Piligrimus是一个神经网络指标。 - 页 7

 

我刚刚对前面图片中显示的粉红色信号(第一块的红色源信号)进行了误差补偿模型计算。改进是显而易见的,尽管这些只是初步的结果,还没有检查所有的计算模型。粉红色的原始信号,蓝色的是一样的,有误差补偿。

为了获得更清晰的图片--双击它,它将在一个单独的窗口中打开。希望这能平息任何关于这个指标比雨刷器更好的疑问。

 
Piligrimm >> :

继续进行指标工作,引入了另一个模块,虽然有些偏离了原来的想法,但出现了一个有趣的画面。粉红色信号对应于前面介绍的第一个模块。 这个模型可能的交易逻辑很清楚:如果红色是静态的,那么就卖出,直到蓝色和粉色转弯,如果蓝色是静态的,那么就买入,直到红色和粉色转弯。但到目前为止,这只是一个粗略的实验,我将看看多一个模块可能会造成什么后果。

你能告诉我如何确定这些线是否是静态的吗?或者说,我如何访问该指标? iCustom的参数应该是什么?

 
Atis >> :

你能告诉我如何确定这些线是否是静态的吗?或者说如何解决这个指标? iCustom的参数应该是什么?

仔细看一下缓冲区,所有的参数都在外部变量中

 
Piligrimm,有什么进展吗?有什么新进展吗?
 
mpeugep писал(а)>>
Piligrimm,你还好吗?有什么新的成就吗?

继续制定这一指标。现在我在纠结于错误补偿,在改变货币和时间框架方面也有问题,我在这个问题上卡住了。例如,我在欧元兑美元H4上训练了补偿模型。 补偿对这个货币和这个时间框架是好的(见上图),但当我改变,例如,到M1 - 或其他,有一个响声,这在交易中会产生假阳性。我暂时无法通过一个相同的模型解决所有时间段的平衡补偿问题(我尝试了50多个模型)。 我可能要为每种货币和时间段单独教授补偿的模型,但这非常耗时。而且,也许我不得不提高模型的灵敏度,但这可能会导致更多的延误,而我为了减少延误而在预测方面所做的大部分努力将被浪费掉。

虽然,坦率地说,我对这种努力已经相当厌倦了,而且越来越多的时候我想离开这个项目,开始做另一个项目,因为我有足够的想法还没有实现。 我正在考虑制作一个预测指标,用于在一分钟的时间框架内工作,以实现短期的日内交易目标。多才多艺需要做出 太多牺牲!我想做一些更简单的东西。

 

你想在与piligrimus相同的原则下建立预测性指标,还是会有不同的想法?

统一总是会导致平均化,在这种情况下,最好为特定的时间框架和特定的货币对编写指标。

 
mpeugep писал(а)>>

你想在与piligrimus相同的原则下建立预测性指标,还是会有不同的想法?

统一总是会导致平均化,在这种情况下,最好为特定的时间框架和特定的货币对编写指标。

是的,就像Piligrimus一样,但我将添加几个新的想法。

 

在发明滤波器/指示器之前,最好先了解一下谐波过程的知识,这样才能使车轮不至于变成方形的。

'Piligrimus是一个神经网络指标。

 
sab1uk писал(а)>>

在发明滤波器/指示器之前,最好先了解一下谐波过程的知识,这样才能使车轮不至于变成方形的。

'Piligrimus是一个神经网络指标。

你一如既往地看重根基!!!。 上帝保佑,我将发明一些东西,然后不得不解释为什么我在没有任何权利或经验的情况下这样做。

 
Piligrimm >> :

你,一如既往地,在看根!由于我没有知识--我只能停止指标的发展,感谢在时间上的停止,或者上帝保佑,会发明一些东西,然后解释为什么我在没有权利或经验的情况下做了。

我在主题开始时提出了一个关于减少开发时间的参数的问题

Piligrimm写道 >>
没有检查它。

>> 你应该检查并感谢它,而不是现在。

原因: