文章：用神经网络进行价格预测 - 页 3 12345678910...17 新评论 Olexandr Topchylo 2007.06.22 11:32 #21 solandr писал (а): 你能告诉我们更多关于这位百万富翁的旅程吗？ :))) 嗯，我不像索罗斯 :) 还有你，施瓦格 :) 我只想说几句话，为神经网络辩护。因为鲁尼特交易员普遍认为，NS只是一个无用的玩具。事实上，它是预测金融市场的强大工具，但它也非常复杂。这就是为什么经过2-3个月的努力掌握一些神经包而没有结果，交易者对NS有错误的看法。这就像那个笑话。 你不喜欢猫吗？ 你只是不知道如何烹饪它们！？ Иван 2007.06.22 12:29 #22 Better: 你不喜欢猫吗？ 你只是不知道如何烹饪它们！？ 不，我还没有和猫打过交道（没有做过饭，也没有消费过;o)）。 你在你的行业中是否完全使用了神经网络 来取得如此令人印象深刻的结果？ 或者你只是对它们很了解，并在其他领域中应用它们？ Khristian Piligrim 2007.06.22 12:54 #23 Mak: 更好。 VBAG。 - 使用网格来预测汇率甚至是汇率的方向，证明不如使用简单的经典技术分析方法有效。对相对简单的网格的预测不超过70-75%。 我想代表从业者指出。 以70-75%的比例预测一种货币的走向，是一种虚构的境界。 我已经做了很长时间的这种预测，通过一个接受在固定时间内（日内）对货币升值/贬值进行投注的博彩公司工作。期初和期末的利率匹配被认为是一种损失。起初，博彩公司的佣金是如此之少，以至于只有52%的预测正确率的策略产生了利润。起初，我使用一个基于tehanalysis的简单系统，它给我带来了大约54-55%的赢利。 然后，博彩公司的佣金增加，我不得不改进交易系统。我把我正在使用的所有指标都放进了. 胜率增加到59%-60%。因此，尽管有怀疑论者的意见，但还是有一些任务需要神经网络 来统治。 有了这样的成功，你一定已经是金光闪闪了，嗯？;) 以60%的 "胜率 "和~5个百分点的差价，你甚至可以不在索契生活，而是在夏威夷的某个地方生活......:) 其中网络规则的唯一问题是记住模式并在未来搜索它。 顺便说一下，仅仅在NS中注册一堆指标是不够的。 NS需要用户有特殊的技能，才能从NS中获得有意义的东西。 只有通过正确地提出问题，并正确地解释结果，才有可能。 神经网络可以做很多事情，问题在于初始数据的准备，举个例子--欧元兑美元M5图表，但是网络还没有完全优化，我现在正在努力。图表上的所有线条都是神经网络操作的结果，没有使用任何指标。 Olexandr Topchylo 2007.06.22 13:09 #24 solandr: 你在你的行业中是否完全使用了神经网络，以取得如此令人印象深刻的结果？ 或者你只是熟悉它们，并在其他领域使用过它们？ 不，我没有在其他领域使用过它们。我从2005年开始在金融博彩中使用它们。然后我转到了外汇，并尝试在1分钟的数据上使用神经网络。但这些系统的盈利能力取决于某些经纪公司的报价，这就是为什么它们的工作时间很短--从一个星期到两个月。一切都取决于经纪公司。我设法在诚实的经纪公司中获利，但在其他一些公司中，它仍然挂在被封锁的账户中:)。 之后我得出一个结论，稳定的长期运作需要一个有更多时间框架的系统，它在任何经纪公司都能运作，不依赖于报价。而这正是我现在正在做的事情。 Сергей Ковалев 2007.06.22 14:43 #25 Piligrimm: 神经网络 可以做很多事情，整个问题在于准备初始数据，作为一个例子--欧元兑美元M5图表，但我还没有优化网络，我现在正在努力。图表上的所有线条都是神经网络操作的结果，没有使用任何指标。 我可以在图片上再添加一些评论吗？这些线条是无法预测的？如果是的话，你能看到它是什么样子的吗？ Khristian Piligrim 2007.06.22 15:05 #26 SK. писал (а): Piligrimm: 我现在正在 努力。图表上的所有线条都是神经网络操作的结果，没有使用任何指标。 我可以在图片上再添加一些评论吗？这些线没有预测到？如果是的话，我们可以看看它是什么样子的吗？ 在这个阶段，我仍然在模拟账户上以自动动态模式测试神经网络本身，它在每个新条形上重新计算。这些线是预测，在图片中，如果你仔细看，你可以看到它们显示了未来的动态，但形成这些预测的优化，以及解释它们并形成控制交易信号的块，我还没有参与，我正在调试系统的整体算法。 