我将写一个定制的专家 - 页 5

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正如aftoroffs所描述的那样--不工作））））。
 
Lemyx писал (а)>>

你所说的 "有利可图的模式 "是什么？那么你如何将其与无利可图的模式区分开来呢？

好吧，有一个转移的概念--例如，当价格创下新高，但指标没有。但历史上有很多这样的模式，有好有坏。如何划分？

就像使用图案一样。
比方说，已经设计出一种方法来将分歧数字化。每个与众不同的数字化都是一种模式。
然后我们写一个脚本/顾问，对每个数字化进行搜索。
通常的方法是将模式转换为语言系列--即给模式分配一个字面，并将其写入一个字符串。
结果是eeeeeddddddddddddd类型，其中 "ee "对于给定的方法是空的，d，D是不同类型的分歧
我们运行调试专家顾问，列举有利可图的模式组合，例如 "ddeeD "和 "dedeeD "都有利可图，等等。

 
Korey писал (а)>>
我不像afteroroffs所描述的那样工作:))

你是如何工作的？关于模式？只是在模式上还是在转移注意力上？或者是用某种棘手的过滤器？用手还是用米特？

而历史上的盈利模式往往会引发未来的盈利，是否真的有谁查过？我试图实现这种轨迹的方法，但在开始之前就对这个想法感到失望。

事实上，我花了半辈子的时间与分流器打交道，它们并没有给我带来多少信心 :(

 
Korey писал (а)>>

就像使用图案一样。
假设发明了一种将分歧数字化的方法。每个与众不同的数字化都是一种模式。
然后我们写一个脚本/顾问，对每个数字化进行搜索。
通常的方法是将模式转换为语言系列--即给模式分配一个字面，并将其写入一个字符串。
结果是eeeeeddddddddddddd类型，其中 "ee "对于给定的方法是空的，d，D是不同类型的分歧
我们启动调试专家顾问，搜索有利可图的模式组合，例如，"ddeeD "和 "dedeeD "是有利可图的，等等。

嗯...关于这个问题的想法相当有趣。这是要考虑的问题，并把它放在某个地方 :-)

 
Lyfesh писал (а)>>

你是如何工作的？关于模式？只是在模式上还是在转移注意力上？或者是用一些棘手的过滤器？用手还是用米特？

而历史上的盈利模式往往会引发未来的盈利，是否真的有谁查过？我试图实现这种轨迹的方法，但在开始之前就对这个想法感到失望。

事实上，我花了半辈子的时间与分流器打交道，它们并没有给我带来多少信心 :(

100%--不对，只有概率。
这种可能性被稳定的存款所抵消，而且......。总的来说，就是 "秩序 "和 "秩序"，以及 "秩序"。

 
Korey писал (а)>>
正如aftoroffs所描述的那样--不工作））））。

你这话是什么意思？是否有某种基于模式的系统？

 

问一下那些有丰富的编写EA 经验的人。有没有人尝试过基于MGUA（参数计数组法）来实现EA？

 
Lyfesh писал (а)>>

问一下那些有丰富的编写EA经验的人。有没有人尝试实现基于MGUA（论据计数法）的专家顾问？

关于这一点的更多细节。

 
Lyfesh писал (а)>>

问一下那些有丰富的编写EA经验的人。有没有人尝试过基于MGUA（参数计数组法）来实现EA？

有意愿加入"如何进行自动多次测试？:) 在测试器中选择权重。:)

更简单的是，一个 "黑匣子 "生成的dll和一个来自klot的捆绑包。

但在这个地方，我想更详细地解释一下。

"Xforex公式。;)训练结束后，在给定的输入下，类似的情况。

/* inarray[5] is iMomentum */
/* inarray[6] is iADX_MODE_MAIN */
/* inarray[7] is iADX_MODE_PLUSDI */
/* inarray[8] is iADX_MODE_MINUSDI */
/* inarray[9] is iAC */
. . . 

X6 =  2 * (inarray[5] - 98.79059) / 2.203308 -1;
X7 =  2 * (inarray[6] - 6.920272) / 82.10947 -1;
X8 =  2 * (inarray[7] - 0.3410268) / 43.67283 -1;
X9 =  2 * (inarray[8] - 1.141973) / 40.24021 -1;
X10 =  2 * (inarray[9] + 4.32547E-03) / 7.31606E-03 -1;
...

netsum += -1.989235590738936E-002*X27;
netsum += 0.2095882309912516*X53;
netsum += -0.139030684215685*pow(X1,2);
netsum += 43.53590893128754*pow(X15,2);
netsum += 53.92228444532424*pow(X19,2);
netsum += 0.2041931003133029*pow(X1,3);

但是。

不幸的是，在文献中几乎不可能找到关于如何成功应用MSUA的具体答案。 其原因是MSUA使用了许多不同的参数，而这些参数没有 "标准 "的集合。

然而，数据已经过时了:（。

 
SergNF писал (а)>>

想加入"如何做一个自动的多重测试？:) 在测试器中拿起天平。:)

更简单的是，一个'黑盒子'生成的dll和klot的装订器。

"Xforex公式。;)经过训练，在给定的输入下，类似这样的事情。

但是。

但数据是旧的 :(

而这是相同或不相同的。

http://library.graphicon.ru/pubbin/view_prop.pl?prop_id=19

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