avtomat: 2. Я не буду здесь представлять теорию решетчатых функций. [...] Но если надо работать с сигналами частота которых измеряется килогерцами, то при твоём подходе надо уже возводить в степени, измеряемые тысячами. Для сигналов с частотами в области МГц -- степени, измеряемые миллионами... и т.д.
如果有这样的表现，不是更好吗...
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我也许应该研究一下特殊功能...
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普鲁德尼科夫，布莱奇科夫，马里切夫。积分和系列。莫斯科，Nauka。1981.
普鲁德尼科夫，布莱奇科夫，马里切夫。整体和系列。补充章节。M. Nauka.1986.
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是一个集合，像Kamke的ODE手册。
在这个信息的海洋中搜索是一个很大的工作。
但这可能是值得的!
经过这样的替换，一切都归结为复数函数的导数（如果我没记错的话）：df（s(k)）/dk=df（s）/ds*ds/dk
ds/dk已被采纳，但df(s)/ds并不比原来的df(k)/dk容易，也不比屌丝差。
这种语言对于描述线性动态系统是相当充分的。奥列格，你关于晶格函数的推理，坦率地说，只是杀了我。在最初的问题中没有这样的困难。
关于灵活性，我同意。
1.这种语言很适合于描述线性和非线性动态系统，包括确定性和随机性。当然，它也有其局限性和适用领域。
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2.我不会在这里介绍格子函数的理论。我只想提请你注意你所编译的函数的行为：每增加一个新的计数，其度数就增加一个。只要我们谈论的是几项罪名，就没有什么不对...即使有三十到五十个到一百个计数...但如果你必须与频率以千赫兹为单位的信号打交道，用你的方法，你必须把它们增加到以千为单位的度数。对于频率在MHz范围内的信号，度数以百万计...等等。
这就是我所说的。
经过这样的替换，一切都归结为复数函数的导数（如果我没记错的话）：df（s(k)）/dk=df（s）/ds*ds/dk
ds/dk已被采纳，但df(s)/ds并不比原来的df(k)/dk容易，也不比屌丝差。
.....
人，后数年 的年金，他妈的......
正派的人，主持人，波浪理论专家，而你却像鞋匠一样骂人。:)
对不起，离题了。
当有效利率被引入银行时（巴塞尔协议不承认任何其他），情况甚至更糟...
同样的耙子--只是边上有一点。
;)
阿列克谢！
我没有看公式，而是看了一下。
15% от всего накопленного депозита мы снимаем:
因此，我错误地认为你也在解决正确的问题--没有刻意的约束......。
我们已经解决这个问题一个星期了，FreeLance......更不用说正确的问题了......但问题的关键似乎已经被奥列格 准确指出。
avtomat: 2. Я не буду здесь представлять теорию решетчатых функций. [...] Но если надо работать с сигналами частота которых измеряется килогерцами, то при твоём подходе надо уже возводить в степени, измеряемые тысячами. Для сигналов с частотами в области МГц -- степени, измеряемые миллионами... и т.д.
我对它有一个模糊的概念，那是很久以前的事了。我记得有一本灿烂的、灰色的书，几乎专门讨论拉普拉斯变换。还有一些章节专门讨论了格子函数的工作--有一些相当出乎意料的公式，其中数论函数奇迹般地出现了（比如，黎曼Zeta函数）。
至于以数千和数百万计算的学位...什么是第二大限度的什么？看看十几页前，已经在这个主题中出现了：在谢尔盖 表示的t和 q 的区域，哑二项式展开无一例外地失败了，因为指数乘以统一的加法（这里是q*t 阶的值）并不小。
我们也许应该四处挖掘特殊功能...
普鲁德尼科夫，布莱奇科夫，马里切夫。整体和系列。M. Nauka.1981.
普鲁德尼科夫，布莱奇科夫，马里切夫。整体和系列。补充章节。M. Nauka.1986.
我们知道这些论著。它们很可怕，但在它们的时代，它们是有用的，特别是第二个。只有在这里，我们有一个纯粹的基本情况，它不能更简单...
我们已经解决这个问题一个星期了，FreeLance......更何况是正确的问题......但问题的关键，似乎已经被奥列格 准确地定义了。
我对它有一个模糊的概念，那是很久以前的事了。我记得有一本灿烂的、灰色的书，几乎专门讨论拉普拉斯变换。它包括与格子函数打交道的章节--其中有相当出乎意料的公式，数论函数奇迹般地出现在其中（比如，黎曼Zeta函数）。
关于以千和百万为单位的学位......什么是第二大限度的什么？看看十几页前，已经在这个主题里了：在谢尔盖 指定的t和 q 的区域，二项式分解无一例外地跛行。
我们知道这些书。它们很可怕，但它们一度很有用，特别是第二种。只有在这里，我们有一个纯粹的基本情况，它不能更简单...
这没有什么意思，但是--每月为论坛和世界上所有其他地区提供10-30%（稳定的！）--一个伟大的奇迹......
而且作者表示，他不会在一个地方长期保留这样的 "软性 "存款，所以他限定了期限和程度值。
对于这些组织问题的任务--在哪里以及如何产生缓存，在我看来，并不重要--是一个混乱的地狱。
但不要紧，付了饭钱的人，那是跳舞的女孩。
我将继续关注漫谈的主题。
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我希望每个人都能理解这些公式中年率和月率的区别（年率不等于月率*12）--通过指数，或有效利率嚼碎后的数字多...
;)
我在问题条件中设置了大的t和k，希望能得到一个分析解。在这种情况下，我想通过参数k进行分解，直到3度（包括3度），并解决立方体方程......。但是，事实证明，生活比平时更复杂。即使在这些限度内，也有必要保持较高的扩展功率以获得可接受的精度。
不过，这个问题还是非常有趣。这似乎对外汇市场上的最佳存款有直接影响。事实上，一个最佳的MM意味着一个有利可图的TS，它提供了资金的再投资，因此，存款有一个恒定的百分比增长（最好是指数增长）。它不能无限期地继续下去--账户迟早会崩溃，所有的存款资金都会被销毁。因此，我们将只剩下提取的资金。这里我们有一个情况，当知道再投资百分比q（它取决于TS的预期回报）和存款的典型寿命 t时，我们需要最大限度地提取资金f。
似乎只有用数值方法才能完全解决这个问题。据我所知，我的同事们没有任何想法，我建议我们就此打住，认为这个问题已经结束。作为所做工作的干燥残留物，我们可以说有一个分析性表达式，它将进入问题的所有参数与推导出的手段之和联系在一起。
如果有必要，可以得到一个最佳提取百分比k的数值。还有一个问题，你应该多长时间提取一次资金（一年一次，一个月一次还是一周一次）？如果你玩参数（当然q会改变），最佳是最频繁的提款，这是由提款的百分比限制的。但是，这是一个复杂的模型（以及在公式中引入通货膨胀百分比等），需要进一步研究，这可以留待个人挖掘。
我想特别感谢Oleg 和Alexey 的帮助和有益的讨论。