傅立叶的帮助 - 页 15

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这里，用于建立一个来自alglib的FFT程序的包装器。样本量是任意的，享受））。

在此 阅读。

附加的文件：
fft.rar  249 kb
 
朔斯。
附加的文件：
fftmain.rar  1 kb
 
我们已经在享受自己的生活。alglib中的算法早就被重写了，在代码库中--https://www.mql5.com/ru/code/9696。阅读其关于样本量的描述--它应该是二度，而不是任意的。
 
Integer:
现在我们正在享受乐趣。alglib中的算法早已被重写，并在代码库中--https://www.mql5.com/ru/code/9696。阅读其关于样本量的描述--它应该是二度，而不是任意的。

这是一种不同的算法。klot的那个是一个经典的快速实数级数变换（尽管它可以对任何n进行变换，而不仅仅是2的幂）。我为任何n做了一个包裹式的复杂 系列变换。为了不引起争论，我引用原始资料。

一维复数FFT。阵列大小N可以是任意的数字（复合或素数）。  复合N是用Cooley-Tukey算法的缓冲变体来处理的。 小的基元因子用硬编码的小码（类似于FFTW小码，但没有低级别的优化）进行转换，大的基元因子用Bluestein的算法处理。

同上，关于速度的评论

最快的转换是针对平滑的N（质因数只有2、3、5），最快速的是2的幂。当N的质因数比这些大，但比N小的数量级时，计算将比附近高度复合的N慢4倍左右。当N本身是素数时，速度将降低6倍。 该算法对任何N（复合或素数）都有O(N*logN)的复杂性。


 
alsu:
当然，你可以，不问问题)

你能不能调整一下这个指标

https://www.mql5.com/ru/code/7359

所以它不会透支？
 
在代码库中有这样一个指标--它被称为外推器，因此，如果我们考虑到.... 参数的变化，跟踪它从一个柱子到另一个柱子的重新绘制是很有趣的。但预测部分的突然变化存在问题，即看起来我们可以通过变化进行分析，但突然的变化破坏了一切，看起来线上升到45度，然后砰的一声下降到-30度，又回到45度上升，所以我们需要摆脱这种跳跃....。
 

有没有人试过不直接对价格进行傅里叶分解，而是对混搭的彩虹片的变化进行傅里叶分解？

 

有没有人试过不直接对价格进行傅里叶分解，而是对彩虹片的变化从

且切片不垂直

 

瓦莱拉，这里有一个问题给你。

你有没有试着加入1+3而不是2+2？试试吧!

你的问题真的很有意义!很明显，你对这个问题一点都不了解。

 
trol222:

而且切片是这样的--不是垂直的。

我急着要画它...这些切片应该是弯曲的线条，并从样品的2个X端相互反方向运行。

我将在该帖子中纠正图画。

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