如何正确形成NS的输入值。 - 页 3

[Artem Titarenko]

rusik1003 писал (а)>>
对StatBars来说，你的文件没有被解压，请检查。

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对StatBars的感谢之情一览无余

[Леонид]

我们说的是哪个神经网络？

[Artem Titarenko]

这个话题已经被白白放弃了。这是一个非常有趣的问题。

除了输入值的规范化，正确形成的输入还可以包括模式选择，或者说你到底想训练网络做什么？

如果有人有任何想法或经验，请分享。

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StatBars писал (а)>>

这个话题已经被白白放弃了。这是一个非常有趣的问题。

除了输入值的规范化，正确形成的输入还可以包括模式选择，或者说你到底想训练网络做什么？

如果你有任何想法或经验，请分享。

是的，这个话题不应该被放弃。我认为非常有可能教给或建议一个神经网络新手 :)

我认为在这个行业中，经验是非常重要的。因此，我请求有经验的人给我建议。

我目前正在学习这些书籍。

西蒙-海金。我 向初学者推荐F.Wassermann所著的《神经网络》一书，供其初识。此外，当一切都在你的脑海中或多或少地清晰起来时，你可以将D. Ivanov 的《用人工神经网络进行金融市场预测 》系统化。

所有这些作者都写到了输入数据的重要性。

在西蒙的书中，我对耦合梯度法 也很感兴趣。谁能分享一下，因为书中的所有内容都是非常数学化的。

粗略地说，我概述了神经元网的工作计划，或者说是开发时需要注意的事项。

1.准备输入数据。(移位平均数、去相关、协方差均衡）。

2.正确的输出（范围、极端值、方向）。

3.重新训练网络的问题

4.交叉检查

5.网络对新数据的适应性

6.共轭梯度搜索优化

7.能够使用世俗地图（或Kohonen和Grossberg层？）

8.网络委员会。

9.递归网络。

所有这些都将在我的实践中得到研究和应用（计划是拿破仑式的）。而如果1和2点已经被所有的大师们所面对，也许他们能比任何理论书籍更好地回答这两个问题。

[oncemore]

sergeev писал (а)>>

我目前正在研究-阅读书籍。

西蒙-海金。神经网络--他写得很好，但对于初学者来说，我还是推荐F.Wasserman的《神经计算机技术》一书，供大家初次认识。然后，当一切都在你的头脑中变得或多或少的清晰时，你可以通过D.伊万诺夫 的书《使用人工神经网络预测金融市场》将其系统化。

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阿列克谢，如果可能的话，请给我上述书籍的链接，以便免费下载。

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如果版主允许，我把档案贴在这里（看完后你要把它们删除 :))))

[oncemore]

sergeev писал (а)>>
如果版主允许，我把档案贴在这里（看完后你要把它们删除 :))))

谢谢，已上传。查了一下，好像是不见了。

西蒙-海金。神经网络。

....

刚写完这个就出现了...

复制第二部分。还会有更多吗？

复制第三部分。还有吗？

复制第四部分。还有吗？

完成了Haikin的工作，继续前进....

从数量上看，似乎我们有一个生命要放下...

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不，你不必放下你的生命，只是放下一半的生命......。:)

[oncemore]

sergeev писал (а)>>
不，你不必放下你的生命，只是放下一半的生命......。:)

好的，谢谢，我也复制了叶卓夫。我将尝试真正进入这些神经网络。这个想法本身就一直让我感到高兴。

但在外汇方面，我一直心存疑虑，因为 "模式 "被束缚在绝对值上。