文章的顾问。对所有来者进行测试。 - 页 6

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jelizavettka:
我注意到，对给予最成功的前进的参数进行某种小的改变，导致的利润偏差比其他组的优化参数的同样改变要小。- 如果你知道如何正确地检测它，你就不需要转发。给予成功前进的参数有更大的稳定幅度。 (IMHO)

不幸的是，极端的东西是会跑的，也就是不会站着不动。因此，我们必须用前锋抓住他们。目前还没有其他方法。但是，如果前锋成功了，那么由于安全系数的原因，他继续在右侧后面的概率是相当大的。


理论上，在优化过程中，有可能随机地创造出输入参数的小偏差，即在不同的方向上稍微偏离它们。看来它应该能带来更好的结果。但我们需要测试和尝试。理论并不总是与实践相吻合，特别是在非稳态条件下。

 
TheXpert:
在任何情况下都需要转发。否则，我们还能如何评价？

前进只是为了检查假设。 即使你采取通常的方法。 你在每一行中按一定的百分比来回改变参数（优化）（这是一种简化）--看--一行给出了与参数变化前的总财务结果的最小偏差。- 然后将这一行转发给参数，....你做了其他的比较--哦，我的天啊!- 它，同一条线，原来是最成功的前进，因为它对市场的参数组合有较大的稳定余地。
 
Reshetov:
但是，如果这位前锋获得成功，由于他的安全系数，他继续在右后卫后面的可能性是相当大的。
呃，文章中是否有关于安全系数的理由？
 
Reshetov:
不幸的是，极端的东西是会跑的，也就是不会站着不动。因此，我们必须用前锋抓住他们。目前还没有其他方法。然而，如果前锋成功，由于安全系数的存在，他继续在右翼后面的概率是相当不错的。

我完全同意。我认为有的议员根本不给成功的前锋））。
 
jelizavettka:
前进--只是为了检查假设。甚至是采取普通的穆恩。在每一行中按一定的百分比来回改变参数（优化）（这是一种简化）--看--某一行给出了与参数改变前的总财务结果的最小偏差。 - 然后将这一行转发给参数，.... 你做了其他的比较--哦，我的天啊!- 它，那条线，原来实际上给了最成功的前进。
就这样吧...如果有这么简单就好了。我的意思是，它比较简单，但根本不存在...啊，好吧，等文章出来后，我们再谈。
 
TheXpert:
就这样吧...我只是在赞美你（如果有这么简单就好了。我的意思是，它比较简单，但根本不存在...啊，好吧，我们等着看文章，然后再谈这个问题。

这里的麻烦是，这些假设非常难以（至少对我来说）在MCCUL使用软件方法进行验证和测试。
 
TheXpert:
呃，文章中的安全系数有什么理由吗？

没有，但R. Pardo有。即在优化和成功转发后，我们选择一个单一的输入参数，禁用遗传算法，在整个范围内运行优化。我们看一下结果。最好是只有一个极值，其边缘应该是平滑的。在充分优化后确定的参数值自然应该位于顶部附近，但不一定在最顶部，因为极值不会静止。

这就是所有的输入参数都需要被检查是否有问题的方式。

我们也可以成对检查，但在MT4上很不方便，因为在测试器中，极值以深绿色突出显示，在优化结果 中只能从上面看到（按空格键后）。但在MT5上，你已经可以欣赏到3D图表中的顶部。

 
jelizavettka:

问题是，这些假设很难在MMKYL上使用软件方法进行检查和测试（至少对我来说是这样）。
当然，在MT5上，这更容易，因为在那里你只需要设置正向测试的大小并运行优化。测试员显示了一堆成功和不太成功的前锋。你所需要做的就是选择最好的一个。唯一遗憾的是，与MT4相比，那里的优化非常缓慢，但如果你连接云端网络 并花费几分钱，就有可能等待其完成。
 
Reshetov: 理论上，在优化过程中，有可能随机地创造出输入参数的小偏差，即在不同的方向上稍微偏离它们。
反正优化是要经过他们的，那么他们还能偏离哪里呢？
 
Mathemat:
优化已经凌驾于它们之上了，那么还有什么地方可以偏离它们呢？
它确实如此，但在遗传优化过程中不是所有的组合。因此，在选定的组合中进行是有益的。
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