市场理论 - 页 133

 
Sergey Petruk:
这里,Otkritie经纪人

RTS指数的状态显然是即将受到市场价格的冲击,市场即将向上发展。

市场竞争激烈,有两个盈亏平衡点:价格1=91870,价格2=107361.07。


 
Алексей:

所以你是说,你能够识别一个强大的模式,导致交易获利?一般来说,如果你对未来一天的运动方向进行频率分析,结果发现,至少这个参数与最近的过去价格无关,总会有50%左右的猜测。在2010-2011年,你的盈利交易的百分比是多少?

501次交易中406次盈利=81.03%。
 
Awl Writer:

模拟EQ是一个很好的例子。但是,如果低音落后 10毫秒,现场的人一般不会听到有什么区别。

10毫秒?这是一个滞后的问题吗?))可以不加思索地忽视它。那么一个合理的问题就出现了--为什么在同一个口中会有如此巨大的延迟?还是通过另一个原则来计算?

Awl作家

模拟EQ是一个很好的例子。请注意,这里的过滤芯是 "单向的"。

为什么?你说的单程是什么意思?是什么阻止了你拿着一个带缓冲器的过滤器来运行呢?

Awl作家
你可以把SMA(20)放在任何图表上,移位为-10,这就是你的 "非冗余 "过滤器。
是的,这或多或少是真的,但转变非常大。我们需要摆脱它。
 
Yousufkhodja Sultonov:
501次交易中,406次盈利=81.03%。

酷。在501个交易机会的样本量上,这样的百分比是相当难以匹配的。

诺贝尔对优素福,绝对是。

 

Daniil Stolnikov: 

...
让我们来看看同样的图片 ,让Vin是原始数据,Vout--经过过滤。对于声音来说,没有任何区别。对于价格数据,有很大的区别。// 在数字均衡器中,声音是通过一个缓冲器运行的。// 想象一个SMA核心,一个长方形。从逻辑上讲,一行中几个连续数字的平均值应该位于这个区间的中间,它属于那里,而不是在最后。也就是说,移位为-10的SMA(20)是正确的,而简单的SMA(20)是错误的,没有用的。事实上,SMA是一种糟糕的、原始的分析方法,它在统计学中已经很久没有使用了,但不要紧。如果你已经创建了一个关于移动平均线的工作TS,那么你很幸运。这个讨论需要转移到另一个主题
 
Awl Writer:
拍摄同样的图片,让Vin为原始数据,Vout--过滤后。对于声音来说,没有任何区别。对于价格数据来说,有一个很大的区别。
有什么区别? 我不明白--两者都在振荡。唯一的一点是,声音在零附近振荡,价格总是在零以上。但我相信这一切都可以转化为正确的形式。
 
Daniil Stolnikov:
有什么区别? 我不明白--它们都是振荡的。唯一的一点是,声音在零附近振荡,价格总是在零以上。但我相信这一切都可以转化为正确的声音。
不同的是,你只是在过滤后听音乐。而过滤后的价格,你必须以某种方式用它来赚取利润。而这是另一项任务,它与过滤无关。
 
Daniil Stolnikov:
有什么区别? 我不明白--它们都是振荡的。唯一的一点是,声音在零附近振荡,价格总是在零以上。但我相信这一切都可以转化为正确的形式。
声波是一个正弦波。Cotiers不是静止的,减去趋势并不能真正改变情况。
尽管计量经济学家会说,增量是静止的))))。
而MA2(简单的MA2)的计算方式是kloz+lag1cloz/2......即使用过去的数值。
你可以尝试通过预测来消除滞后现象...用神经网络或类似的方式...但它仍然不能正常工作......
 
Vizard_:
声波是一个正弦波。科蒂尔不是静止的,减去趋势并不能真正改变情况。
尽管计量经济学家会说,增量是静止的))))。
MA2(简单的MA2)计算为kloz+lag1cloz/2......即使用过去的数值。
你可以尝试通过预测来消除滞后现象...用神经网络或类似的方式...但它仍然不能正常工作......
是的,正弦波,如果音频设备的输入是一个正弦波。但音乐或语言呢?与价格一样,它是一组具有不同振幅、频率和相位的谐波。
 
Vizard_:
是的,它比这更复杂。但首先我们需要找出什么能给我们带来利润))))。我们可以用傅里叶或其他东西来玩。我们可以做大量的数学运算,并在没有高频等的情况下建立起来。我手头什么都没有,好吧,比如说从播放器的音乐。不过,你会得到一条黄线。如果这个声音,你能认出它,如果我们认识它。

在字母A之后做空会带来利润...


你是否在那里重复了优素福的计算,是否真的像优素福在图表中显示的那样计算?我仍然怀疑利润计算的正确性,每天固定的利润增加图太单调了,没有明显的向下偏差。我无法相信,在我看来,计算中出现了问题。如果没有错误,那么它真的是一个圣 杯。