帮助写一个线性回归 - 页 7

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同意。在我的版本中也检查了错误积累，有大量的细枝末节。所以在使用这个算法之前，我也把X 移到了0。因为没有方块，所以误差积累得更慢。

虽然我想说服你的是什么呢 :)。你可以使用任何算法，最主要的是找到耙子并知道不要踩到它。

 

在MQL4中可以实现的最简单和非常快速的方法是通过两点画线，计算公式为LRMA = 3*LWMA - 2*SMA。


一般来说，你应该计算出


1.正常的MA

2.直线LWMA

3.反向的LWMA


前两个没有问题，即用iMA()计算第0条的最后数值，就像用两个手指在人行道上用上述公式得到最后一个点的数值。


但是为了计算第三种--反向LWMA的值，我们需要将价格系列数组反转，并对其应用带有MODE_LWMA值的iMAOnArray()。将此值代入上述公式，而不是LWMA，得到初始（第一）点。


用一条线段连接两点，得到一个线性回归，但没有相关系数。


注意：传统的MA不需要在起点的反方向上重新计算，因为它的值与计算的方向无关。

 
Reshetov >> :

在MQL4中可以实现的最简单和非常快速的方法是通过两点画线，计算公式为LRMA = 3*LWMA - 2*MA。


一般来说，需要进行计算。


1.正常的MA

2.直线LWMA

3.反向的LWMA


前两个没有问题，即用iMA()计算第0条的最后数值，就像用两个手指在人行道上用上述公式得到最后一个点的数值。


但要计算第三种--反向LWMA的值，要把价格系列数组反转，并对其应用带有MODE_LWMA值的iMAOnArray。将此值代入上述公式，而不是LWMA，得到初始（第一）点。


用一条线段连接两点，得到一个线性回归，但没有相关系数。


注意：传统的MA不需要以相反的方向重新计算起点，因为它的值与哪种方式计算无关。


而在什么滞后的情况下采取的措施，还是没有区别？

我认为，如果你以你描述的方式画一条直线，它应该与这个主题中的线性回归相吻合（只是计算速度更快）？

 
Urain >> :


1.积分的滞后性是什么，还是没有区别？

2.我认为，如果你用你的方法画线，它应该与这个主题中的线性回归相吻合（只是计算速度更快）？

1.我不明白第一个问题中的幽默，因为计算是基于条形图的数量，即价格系列的点

2.关于第二个问题，你说对了，因为有一个LRMA的数学证明。

 
Reshetov >> :

1.我不明白第一个问题中的幽默，因为计算是使用条数，即价格系列点进行的。

然后我完全不明白这个公式，（关于从LWMA-SMA=LWMA的倒数的减法，我早就知道了）。

初始值是通过LWMA计算的，最终值是通过反LWMA计算的，我假设滞后等于周期？

 
Urain >> :

那么我根本不明白这个公式，（至于从LWMA-SMA=逆LWMA我早就知道了）。

这是我第一次听说这件事。但是，如果真的是这样，那么第一点的值（周期的开始）就可以通过公式找到。lrma_begin = 3*lwma - 5*sma


我们必须检查。

 
Reshetov >> :

这是我第一次听到这个消息。如果确实是这样，那么可以用公式找到第一个点（周期的开始）的值。lrma = 3*lwma - 5*sma


>> 检查吧。

因此，LWMA的系数是递减的，反向LWMA的系数是递增的，它们之和等于SMA。

(在(LWMA+反LWMA)*0.5的算术平均值的意义上)。

 
Urain >> :

( 关于什么，如果你从LWMA-SMA中减去=反LWMA )

反LWMA= LWMA-2*(LWMA-SMA)；这更准确。

上面是示意图，意思是减法是指在SMA的相反方向放一个相等的段。

简而言之，LWMA的倒数=2*SMA-LWMA。

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