市场模型：恒定的吞吐量 - 页 27

[hrenfx]

jartmailru:

我可以补充另一项相同性质的有趣任务。
- 使数据达到相同的比例
- 加起来
- 任务除法，得到原始信号

我可以有任何这方面的例子吗？

[Андрей]

我想意思是这样的：选择了一个起点。从这一点上，信息的压缩开始了。
即取1、2、3、4、5等条。压缩后的信息量以图表形式显示。
也许...在图表的某些点上会出现有趣的曲线

[Сергей]

hrenfx:
我不明白这个方法。

你选择一些算法，从所演示的算法中获取信息。固定一个信息的常数。然后，在某个时间点，执行以下迭代

(1) 你站在 "当前栏 "上。从这个 "当前栏 "开始，你陆续抽取片段（增加历史上的窗口长度），并根据所采用的算法，对每个片段计算信息量。 只要你找到一个带有<constant> +/- <delta>的段--你就写下这个窗口的长度，用于当前读数。

(2) 你移动到下一个栏，重复搜索。

结果，你会得到一个长度为BP条的系列，对它来说，条件--一个固定的信息常数（习惯上--"通道"）被满足。收集这些 "渠道 "的统计数据，因为在盲目地收集所有将被收集的数据（RMS，ACF等）。

接下来，你将需要调查所产生的 "渠道"。例如，选择一个模型（线性回归、相关模型等，至少是TA），在这个模型上看未来的BP与当前的bar是如何相对的（作为一个开始）。

突然间会有什么东西出现。

[hrenfx]

jartmailru:

我想意思是这样的：选择了一个起点。从这一点上，信息的压缩开始了。
即取1、2、3、4、5等条。压缩后的信息量以图表形式显示。
也许...在图表的某些点上会出现有趣的曲线

明白了，谢谢。实施这样的方法需要的计算资源 要比已提交结果的方法多得多。

[Андрей]

hrenfx:
我可以有任何这方面的例子吗？

容易 :-D
把两个频率放在一起，440赫兹和500。把它放在傅里叶。
傅立叶给出了两个峰值。
生成了两个独立的组件，给了原件。

[hrenfx]

Farnsworth:

我明白了，谢谢你。这种方法的准备工作（压缩）是非常耗时的。一旦有足够的计算资源，我就会试一试。

[Андрей]

hrenfx:
明白了，谢谢你。实施这样的方法需要的计算资源要比已提交结果的方法多得多。

你需要一个起点（从垂直线 开始）和一个窗口--要算多少。
如果你设置了一个小窗口--那么计算量就不会很大。现附上一个例子。

[hrenfx]

jartmailru:
容易 :-D
把两个频率放在一起，440赫兹和500。把它放在傅里叶。
傅立叶给出了两个峰值。
生成了两个独立的组件，给了原件。

随着恒定频率的计算出来。

[Сергей]

hrenfx:
我明白了，谢谢你。这种方法的准备工作（压缩）是非常耗时的。一旦有足够的计算资源，我就会试一试。

如果你到了那里--尝试一些常数，你不知道 "有多少"。

[hrenfx]

jartmailru:
你需要一个起点（从垂直线开始）和一个窗口--要算多少。如果你设置了一个小窗口，计算结果就会很小。 。

窗口的大小一直在增长。而在这种情况下，线性回归 与压缩有什么关系？