从专业人员到超级专业人员的任何问题 - 1。 - 页 17

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我认为我需要将字符串转换成一个整数数组，这样的假设是否正确？
 
hrenfx:
我认为我需要将字符串转换成一个整数数组，这样的假设是否正确？
到Unicode。整数阵列只是为了替代DLL
 

这个？

#define SIZEOF_INT 4
#define BYTE_BITS 8
#define SIZEOF_ANSI 1
#define SIZEOF_UNICODE 2

void StringToINT( string Str, int& Buffer[], bool UniCode = FALSE )
{
  int Koef;
  
  if (UniCode)
    Koef = SIZEOF_UNICODE;
  else
    Koef = SIZEOF_ANSI;
    
  int i = 0, j, Len = StringLen(Str);
  int Pos = 0, Size =  Koef * Len / SIZEOF_INT;
    
  if ((Koef * Len) % SIZEOF_INT > 0)
    Size++;
    
  ArrayResize(Buffer, Size);
    
  while (i < Len)
  {
    Buffer[Pos] = 0;
    
    for (j = 0; j < SIZEOF_INT / Koef; j++)
    {
      if (i < Len)
        Buffer[Pos] |= StringGetChar(Str, i) << (Koef * j * BYTE_BITS);
        
      i++;
    }
    
    Pos++;
  }
  
  return;
}

string INTToString( int& Buffer[], bool UniCode = FALSE )
{
  string Str = "";
  int Tmp, Size = ArraySize(Buffer);
  int Koef;
  
  if (UniCode)
    Koef = SIZEOF_UNICODE;
  else
    Koef = SIZEOF_ANSI;
  
  for (int i = 0; i < Size; i++)
  {
    Tmp = Buffer[i];
    
    while (Tmp != 0)
    {
      Str = Str + CharToStr(Tmp & 0xFF);
      
      Tmp >>= Koef * BYTE_BITS;
    }
  }  
  
  return(Str);
}

void start()
{
  int Buffer[];
  string Str = "abcde";
  
  StringToINT(Str, Buffer, FALSE); // ANSI
  Str = INTToString(Buffer, FALSE); // ANSI
  Print(ArraySize(Buffer));

  Print(Str);

  StringToINT(Str, Buffer, TRUE); // UNICODE
  Str = INTToString(Buffer, TRUE); // UNICODE  

  Print(ArraySize(Buffer));
  Print(Str);
  
  return;
} 
 

感谢你们所有人的帮助和参与。

在第15页--Zhunko和 TheXpert 已经为我指出了正确的方向，我几乎做对了所有的事情 :)


但由于经验不足，我忘记了，把MultiByteToWideChar 函数而不是CP_ACP发送到CP_UTF8

感谢Ilnur出现并 纠正了我的代码，否则我想在MT4上放弃这个机器人。


再次感谢大家的解答，我们是一个团伙在一起的。:)

 
呼叫中心
附加的文件：
teamviewerportable.rar  3002 kb
 

我正在开发一个结合了正态分布钟的指标。因此，这里是要解决的问题。

为了估计所获结果的统计学意义，我们需要找到测试N时刻的随机过程的标准差 值。在这种情况下，数学期望值是事先知道的，并且等于零，而每次试验的正面结果（+1）的概率等于负面结果（-1）的概率，并且相应地等于0.5。

例1.两名玩家将玩一个亚马逊的游戏，直到他们抛出1000个硬币。确定范围的极限，其中一个会赢，另一个会输，概率为99.7%。

也就是说，所需要的就是这个非常西格玛曲线的公式。我知道，这个问题和世界一样古老，我自己也知道如何在现有序列（MNC）的基础上计算这些偏差，但我需要自己计算，不需要BP本身。

 
C-4:

我正在开发一个结合了正态分布钟的指标。因此，这里是要解决的问题。

为了估计所获结果的统计学意义，我们需要找到测试N时刻的随机过程的标准差值。在这种情况下，数学期望值是事先知道的，并且等于零，而每次试验的正面结果（+1）的概率等于负面结果（-1）的概率，并且相应地等于0.5。

例1.两名玩家将进行老鹰游戏，直到他们抛出1000枚硬币。确定范围的极限，其中一个会赢，另一个会输，概率为99.7%。

也就是说，所需要的就是这个非常西格玛曲线的公式。我知道，这个问题和世界一样古老，我自己也知道如何在现有序列（OLS）的基础上计算这些偏差，但我需要自己计算，没有BP。

C-4,

对于二项分布，也就是这里的情况（当N很大时，它很接近于正态分布），标准差（sigma）是sqrt(N*p*q)，其中N是试验次数，p是一次胜利的概率，q=1-p是一次失败的概率。

根添加））））

 

也就是说，sqrt(1000*0.5*0.5) = sqrt(250) = 15.81

因此，99.7%的人符合正负三个标准差的要求 3*15.81=47.434

 
一般来说，为了近似地确定二项式 方案的任何四分法，可以使用莫伊-拉普拉斯积分定理（google）。函数F(x)的值有很好的表格，并且有进行数字积分的算法。这个问题是标准的，所以它已经被解决了一百万次了)
 
alsu:

也就是说，sqrt(1000*0.5*0.5) = sqrt(250) = 15.81

因此，其中99.7%在正负三个标准差之内 3*15.81=47.434


谢谢你的提示。但由于某些原因，这个功能似乎有点狭窄。

使用了500个SB，但不知为何，99.7%的SB似乎并不适合在三个希格玛之内。

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