概率评估是纯数学性的 - 页 3

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而我认为，"概率"、"统计学 "是一种癖好，是一种自欺欺人的行为，垫子的目的是为了形成希望，让人们相信它。但信息并不完整，现在仍然不完整。而为了预测下一个事件，必须首先处理好信息的不完整性。在彻底处理之前，概率是50/50

 
TVA_11:

我们假设在触发止盈前我还有一个点。

而在触发止损前有49个点。

我如何估计止损触发的概率？这是很复杂的事情...


如果你算上像随机行走这样的抽象情况，Mischek给你写得很正确 虽然这个结论是基于增量在大小和方向上的独立性。这可能是不正确的，即使根据增量的那种分布。但对于你的情况，sl/tp=49/1就可以了。

但市场不是SB，每种情况都不同，所以没有概率。更确切地说--他们的估计可能包含重大误差。

因此，对于你的情况，利润将以0.98+-电车止损的概率触发 :)

 
Avals:


如果对像随机行走这样的抽象情况进行计算，Mischek给你写得很正确 虽然这个结论是基于增量在大小和方向上的独立性。这可能是不正确的，即使根据增量的那种分布。但对于你的情况，sl/tp=49/1就可以了。

但市场不是SB，每种情况都不同，所以没有概率。更确切地说，他们的估计可能包含重大误差。

因此，对于你的情况，利润将以0.98+的概率运作--有轨电车止损 :)


是的，将概率分布 应用于 随机结果的主题是活生生的 ..........:)) 这里已经提到...

如果（如条件）没有统计，那么我就有了，我在多币种测试中的结果是分散的......

但在这个问题上，当然是50/50--因为在这种情况下，我们有一个特定范围内的随机行走（慢-慢）。

没有获得静态优势的条件，情况任由其发展，这是个交易障碍。

事实上，利润提取技术的实际应用不是在迷信自欺欺人的平面上，也不是在对已知的50/50的结果进行系统化，而是在对周期性重复分布和平衡偏离默认50/50的理解上。

当然还有时间 作为发生什么的主要标准。

 
Neveteran:

然而，事实上，暴利技术的实际应用并不在于对自欺欺人的迷信，也不在于对蓄意的50/50结果的系统化，而在于对循环-重复分配的理解，对默认的50/50的平衡偏差的理解。

这些都是过于聪明的信，我脆弱的头脑无法理解它们。
 
Mathemat:
这些信太聪明了，我脆弱的心灵无法把握。

我可能还在从我的生日中恢复过来:))
 
Neveteran:


是的，将概率分布应用于随机结果的话题是活生生 的 ..........

在雅尔塔举行的研讨会情况如何？满座的情况下，它是否成功？
 
有一个大于95%的TP概率和一个小于5%的SL概率。除非你尝试重现它，否则你无法更准确地判断。
 
TVA_11:

我们假设在触发止盈前我还有一个点。

而在触发止损前有49个点。

我如何估计止损触发的概率？ 这是很复杂的事情...

从球员的毁约问题来看，我们有。

p(sl) = tp / (sl + tp) = 1 / 50 = 2%。

p(tp) = sl / (sl + tp) = 49 / 50 = 98%

p(tp) + p(sl) = 1 = 100% (满足全概率定理)

 
Reshetov:

从球员的毁约问题来看，我们有。

p(sl) = tp / (sl + tp) = 1 / 50 = 2%。

p(tp) = sl / (sl + tp) = 49 / 50 = 98%

p(tp) + p(sl) = 1 = 100% (满足全概率定理)


也就是说，如果我们按照教科书中推荐的sl/tp=1/2的比例，我们得到一个玩家破产的概率是66%？
 
Reshetov:(满足全概率定理)
在特定的时间范围内，两者都不成功的概率在哪里？它是零吗？:)
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