贝叶斯回归 - 有没有人用这种算法做了一个EA？ - 页 14

[Yousufkhodja Sultonov]

Dmitry Fedoseev:
多项式。

采取它，计算它，比较它。

[Vladimir Suslov]

如果你在报价中加入噪音，你会得到这种分布。

这对交易有什么帮助呢？

[Dmitry Fedoseev]

Yousufkhodja Sultonov:
采取它，计算它，比较它。

我为什么要这样做？我不在乎，你可以呆在你的雾中，只要你愿意，你想呆多久就多久。

此外，你的这个提议看起来非常奇怪。既然你把自己说成是这样一个独特的专家和发明家，你必须知道多项式回归，知道它的特性。

完全不需要计算，代码库里有一个指标，你甚至可以改变多项式的程度，这真的很给力。

[Dmitry Fedoseev]

Event:

如果你在报价中加入噪音，你会得到这种分布。

这对交易有什么帮助呢？

它没有。但根据当地回归论者的说法--既然分布变成了正态，你现在可以应用所有的方法，在他们看来，这些方法只能应用于正态分布。(当然，只是开玩笑)

[Yousufkhodja Sultonov]

Dmitry Fedoseev:

我为什么要这样做？我不在乎，你可以呆在你的雾中，只要你愿意，你想呆多久就呆多久。

此外，你的这个提议看起来非常奇怪。既然你是这样一个独特的专家和发明家，你应该知道多项式回归，知道它的特性。

多项式每次都需要适应实际的数据，而在(18)的情况下，你不需要做任何事情，它可以以最好的方式自我调整。你只是没有勇气承认，在各种意义上，比（18）更好的模型还没有被发明出来。

[Dmitry Fedoseev]

Yousufkhodja Sultonov:
多项式每次都需要适应实际的数据，而在（18）的情况下，你不需要做任何事情，它就会以最好的方式自我调整。你只是没有勇气承认，在各种意义上，比（18）更好的模型还没有被发明出来。

为什么要改编它？它是自身适应性最好的多项式。你的曲线回归只会在很少情况下符合数据。这里的情况完全不同，你的退步不是说它是最好的或最好的，它在这里根本不适用。

也不太清楚你所说的适应是什么？退步的本质是适应。否则你为什么叫它黄油？

你怎么能对你没有尝试过的东西作出估计呢？

[TheXpert]

Yousufkhodja Sultonov:

那你为什么不是一个百万富翁？你有一个分支机构，你可以谈论你（18）的魅力，不要在这里做。

[Yousufkhodja Sultonov]

Dmitry Fedoseev:

为什么要改编它？它是自身适应性最好的多项式。你的曲线回归只会在很少情况下符合数据。这里的情况完全不同，你的退步不是说它是最好的或最好的，它在这里根本不适用。

也不太清楚你所说的适应是什么？退步的本质是适应。否则你为什么叫它黄油？

让我闭嘴的最简单方法是用这个例子来说明多项式模型的工作原理。我确信它没有预测能力。它可能会在输入事实数据的一段显示一些东西，但除此之外，它将脱离现实。

[Dmitry Fedoseev]

Yousufkhodja Sultonov:
让我闭嘴的最简单方法是用这个例子来说明多项式模型的工作原理。我确信它没有预测能力。它也许能在输入的实际数据的一段显示一些东西，但随后就脱离了现实。

否则，你会认为你的会适用于预测。

[Yousufkhodja Sultonov]

Dmitry Fedoseev:
否则，你会认为你的会适用于预测。

显然，市场并不真正关心预测本身，特别是在短期内。从长期来看，预测给出了每年10-12%的适度成果，许多人对此并不满意。