请借给我一个能赚钱的专家顾问,我将分享$$。 - 页 16 1...91011121314151617 新评论 Yury Reshetov 2010.08.01 19:30 #151 vasya_vasya: 你在这上面花了多少时间?它比新华书店好吗? 花了两个多小时就学会了这个网格。 我不知道neuroshell的情况,因为我不使用它,所以我无法比较。 Igor Makanu 2010.08.01 19:34 #152 denis_orlov: 你能不能至少概述一下这个 "地狱般的代码 "是做什么的)? 我对这个 "地狱代码 "的使用是基于D1的历史。我最近下载了一个创建数字过滤器--指标的程序,它根据历史创建指标 所以这个 "网格 "只在历史上起作用,如果你改变周期/测试期,那么,看。 也就是说,我们需要再次为历史数据做准备 这是数字指标的代码,可能Reshetov 帮助学习他的 "网格 "在线,有一个dll用于计算程序中的 "飞行 "参数(指标的代码有一个链接)。 附加的文件: digital.mq4 31 kb Yury Reshetov 2010.08.01 19:41 #153 IgorM: 我不知道如何使用这个 "了不起的代码",但我最近下载了一个创建数字过滤器的程序--指标,它也根据历史创建指标 所以这个 "网格 "只在历史上起作用,如果你改变周期/测试期,那么,看。 也就是说,我们必须再次为历史准备数据 当然,与D1相比,H4上的柱状体范围显然更小,这就是为什么结果如此之低。 理论上,我们可以添加至少所有时间段的训练实例,结果将是一个通用的神经元网。 这里只有几个问题。 1.我们在哪里可以得到这段非常的历史,把它输入到MT4中,用专家顾问把它转换成训练的例子文件? 2.所有时间段的计算机容量可能都不够用。大约需要64个内核才能在合理的时间内计算出所有的东西+所有的训练实例都应该放在内存中,而不是交换区。 Yury Reshetov 2010.08.01 20:39 #154 IgorM: 这是数字指标的代码,也许雷谢托夫 可以帮助你在网上学习你的 "网格",在代码中,有一个用于在程序中飞行计算参数的dll(有一个指标的链接)。 说实话,我没有时间去研究它。也许有帮助,但很可能我得把它扔掉?我没有时间浪费在这些与dll有关的诱因上。 angela 2010.08.01 21:59 #155 Reshetov: 我将把它交给你,让你好好保管。没有一点遗憾。 利润不多,但足够买一条面包了。 这是在前进部分,还是只在训练区间? Yury Reshetov 2010.08.02 09:05 #156 Angela: 这是在前进部分,还是只在学习区间? 这与上一版本的R-Net 上获得的历史数据大致吻合。 新版本包括检查训练样本中的矛盾,在第一遍检测到输入有垃圾后,网格立即停止,而不是像通常的神经包那样,在黑暗的房间里寻找一只儒雅的黑猫,因为根本没有。没有奇迹。 yura 2010.08.26 15:36 #157 门捷列夫首先梦见了与舒尔玛的车站,然后他把它分解成各种元素。 yura 2010.09.16 06:56 #158 为什么在测试器中一切正常,而且工作正常,但在演示中却不正常? yura 2010.09.16 07:00 #159 当安装两个EA时,订单的设置是不正确的,从另一个魔术师的价格设置,--有什么诀窍? Victor Nikolaev 2010.09.16 07:03 #160 zzura: 门捷列夫首先梦想着与舒尔玛站在一起,然后他把它分解成各种元素。 zzura 16.09.2010 08:56 删除 为什么在测试器中一切正常,而且工作正常,但演示却不正常? 回复 zzura 16.09.2010 09:00 删除 当我安装两个EA时,我的订单设置不正确,它们是根据另一个魔术师的价格设置的,--有什么诀窍? 回复 这似乎与支部的幽默没有任何关系 1...91011121314151617 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
你在这上面花了多少时间?它比新华书店好吗?
花了两个多小时就学会了这个网格。
我不知道neuroshell的情况,因为我不使用它,所以我无法比较。
你能不能至少概述一下这个 "地狱般的代码 "是做什么的)?
我对这个 "地狱代码 "的使用是基于D1的历史。我最近下载了一个创建数字过滤器--指标的程序,它根据历史创建指标
所以这个 "网格 "只在历史上起作用,如果你改变周期/测试期,那么,看。
也就是说,我们需要再次为历史数据做准备
这是数字指标的代码,可能Reshetov 帮助学习他的 "网格 "在线,有一个dll用于计算程序中的 "飞行 "参数(指标的代码有一个链接)。
我不知道如何使用这个 "了不起的代码",但我最近下载了一个创建数字过滤器的程序--指标,它也根据历史创建指标
所以这个 "网格 "只在历史上起作用,如果你改变周期/测试期,那么,看。
也就是说,我们必须再次为历史准备数据
当然,与D1相比,H4上的柱状体范围显然更小,这就是为什么结果如此之低。
理论上,我们可以添加至少所有时间段的训练实例,结果将是一个通用的神经元网。 这里只有几个问题。
1.我们在哪里可以得到这段非常的历史,把它输入到MT4中,用专家顾问把它转换成训练的例子文件?
2.所有时间段的计算机容量可能都不够用。大约需要64个内核才能在合理的时间内计算出所有的东西+所有的训练实例都应该放在内存中,而不是交换区。
这是数字指标的代码,也许雷谢托夫 可以帮助你在网上学习你的 "网格",在代码中,有一个用于在程序中飞行计算参数的dll(有一个指标的链接)。
我将把它交给你,让你好好保管。没有一点遗憾。
利润不多,但足够买一条面包了。
这是在前进部分,还是只在学习区间?
这与上一版本的R-Net 上获得的历史数据大致吻合。
新版本包括检查训练样本中的矛盾,在第一遍检测到输入有垃圾后,网格立即停止,而不是像通常的神经包那样,在黑暗的房间里寻找一只儒雅的黑猫,因为根本没有。没有奇迹。
门捷列夫首先梦想着与舒尔玛站在一起,然后他把它分解成各种元素。