神经网络。来自专家的问题。 - 页 23

[Леонид]

goga:

而所有这些都必须相互补偿。神经网络必须检查每个区块的信号，寻找模式。并充分控制和学习。

4个核心的处理器是否足以应付？

Aftomatics处于幻想的边缘？

安瑞尔。

[Alexey Burnakov]

goga:
这是可以理解的，但它不适合用于连续比较

因此，神经网络可以做任何事情，甚至是连续的比较，但好的老方法不能在连续的情况下启用），它是如何连续的呢？

[Леонид]

goga: 为什么不呢？ 他们是干什么的？

我在上面写了它们的用途。原则上，你也可以用绞肉机来做这个。但没有必要去找麻烦....))))。

[goga]

alexeymosc:
因此，神经网络可以做任何事情，甚至连续比较，但好的老方法不能连续打开），它是如何连续的呢？

例如，每5分钟一次。 我有时也只想睡觉。

[Alexey Burnakov]

在你的问题中，更重要的是你要如何教机器区分不同的市场状态。

[goga]

LeoV:

不，这是用非线性变换（神经网络）来寻找金融时间序列的模式的尝试。

你是这个意思吗？

嗯，我的意思是在金融时间序列 中寻找模式，再加上在区块布局中寻找模式，以找到最佳选择。

[Леонид]

goga: 我说的是搜索金融和时间序列的模式，加上搜索区块布局的模式，以找到最佳选择。

你必须了解你所提出的任务的复杂性。拥有大量神经元的人脑无法应付这样的任务。你想从一个只有几个神经元的可怜的神经网络中得到什么？))))

[goga]

alexeymosc:
在你的问题中，更重要的是你要如何教机器区分不同的市场状态。

如果你想换个说法，你如何教一个自动机来感知市场条件的变化？

[goga]

LeoV:

你必须了解你所设定的任务的复杂性。拥有大量神经元的人脑无法应付这样的任务。你想从一个只有几个神经元的可怜的神经网络中得到什么？))))

我不同意你的观点。人的大脑可以做到这一点。问题是人们没有投入足够的时间和注意力，而被设计为其他任务。但据我所知，有些人只能生活在信息层面。

[goga]

我认为你需要一个以上的网络，这取决于机器的容量，但它们都应该是相互连接的，即使它们将负责不同的进程。