如何正确形成NS的输入值。 - 页 22

 
rip писал (а)>>

为什么采用指标?Metastock有一个有趣的工具,最大利润系统(MPS),它是用来比较系统的盈利能力。MPS应该计算出所有可能的交易,并取得积极的结果。为MLP创建训练阵列是非常方便的。

lib.mqh在哪里?如果你能把它贴出来...

 
StatBars писал (а)>>

lib.mqh在哪里?如果你能发表...

对不起...

顺便说一句,别被骗了,但你还没有跳过手鼓舞。乍一看,似乎就是这样。

而这只是在轨道的尺寸上做了标记......但是,它的质量不好,它抓住了MPS不仅跟踪,而且还在价格上跳跃("肥尾")。


而这里更多的是Matemat的问题,如何处理这个在MPS工作过程中得到的系列,以便排除跳跃。(MA和它的

到目前为止,我得到的最好的东西是用Prolog编写的启发式算法。

要分析最初的价格范围。


看上去不错,但同样有一个细微的差别,网络需要定期预学习。而且,启发式方法必须进行微调。另外,传统的,对于训练NS的人来说是比较简单的。

用手划线;)这是一个恶性循环,如果你用聪明才智来全息,那就是一个可形式化程度很低的问题。

附加的文件:
lib.mqh  7 kb
 

这个话题决不能放弃!谁可能有新的东西?或者有什么东西可以分享...

MPS - 你可以修改它以避免上述问题,我将按我认为合适的方式张贴...

 
StatBars писал (а)>>

这个话题决不能放弃!谁可能有新的东西?或者有什么东西可以分享...

MPS - 可以修改,这样就没有上述问题了,从我的角度来看,我将正确地做,我将布置...

别急:),我不会放弃这个主题。

 
StatBars писал (а)>>

这个话题绝不能放弃!谁可能有新的东西?或者有什么东西可以分享...

你靠什么来发展你的NS?

在运行了几个变体后,只是为了检查和比较MQL和VC++之间的速度,我决定选择后者。

目前,我正在为VC编写课程。我只需要从mql获得输入和输出。C++做剩下的事情。

如果你愿意,我可以在调试好一切后立即给你这套课。

 
sergeev писал (а)>>

你靠什么来发展你的NS?

在运行了几个变体后,只是为了检查和比较速度,在MQL和VC++之间,我决定选择后者。

目前,我正在为VC编写课程。我所需要的是通过mql获得输入和输出。C++做其他的事情。

如果你愿意,我可以在调试好一切后立即给你这套课。

停!!!我已经有一个现成的VC++库。

只是那里有两个问题。

1.对Boost的绑定,我想摆脱它,最好是手动序列化,反正会闪退。

2.具有适应性音调的东西。


为什么要制作自行车?特别是在那里。

1.MLP有可能创建树状结构。

2. std::valarray + 积极优化操作以加快计数。

3.有一个适应性的步骤

4.具有自动规范化的模式。

5.有充足的机会进行扩展。



Ы ?

 
sergeev писал (а)>>

你用什么来发展你的NS?

在运行了几个变体后,只是为了检查和比较速度,在MQL和VC++之间,我决定选择后者。

目前,我正在为国家安全局编写课程。我只需要从mql获得输入和输出。C++做其他的事情。

如果你愿意,我可以在调试好后立即给你这套课件。

我没有在研究NS,现在我在寻找训练样本的最佳输入和输出,我认为适当的采样比NS更重要,网络上有很多不同语言的NS变种...

 
sergeev писал (а)>>

你靠什么来发展你的NS?

在运行了几个变体后,只是为了检查和比较速度,在MQL和VC++之间,我决定选择后者。

目前,我正在为VC编写课程。我所需要的是通过mql获得输入和输出。C++做其他的事情。

如果你愿意,我可以在调试好后立即给你这套课件。

我用我自己的课。在MQL + C#, .dll - C++中进行数据准备。到目前为止,这是最方便的。
最适合用于matlab测试。

 
TheXpert писал (а)>>

冻结!!!我已经有一个现成的VC++ libc。

只是有两个问题。

1.与Boost的绑定,我想摆脱它,最好是手动序列化,反正会闪退。

2.具有适应性音调的东西。


我们为什么要做一辆自行车?特别是在那里

1.MLP有可能创建树状结构。

2. std::valarray + 积极优化操作以加快计数。

3.有一个适应性的步骤

4.具有自动规范化的模式。

5.广泛的扩张机会。



Ы ?

什么是自由派?

 
http://alglib.sources.ru/neuralnetworks/multilayerperceptron.php 这里是