一个概率论的神经网络 - 页 7

 
goldtrader писал(а)>>

我不太精通将NS应用于金融市场,但我可以看到,即使像Better这样的超级专家,也无法利用他们的专有工具获得稳定的 利润。

然而,这并不意味着NS是无用的。它们至少非常难用,而且结果可预测性很差。IMHO。

只要金融市场是收入的主要来源,一年没有利润就是一种折磨。

做NS是很有用的,至少是因为在正式确定价格走势的过程中,你开始更好地理解TA的所有微妙之处,并发现在许多情况下你可以不使用它。

 
goldtrader писал(а)>>

我不太精通将NS应用于金融市场,但我可以看到,即使像Better这样的超级专家,也无法利用他们的专有工具获得稳定的 利润。

然而,这并不意味着NS是无用的。它们至少非常难用,而且结果可预测性很差。IMHO。

如果你一年都没有利润,很难相信金融市场是你的主要收入来源。

没有利润,但没有损失,对吗?这一年本身就很辛苦,对TA来说也非常辛苦。毕竟,NS和任何一种TA一样,在现在使用重复过去的模式,而这里有一个危机,它不关心模式。我不同意神经网络一定是复杂的,或难以应用的说法。实践表明,使用复杂的算法并没有特别的作用...