收集到这些时,统计上的优势可能已经消失了,即使它存在。
我知道为什么会出现这种情况了。炒了马丁,假设他每次交易的损失比前面多。在一个特定的情况下,是的,也许,但如果你衡量一个仓库在破产前的平均寿命,假设,这将是你除以仓库的大小来得到利差的数字。如果有一个平均数,就有一个标准偏差。你明白这个意思吗?
我想知道你如何衡量一个大小为100的仓库的平均寿命(在失败的情况下的平均交易 次数:仓库暴跌),马汀在其中工作?
ZS:如果是关于前面的,那么部分差价可以返还给联盟。
你可以测量...这就是你输掉价差时得到的东西。但这是平均水平...
100英镑,0.1手和2点点差=每手2英镑。
100/2=50
50*0.1=5手。
一句话,你需要做5手的成交量来消耗100英镑的点差存款。
其实,增加结果差异的并不是投注的翻倍本身,而是盈利和亏损交易价值的不对称性。它们之间的比率越大,方差就越大--统计数据(例如MO)的估计值与它们的真实值的散布。
例如,如果一个使用sl=tp fics的策略有100次交易,那么一个sl=2tp的系统需要400次交易才能以同样的精度估计统计数据。
对于马丁斯来说,这个比率是巨大的,因为目标通常很小,而且亏损的交易价值与存款相等。这就是为什么结果的差异性很大,需要大量的交易来估计。当人们收集到这些时,统计上的优势可能已经消失了,即使它存在。
你能计算一下,在3或4次交易后,马丁的损失概率是多少?)
当然--在多少个点之后,我们要翻倍?