如果指标滞后，使用这些指标就没有意义。 - 页 4

[Prival-2]

_new-rena:

我读了关于过滤器的文章。这个想法真的不坏。刚才我在开发同一个，结果发现我在发明一个自行车....。

事实上，用卡尔曼描述的这种方法，有可能拒绝噪音并以某种概率预测下一个刻度。

作为这个过滤器的专家的问题--与MA的预测没有巧合？

如果我们深入研究，想法很简单：我们采取直线方程，并假设这个方程中的所有系数是一些噪音。相应地，我们为每个系数做噪音矩阵，找到外部影响的向量，把它去掉，阿拉-鲁，我们就有了一些幸福感)

这是一个相当复杂的算法（比MA要复杂得多），它是由世界著名的数学家开发的。为了学习如何使用它，你应该学习过滤和预测的理论

阿瓦尔斯。
DI是如何帮助赚钱的？明天将是欧元兑美元在0.5-1.5之间。概率为0.99。如何赚取？）

每个预测算法都包括时间，预测范围越长，误差值（置信区间）越大。

你举了一个非常糟糕的预测例子。那么这个概率为0.99的欧元兑美元汇率将在1分钟内上涨10个点，置信区间为正负1个点，如何呢？

以这样的预测质量，你怎么能赚到钱？

[Avals]

Prival-2:

卡尔曼是一种相当复杂的算法（比MA复杂得多），是由世界著名的数学家推导出来的。为了学习如何使用它，你应该学习过滤和预测的理论

每个预测算法都包括时间，预测范围越长，误差值（置信区间）越大。

你举了一个非常糟糕的预测例子。这个概率为0.99的欧元兑美元汇率将在1分钟内上涨10点，置信区间为正负1点，怎么样？

你如何通过这种预测来赚钱？

只用一个迪，你是赚不到钱的。重要的是积极的莫，其中包括时间/目标等。- 决策算法

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Prival-2:

卡尔曼是一种相当复杂的算法（比MA复杂得多），是由世界著名的数学家推导出来的。为了学习如何使用它，你需要学习过滤和预测的理论。

没有必要夸大其词...我没有学位，也不想取得世界认可，我将给你一个最简单的过滤例子，这很适用于外汇。

[Avals]

_new-rena:

没有必要夸大其词...在没有学位或寻求世界认可的情况下，让我举一个简单的过滤的例子。

这些图片证明了什么？）成功或不成功的预测和图片是零。只有统计数据，而且要非常谨慎。

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Avals:
只要你开始分析市场，你就开始分析市场形势。只有统计数据，而且要非常谨慎。

证明不了什么，但它是可行的--噪音将被丢弃。RENCO的原理大致相同，但要复杂得多。

预测--看看M1上的欧元。发生了什么事？

因此，你不能在外汇市场上建立一个正常的指标，与股市不同，这一事实并不重要。

[Avals]

_new-rena:
这并不能证明什么，但你可以工作--噪音已经关闭。这与RENCO的原理大致相同，但要复杂得多。

图片应该告诉你谁在玩，你可以把谁塞进去。否则，这就是一场披荆斩棘的游戏。你的照片显示你是这样的吗？

如果你不了解谁在市场上输钱，你就会输钱。(c) 巴菲特有点))

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Avals:

图片应该告诉你谁在玩，你可以把谁塞进去。否则，这就是一场披荆斩棘的游戏。你的照片显示你是这样的吗？

如果你不了解谁在输钱，你就在输钱。像巴菲特一样))

是的，很久以前就有了。

[Avals]

_new-rena:
是的，长期以来都是这样。

阿门））。在市场上，要准备好损失和黑天鹅。这是职业的一部分。

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Avals:
阿门））。在市场上，要准备好损失和黑天鹅。这是职业的一部分。

我同意。你必须输，但你必须赚得更多。你不输，你把它全部给了。

[Prival-2]

_new-rena:

没有必要夸大其词...没有学位或世界范围内的认可，这里有一个简单的过滤例子。

有一门DSP（数字信号处理）的科学，所以你是对的，这可能是最简单的过滤器。有不同的DSP算法，有简单的，也有复杂的，有的人对科学的贡献非常大，他们的算法通常非常复杂，卡尔曼 就是这样一位科学家

他对控制理论做出了非常大的贡献（看过公式的人都知道）。你可以控制一架飞机、一辆汽车、一艘船等，在我们这里你可以控制一个账户。有一些数学原理（公式、计算、数学证明）显示了最佳控制，它必须如何实施，你需要拥有哪些信息......

许多交易者开始重新发明轮子，寻找不同的变体和指标组合（Paternas，等等）。他们就像盲目的小猫，想知道某些事情是否会成功......。我不是说这是一条死胡同（可能会成功），这条道路是漫长而充满荆棘的。