如何最大限度地减少指数的相关性 - 页 6 1234567 新评论 Андрей 2012.04.12 07:40 #51 > 所以你必须寻找一个相关度最小的点 >（最好是零，但不会是零），因此对每个 > 重新计算这个点... 你似乎在做 "SSA "方法的梦。 它寻找正交成分，其中一些是趋势性的，一些是震荡性的。 只有...即使是1巴的移动也会导致组件的显著变化。 没有明显的原因，参考框架出现了变化...... 这是对整个窗口的大量重绘。 +会有人们喜欢的 "边缘效应"。 [删除] 2012.04.12 08:04 #52 jartmailru:> 所以你必须寻找一个相关性最小的点 >（在初始阶段它是零，但它不会是零），因此在每次 > 新的计数中重新计算这个点 你似乎梦想着 "SSA "方法。 它寻找正交成分，其中一些是趋势性的，一些是震荡性的。 只有...在移位时，即使是1bar的组件也可能无缘无故地大幅改变 ，而且会出现参考系统的改变-- ，它将改变整个 "窗口"。 +会有人们最喜欢的 "边缘效应"。 你显然比我更了解它们，也更了解过滤器，也许你会想出一些新东西，但我怀疑。 从我的原始观点来看，我认为边际效应不能通过夹杂一行和混合同一行来消除，这种效应是在移位（或不移位？ 我很困惑）时发生的。 在我看来，有一个办法可以解决这个问题。 也许我错了，我正在努力检查，但以我 "完美的数学和excel知识"））很难，外推法对分解时的系列光谱的绝对值 不起作用。 一旦我想出一些合理的文字，我就会在论坛上发表。 Андрей 2012.04.12 08:13 #53 我理解的边缘效应是指当中间的一行或多或少的稳定------。 但只要稍微一动，边缘就会像翅膀一样扇动。 我已经写下了其中的原因--基数的变化是突飞猛进的。 顺便说一句，我也不太明白;-)。 > 在我看来，有一种方法可以解决这个问题 嗯...有点...一个斜的基础？ [删除] 2012.04.12 08:34 #54 jartmailru: 但只要稍微一动，边缘就会像翅膀一样扇动。 我已经写下了其中的原因--基础的变化是突飞猛进的。 顺便说一句，我也不太明白;-)。 > 在我看来，有一种方法可以解决这个问题 嗯...有点...倾斜的底座？ 什么样的基础？))))，我很难用数学语言说出来。在普通的访问中没有这样的方法，所以没有这个方法的术语，标准方法中的术语也不是很合适，人们也很奇怪，怎么就不能用语言说出来呢，如果通过常规方法这么容易描述，就不会有问题了。 就我而言，这真是个无奈之举：我不能轻易用文字描述任何更复杂的数学分析的旧方法，我必须记住它们。但这里有一些新的东西，而且也在我的脑子里，它不那么容易理解，是通过形象思维从头开始呈现的。)))) 我不知道那里有什么，也不知道它是如何计算的。 我看发展中的过程，就像我脑子里的一个乘法器，我不知道如何滚动公式，我不知道，我需要看到的不仅仅是一个公式，而是当你替换不同的系数时，它会产生什么值，以看到物理学，过程的动态。 虽然我可能搞错了，发明了同一辆自行车，但用的是不同的画))))，不知道，请进一步挖掘。 在你的理解中，什么是基线？相对于什么？什么是倾斜的基线？ Андрей 2012.04.12 08:51 #55 Freud: 这就是你所说的基线吗？ 与什么有关？什么是斜基线？ 基础？ 它是一个正交函数的系统。没有什么可说的。 一个斜的基础是当基础首先是正交的。 然后它就不是真正的正交，也不是真正的基础。 我们使用它有点像这样...但是，我们知道什么时候该停止。 我真的没有试过这种方式。 而且，说一排基函数的长度有意义吗？ 的长度等于窗口的宽度...即在使用该基础之前有 你必须以某种方式延长它。 但把一个窗口的基础，应用到另一个窗口...... 这是一个稍微有趣的选择。我希望有人能告诉我这个手术的意义。 Mikhail Dovbakh 2012.04.12 09:42 #56 我想提醒的是，相关分析的创始人K.Pearson在测量两个相对量（指数）Z1=x1/x3和Z2=x2/x3之间的关系密切程度 时引入了假相关 的概念，其中x1、x2和x3是不相关 的。 阅读所附文件也是有用的（IMHO）... ;) 附加的文件： tm1727.zip 937 kb [删除] 2012.04.12 10:20 #57 jartmailru: 基础？ 