我曾尝试使用它们三年，但没有成功，然后我放弃了好几年。 在我更了解市场并建立了足够的交易策略后，我在几个月前又回到了神经网络，并取得了令人鼓舞的结果。 [删除] 2007.06.22 15:37 #27 Piligrimm， 你愿意在NS上合作吗，在写作方面 - 训练区 - 解释单位 - 决定块 - 位置控制块，就NS而言。 如果是，请写出kirillovi@gmail.com。 我不是这个领域的专家，但我知道一些事情，我熟悉BrainMaker，MathLab（神经网络），我有一些在MQL4中编写LE的经验。我在结合MS和DataMining方面有一些经验--后者为培训进行处理和样本准备。 问候，基里洛夫。 Sceptic Philozoff 2007.06.22 15:42 #28 Piligrimm писал (а): ... 我尝试了三年都没有成功，然后放弃了几年，在我开始更好地了解市场并能够创造足够的交易策略之后，几个月前我又回到了神经网络，并得到了令人鼓舞的结果。 非常好奇。我有一个类似的故事，只是我用它们搞了大约半年，试图愚蠢地从每天的高点和低点预测LWMA。结果是极其平庸的。我还没有创建一个适当的交易策略，但我希望我能做到。如果我失败了，我将回到NS，但现在我将尝试对NS进行分类。 Khristian Piligrim 2007.06.22 16:09 #29 kirillov: Piligrimm， 你愿意在NS上合作吗，在写作方面 - 训练区 - 解释单位 - 决定块 - 位置控制块，就NS而言。 如果是，请写出kirillovi@gmail.com。 我不是这个领域的专家，但我知道一些事情，我熟悉BrainMaker，MathLab（神经网络），我有一些在MQL4中编写LE的经验。我在结合MS和DataMining方面有一些经验--后者为培训进行处理和样本准备。 问候，基里洛夫。 谢谢你的建议，但我在创建基于神经网络的模型方面没有问题，就像我在其他软件包上做的那样。 如果有任何问题，那就是将模型链接到终端，我不是程序员，也不懂MQL4，但我至少在解决这个问题。 Сергей Ковалев 2007.06.22 17:47 #30 Piligrimm: 在这个阶段，我仍然在模拟账户上以自动动态模式测试神经网络本身，它在每个新条形上重新计算。这些线条是预测，在图片中，如果你仔细看，你可以看到它们显示了未来的动态，但我还没有优化这些预测的形成，以及解释它们并形成控制交易信号的块，因为我仍然在调试系统的整体算法。 我曾尝试使用它们3年，但没有成功，然后我放弃了它们好几年。 在我更了解市场并能够创建足够的交易策略后，我在几个月前又回到了神经网络，并收到了令人鼓舞的结果。 这很好。 我想看看零条右边的情况。 我的情况是这样的（"你看到这张照片了吗？"，第1页信息，2007年3月28日22：34）。但这也是一个粗略的版本，在一个小样本上。而且不是在网格上，而是在corr.分析上。 12345678910...17 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
你能告诉我们更多关于这位百万富翁的旅程吗？
嗯，我不像索罗斯 :)
还有你，施瓦格 :)
我只想说几句话，为神经网络辩护。因为鲁尼特交易员普遍认为，NS只是一个无用的玩具。事实上，它是预测金融市场的强大工具，但它也非常复杂。这就是为什么经过2-3个月的努力掌握一些神经包而没有结果，交易者对NS有错误的看法。这就像那个笑话。
你不喜欢猫吗？ 你只是不知道如何烹饪它们！？
你不喜欢猫吗？ 你只是不知道如何烹饪它们！？
不，我还没有和猫打过交道（没有做过饭，也没有消费过;o)）。
你在你的行业中是否完全使用了神经网络 来取得如此令人印象深刻的结果？ 或者你只是对它们很了解，并在其他领域中应用它们？
- 使用网格来预测汇率甚至是汇率的方向，证明不如使用简单的经典技术分析方法有效。对相对简单的网格的预测不超过70-75%。
以70-75%的比例预测一种货币的走向，是一种虚构的境界。
我已经做了很长时间的这种预测，通过一个接受在固定时间内（日内）对货币升值/贬值进行投注的博彩公司工作。期初和期末的利率匹配被认为是一种损失。起初，博彩公司的佣金是如此之少，以至于只有52%的预测正确率的策略产生了利润。起初，我使用一个基于tehanalysis的简单系统，它给我带来了大约54-55%的赢利。
然后，博彩公司的佣金增加，我不得不改进交易系统。我把我正在使用的所有指标都放进了.
