股票交易的职业 - 页 9

 
Pegasmaster писал(а)>>

为了达到惊人的效果...

...这个公式早已为人所知...90%的劳动力+10%的人才...(好吧,也许是更多一点的劳动--我不记得具体内容了--主要是这个问题)

 
Pegasmaster >> :

要取得惊人的成果需要大量的时间,而且没有多少人真正努力去取得这些成果。

例如,我读过一篇文章,其中一位日本研究人员计算出,要取得这些最惊人的成果,你需要花一万个小时 来研究这个问题。那是超过5年的时间,每天8小时,休息两天。从本质上讲,它是在大学里学习,不仅仅是听课,而是尽可能地努力工作。日本人知道如何工作,这一点我深信不疑 :)这篇文章被称为 "天才的秘密被揭示 "或类似的东西。

所以不谈 "半年 "和 "读了5本书",也不可能是!

那一万个小时的学习,你的大脑会非常专注于问题,以至于在95%的空闲时间里

(对于普通人来说),你的大脑又有5%的参与,因此你的智力就会跃升。

到10%,这足以解决一个人所能想象的任何问题。

 
老鼠一直在啃咬仙人掌,这是什么天才?
 

是的,彼得,这是对的。他们说仙人掌里有很多绿色。

10,000小时仍然必须相互比较,因为它们是不同的时钟。对于一个智商为140的人来说,也许1万个小时就足以创建一个系统,他可以或多或少地自信地赚钱 - 但如果智商不高,那么10万个小时,也就是整个活跃的生命是不够的。

网上有一句话很流行,说来阿什库赫的人智商远远高于平均水平。好吧,让它成为120。还有一个规律:将智商提高10或20,解决一个典型问题所需的时间就会缩短一半。

因此,如果大约1万个小时足以让一个智商为120的人解决一个非常复杂的问题(ashkuch!),那么智商为100的简单的人需要多少时间,他对经济独立的渴望不亚于他更聪明的同事?

 
Mathemat >> :

是的,彼得,这就对了。他们说仙人掌里有很多绿色。

10,000小时仍然必须相互比较,因为它们是不同的时钟。对于一个智商为140的人来说,也许1万个小时就足以创建一个系统,他可以或多或少地自信地赚钱 - 但如果智商不高,那么10万个小时,也就是整个活跃的生命是不够的。

网上有一句话很流行,说来阿什库赫的人智商远远高于平均水平。好吧,让它成为120。还有一个规律性的问题:将智商提高10或20,解决一个典型问题所需的时间就减半。

因此,如果大约一万个小时足以让一个智商120的人解决一个非常复杂的问题(ashkuch!),那么智商100的简单的人需要多少时间,他渴望经济独立,不亚于他更聪明的同事?

)))))))))))))))))))

- 你写一个EA会收多少钱?

- 你的智商是多少?

- 100.

- 稍等片刻...嗯哼...140到100将是...简而言之,40。

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顺便说一句,不是这样的笑话。如果一个智商>140的客户设定了一个任务,那么做的人应该毫不犹豫地付钱。)


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而从trasliteration来看,我喜欢我的一个熟人的一句话。

- 多按Ctrl键。

(他是一家金融花店的系统管理员)

 
Mathemat >> :

是的,彼得,这就对了。他们说仙人掌里有很多绿色。

10,000小时仍然必须相互比较,因为它们是不同的时钟。对于一个智商为140的人来说,也许1万个小时就足以创建一个系统,他可以或多或少地自信地赚钱 - 但如果智商不高,那么10万个小时是不够的,也就是一生的积极工作。

网上有一句话很流行,说来阿斯库克的人智商都远远高于平均水平。好吧,让它成为120。还有另一种模式:智商增加10或20,解决一个典型问题所需的时间就会减少一半。

好吧,如果大约1万个小时足以让一个智商120的人解决一个非常复杂的问题(ashkuch!),那么一个智商100的普通人应该花多少时间,他对经济独立的渴望不亚于他更聪明的同事?

10,000小时是平均数,我想。我不是这篇文章的作者,更不是研究智商和时间之间关系的研究者,以达到一个惊人的结果。

无论如何,我非常怀疑即使是一个智商高于平均水平的人,也会在睡梦中自己想出知识和经验。要获得它们需要相当大的努力,有的多,有的少。

一般来说,获得知识和经验的过程是无止境的,任何认为自己在任何知识领域已经达到最大值的人都是100%的错误。

 
Pegasmaster писал(а)>>

一般来说,获得知识和经验的过程是无限的,一个人如果认定自己在某个知识领域已经达到了最大值,那就是100%的错误了。

当缺乏输入和过多的学习时,神经网络往往会过度学习,记住一切的原貌,并失去预测的能力。

 
vasya_vasya >> :

当缺乏输入和过多的学习时,神经网络往往会过度学习,记住事情的原貌,失去预测的能力。

就像他们说的那样,你不能只见树木不见森林。

 
vasya_vasya >> :

当缺乏传入的数据和过多的训练时,神经网络往往会过度学习,记住所有的东西,并失去其预测能力。

毕竟,到目前为止,人类比神经网络更酷一点。

虽然,有些 "重新训练 "的人最终被送进了精神病院:))

 
vasya_vasya >> :

我不打算争论证券交易所,这是一个买入并持有的策略,你甚至不需要学习任何东西。

>>来吧。在你开始说废话之前,先在交流上下功夫。也不要突然谎称自己在工作--只有那些在统计学上没有交易过的人才会这么说。