市场礼仪或雷区中的良好风度 - 页 3

 

嗯,很好奇。但是,对于特别有天赋的人,我们需要在转录中加入更多内容。


dS - 持仓时间的价格增量,单位为点。

杠杆 - 交易杠杆。


只有1000次交易,如果每天进行一次交易,结果大约是4年。也就是说,40点的目标是一个非常好的目标。

 

HideYourRichess

谢谢你。固定了!

 

难道就没有任何方法来蒙太奇吗?以dS=5...100和 Lever=1...200 的范围为例,在100个实现上运行每一种情况,取其平均值,建立一个三维图片,并观察所得到的表面。这是一个非常有趣的结果。我不能说最优杠杆存在的想法是新的,但我第一次看到它以这种形式实施。


PS.我当然可以自己尝试,但我并不了解所有的事情,怎么做,有什么作用,这就是为什么我提出这样的问题。

 

为什么不呢?在我把结果贴在这里之前,我做了一个蒙特卡洛测试,看看数据是否很糟糕。我按1/e水平画出置信范围,并寻找实验数据与模型或多或少的吻合。我没有特别保存代码。

下面是 推导分析性依赖关系的逻辑。看看吧,这很简单。

你可以在第一个帖子中给出的分析表达式上给出3D的回报率。

两个参数dS和Lever的最佳效果很明显。这个数据是在Spread=2点,p=0.1的情况下得到的。

 

这里是本主题第二页的公式。

看着它,你可以看到,在这种情况下,它取决于。

<|dS|>- 持仓时间的价格增量,单位为点。

1/2+p - 根据TS测试的结果,正确预测的份额(0<=p<=0.5)。

杠杆- 交易杠杆。

点差- 该工具的佣金,单位为点。

S- 以点为单位的符号价格。


也就是说,总共有5个参数。而据我所知,交易策略的质量完全隐藏在 P .dS 和Lever对 p 的变化的 敏感性很有意思


显然,我们需要看看 "交易杠杆Lever=S/Spread*p^2, TP和SL的水平或相同的东西 |dS|=Spread/p,"。


如果在一个长的公式中用这些表达式代替dS和Lever,那么一般来说在最佳情况下 一切都取决于3个参数:S、Spreadp 这是很不寻常的。我终究还是要试试建模。这一切都很不寻常。

 
多么美好的画面啊!在dS~25和Lever~60时,在p=0.1和Spread=2时,驼峰有多么尖锐的坡度,在某些侧面(在小目标的区域,dS)。从这个表面上看,事实证明,只有在杠杆率=1或稍高的情况下,"点球 "才至少有一些意义。
 

这就对了。唯一的问题是,在pipsavers中,参数p 达到了0.2,它对图片的改变非常大。

因此,使用最大的杠杆--50-100是有意义的。

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要澄清的是。

正如我上面所说的,t0 是持有未结头寸 的一个特征时间。把它看作是价格变化的一个点的特征时间是正确的。

P.S.我现在才意识到--在MathLab中,它的图标和这张图一模一样!他们知道...

 
Neutron писал(а)>>

这就对了。唯一的问题是,在pipsavers中,参数p 达到了0.2,它对图片的改变非常大。

因此,使用最大的杠杆--50-100是有意义的。

如果我对p 参数的物理意义理解正确的话,对于黄牛党来说,它可能会更高。

 
HideYourRichess писал(а)>>

就是说,只有五个参数。而我理解的交易策略的质量是完全隐藏在 P .有趣的是dS 和Lever对p 的变化的 敏感性

下面是最佳杠杆(左图中的蓝线)和平均报酬的最佳规模(红线)作为预测准确性的函数,对于2点(实线)和8点(虚线)的价差是怎样的。

右边是单位时间的利润率,作为p 的函数,如果TS被设置为最佳参数,则显示了。红线是2个点的点差,蓝线是8个点的点差。

 
我觉得我做的都是错的。我试着对这个过程进行建模(直截了当地,正面地),并对参数进行了玩弄。我没有得到这么好的表面。我得到了平面和线性的依赖性。我什么都不明白。出于绝望,我试图模拟文斯书中的 "最佳F"--结果完全一样。结果完全不像书中所说的那样。从文斯的书中得到了他的疯狂游戏,当他赢了2美元,输了1美元--非常好和公平的游戏。总之,仍在努力争取与文斯的一样。