它是一个正交函数的系统。没有什么可说的。 一个斜的基础是当基础首先是正交的。 然后它就不是真正的正交，也不是真正的基础。 我们使用它有点像这样...但是，我们知道什么时候该停止。 我真的没有试过这种方式。 而且，说一排基函数的长度有意义吗？ 是长度等于窗口的宽度...即在使用该基础之前有 应以某种方式延长。 但是，从一个窗口中获取基础并将其应用于另一个窗口 是一个稍微有趣的选择。我希望有人能告诉我这个手术的意义。 我可以问一下，作为一个更有经验的人。 1- 我是否正确理解，在某些合理范围内解决了边缘效应问题，我们就很高兴？ 2- 从本质上讲，边缘效应表现为当滑动窗口移动一个采样单位时，在样本的两端出现不可预测的跳跃。 3- 如果我们不能完全预测这种跳跃，是否足以 a) 知道跳跃的方向 b) 跳跃的幅度（或类似跳跃规模的东西） c) 我们需要同时知道a)和b)。 [删除] 2012.04.12 10:25 #58 avatara: 我想提醒的是，相关分析的创始人K.Pearson在测量两个相对量（指数）Z1=x1/x3和Z2=x2/x3之间的关系密切程度 时引入了假相关 的概念，其中x1、x2和x3是不相关 的。 阅读所附文件也是有用的（IMHO）... ;) 但不管怎样，还是要感谢你，在计算时最好一次就能考虑到这样的要点。 顺便说一下，有一个关于相关性的分支--与时间转移的相关性。这与我想谈的事情差不多。 Андрей 2012.04.12 10:39 #59 Freud: 请允许我作为一个更有经验的人问一下。 1- 我是否正确理解，在某些合理范围内解决了边缘效应问题，我们就很高兴？ 2- 从本质上讲，边缘效应表现为当滑动窗口移动一个采样单位时，在样本的两端出现不可预测的跳跃。 3- 如果我们不能完全预测这种跳跃，是否足以 a) 知道跳跃的方向 b) 跳跃的幅度（或类似跳跃规模的东西） c) 我们需要同时知道a)和b)。 1 - 我不介意。 2 - 是的。 3 - 我不知道。 Mikhail Dovbakh 2012.04.12 12:54 #60 Freud: 但还是要感谢一下，在计算时最好考虑到这种时刻。 顺便说一下，有一个关于相关性的分支--时移相关性。它与我想谈的事情差不多。 我天生弱智（有点像MA的滞后性；）--但我 就是不可能 理解 你在说什么。 有时，人们会怀疑是高级别的扯皮行为--在没有任何他妈的线索的情况下浑水摸鱼，无论是在主题领域（就交易而言），还是在数据分析方法方面...... 至少光谱已经被整理出来了--我们和谐的光谱？ ;) 1234567 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
> 所以你必须寻找一个相关度最小的点
>（最好是零，但不会是零），因此对每个
> 重新计算这个点...
你似乎在做 "SSA "方法的梦。
它寻找正交成分，其中一些是趋势性的，一些是震荡性的。
只有...即使是1巴的移动也会导致组件的显著变化。
没有明显的原因，参考框架出现了变化......
这是对整个窗口的大量重绘。
+会有人们喜欢的 "边缘效应"。
> 所以你必须寻找一个相关性最小的点
>（在初始阶段它是零，但它不会是零），因此在每次
> 新的计数中重新计算这个点
你似乎梦想着 "SSA "方法。
它寻找正交成分，其中一些是趋势性的，一些是震荡性的。
只有...在移位时，即使是1bar的组件也可能无缘无故地大幅改变
，而且会出现参考系统的改变--
，它将改变整个 "窗口"。
+会有人们最喜欢的 "边缘效应"。
你显然比我更了解它们，也更了解过滤器，也许你会想出一些新东西，但我怀疑。
从我的原始观点来看，我认为边际效应不能通过夹杂一行和混合同一行来消除，这种效应是在移位（或不移位？ 我很困惑）时发生的。
在我看来，有一个办法可以解决这个问题。 也许我错了，我正在努力检查，但以我 "完美的数学和excel知识"））很难，外推法对分解时的系列光谱的绝对值 不起作用。
一旦我想出一些合理的文字，我就会在论坛上发表。
但只要稍微一动，边缘就会像翅膀一样扇动。
我已经写下了其中的原因--基数的变化是突飞猛进的。
顺便说一句，我也不太明白;-)。
> 在我看来，有一种方法可以解决这个问题
嗯...有点...一个斜的基础？
但只要稍微一动，边缘就会像翅膀一样扇动。
我已经写下了其中的原因--基础的变化是突飞猛进的。
顺便说一句，我也不太明白;-)。
> 在我看来，有一种方法可以解决这个问题
嗯...有点...倾斜的底座？
什么样的基础？))))，我很难用数学语言说出来。在普通的访问中没有这样的方法，所以没有这个方法的术语，标准方法中的术语也不是很合适，人们也很奇怪，怎么就不能用语言说出来呢，如果通过常规方法这么容易描述，就不会有问题了。
就我而言，这真是个无奈之举：我不能轻易用文字描述任何更复杂的数学分析的旧方法，我必须记住它们。但这里有一些新的东西，而且也在我的脑子里，它不那么容易理解，是通过形象思维从头开始呈现的。))))
我不知道那里有什么，也不知道它是如何计算的。 我看发展中的过程，就像我脑子里的一个乘法器，我不知道如何滚动公式，我不知道，我需要看到的不仅仅是一个公式，而是当你替换不同的系数时，它会产生什么值，以看到物理学，过程的动态。
虽然我可能搞错了，发明了同一辆自行车，但用的是不同的画))))，不知道，请进一步挖掘。
在你的理解中，什么是基线？相对于什么？什么是倾斜的基线？
这就是你所说的基线吗？ 与什么有关？什么是斜基线？
它是一个正交函数的系统。没有什么可说的。
一个斜的基础是当基础首先是正交的。
然后它就不是真正的正交，也不是真正的基础。
我们使用它有点像这样...但是，我们知道什么时候该停止。
我真的没有试过这种方式。
而且，说一排基函数的长度有意义吗？
的长度等于窗口的宽度...即在使用该基础之前有
你必须以某种方式延长它。
但把一个窗口的基础，应用到另一个窗口......
这是一个稍微有趣的选择。我希望有人能告诉我这个手术的意义。
我想提醒的是，相关分析的创始人K.Pearson在测量两个相对量（指数）Z1=x1/x3和Z2=x2/x3之间的关系密切程度 时引入了假相关 的概念，其中x1、x2和x3是不相关 的。
阅读所附文件也是有用的（IMHO）...
;)
基础？
它是一个正交函数的系统。没有什么可说的。
一个斜的基础是当基础首先是正交的。
然后它就不是真正的正交，也不是真正的基础。
我们使用它有点像这样...但是，我们知道什么时候该停止。
我真的没有试过这种方式。
而且，说一排基函数的长度有意义吗？
是长度等于窗口的宽度...即在使用该基础之前有
应以某种方式延长。
但是，从一个窗口中获取基础并将其应用于另一个窗口
是一个稍微有趣的选择。我希望有人能告诉我这个手术的意义。
我可以问一下，作为一个更有经验的人。
1- 我是否正确理解，在某些合理范围内解决了边缘效应问题，我们就很高兴？
2- 从本质上讲，边缘效应表现为当滑动窗口移动一个采样单位时，在样本的两端出现不可预测的跳跃。
3- 如果我们不能完全预测这种跳跃，是否足以
a) 知道跳跃的方向
b) 跳跃的幅度（或类似跳跃规模的东西）
c) 我们需要同时知道a)和b)。
我想提醒的是，相关分析的创始人K.Pearson在测量两个相对量（指数）Z1=x1/x3和Z2=x2/x3之间的关系密切程度 时引入了假相关 的概念，其中x1、x2和x3是不相关 的。
阅读所附文件也是有用的（IMHO）...
;)
但不管怎样，还是要感谢你，在计算时最好一次就能考虑到这样的要点。
顺便说一下，有一个关于相关性的分支--与时间转移的相关性。这与我想谈的事情差不多。
请允许我作为一个更有经验的人问一下。
1- 我是否正确理解，在某些合理范围内解决了边缘效应问题，我们就很高兴？
2- 从本质上讲，边缘效应表现为当滑动窗口移动一个采样单位时，在样本的两端出现不可预测的跳跃。
3- 如果我们不能完全预测这种跳跃，是否足以
a) 知道跳跃的方向
b) 跳跃的幅度（或类似跳跃规模的东西）
c) 我们需要同时知道a)和b)。
2 - 是的。
3 - 我不知道。
但还是要感谢一下，在计算时最好考虑到这种时刻。
顺便说一下，有一个关于相关性的分支--时移相关性。它与我想谈的事情差不多。
我天生弱智（有点像MA的滞后性；）--但我 就是不可能 理解 你在说什么。
有时，人们会怀疑是高级别的扯皮行为--在没有任何他妈的线索的情况下浑水摸鱼，无论是在主题领域（就交易而言），还是在数据分析方法方面......
至少光谱已经被整理出来了--我们和谐的光谱？
;)