胜率增加到59%-60%。因此，尽管有怀疑论者的意见，但还是有一些任务需要神经网络 来统治。
以60%的 "胜率 "和~5个百分点的差价，你甚至可以不在索契生活，而是在夏威夷的某个地方生活......:)
其中网络规则的唯一问题是记住模式并在未来搜索它。
顺便说一下，仅仅在NS中注册一堆指标是不够的。
NS需要用户有特殊的技能，才能从NS中获得有意义的东西。
只有通过正确地提出问题，并正确地解释结果，才有可能。
神经网络可以做很多事情，问题在于初始数据的准备，举个例子--欧元兑美元M5图表，但是网络还没有完全优化，我现在正在努力。图表上的所有线条都是神经网络操作的结果，没有使用任何指标。
你在你的行业中是否完全使用了神经网络，以取得如此令人印象深刻的结果？ 或者你只是熟悉它们，并在其他领域使用过它们？
不，我没有在其他领域使用过它们。我从2005年开始在金融博彩中使用它们。然后我转到了外汇，并尝试在1分钟的数据上使用神经网络。但这些系统的盈利能力取决于某些经纪公司的报价，这就是为什么它们的工作时间很短--从一个星期到两个月。一切都取决于经纪公司。我设法在诚实的经纪公司中获利，但在其他一些公司中，它仍然挂在被封锁的账户中:)。
之后我得出一个结论，稳定的长期运作需要一个有更多时间框架的系统，它在任何经纪公司都能运作，不依赖于报价。而这正是我现在正在做的事情。
神经网络 可以做很多事情，整个问题在于准备初始数据，作为一个例子--欧元兑美元M5图表，但我还没有优化网络，我现在正在努力。图表上的所有线条都是神经网络操作的结果，没有使用任何指标。
我现在正在 努力。图表上的所有线条都是神经网络操作的结果，没有使用任何指标。
在这个阶段，我仍然在模拟账户上以自动动态模式测试神经网络本身，它在每个新条形上重新计算。这些线是预测，在图片中，如果你仔细看，你可以看到它们显示了未来的动态，但形成这些预测的优化，以及解释它们并形成控制交易信号的块，我还没有参与，我正在调试系统的整体算法。
我曾尝试使用它们三年，但没有成功，然后我放弃了好几年。 在我更了解市场并建立了足够的交易策略后，我在几个月前又回到了神经网络，并取得了令人鼓舞的结果。
Piligrimm， 你愿意在NS上合作吗，在写作方面
- 训练区
- 解释单位
- 决定块
- 位置控制块，就NS而言。
如果是，请写出kirillovi@gmail.com。
我不是这个领域的专家，但我知道一些事情，我熟悉BrainMaker，MathLab（神经网络），我有一些在MQL4中编写LE的经验。我在结合MS和DataMining方面有一些经验--后者为培训进行处理和样本准备。
问候，基里洛夫。
Piligrimm， 你愿意在NS上合作吗，在写作方面
- 训练区
- 解释单位
- 决定块
- 位置控制块，就NS而言。
如果是，请写出kirillovi@gmail.com。
我不是这个领域的专家，但我知道一些事情，我熟悉BrainMaker，MathLab（神经网络），我有一些在MQL4中编写LE的经验。我在结合MS和DataMining方面有一些经验--后者为培训进行处理和样本准备。
问候，基里洛夫。
谢谢你的建议，但我在创建基于神经网络的模型方面没有问题，就像我在其他软件包上做的那样。
如果有任何问题，那就是将模型链接到终端，我不是程序员，也不懂MQL4，但我至少在解决这个问题。
在这个阶段，我仍然在模拟账户上以自动动态模式测试神经网络本身，它在每个新条形上重新计算。这些线条是预测，在图片中，如果你仔细看，你可以看到它们显示了未来的动态，但我还没有优化这些预测的形成，以及解释它们并形成控制交易信号的块，因为我仍然在调试系统的整体算法。
我曾尝试使用它们3年，但没有成功，然后我放弃了它们好几年。 在我更了解市场并能够创建足够的交易策略后，我在几个月前又回到了神经网络，并收到了令人鼓舞的结果。
这很好。
我想看看零条右边的情况。 我的情况是这样的（"你看到这张照片了吗？"，第1页信息，2007年3月28日22：34）。但这也是一个粗略的版本，在一个小样本上。而且不是在网格上，而是在corr.分析上。