OpenCL：MQL5中的内部实现测试 - 页 5

[Renat Fatkhullin]

在MQL4.com论坛的相关讨论：OpenCL和它的工具。评论和印象

[hrenfx]

Renat:
不幸的是，由程序员自己计算PR的方案是行不通的。

可能是文中遗漏了。我是特指分布式公关，而不是指计算成本的计算。PR_calculate是一个指标，用于优化云任务分配给代理和只。

目前，成本计算的PR与PR_calculate相同。

单独的PR_calculate只对最终的计算时间有影响，而不是成本。

使用PR_calculate最简单的方法是，如果我知道在我的算法中，每次计算运行的计算量几乎相同。然后我把PR_calculate设置为算法的一次运行。显然，在这种情况下，云将以最优化的方式在代理之间分配任务。

PR_calculate只是写它的人的问题。因为即使是计算，也是有成本的。

[Vladimir Gomonov]

我正在看显卡。

有经验的公民 !对什么是最好的价格/性能比有什么建议吗？

[Andrey Dik]

MetaDriver:

有经验的公民 !你能告诉我最佳的价格/性能比吗？

ATI在这方面似乎已经失去了竞争力（主题）（顶级卡）。你可以用合理的钱在一个瓶子里得到超过1000个GPU核心的蜂群。

如果问题是关于游戏，我会回答--nVidia Geforce GTX 580。

[Ivan Chasov]

MetaDriver:

我正在看显卡。

有经验的公民 !对什么是最好的价格/性能比有什么建议吗？

价格/线程比：如ilovebtc：HD6930。价格约为6000卢布，流向约为1280。有些人甚至设法将其解锁到6950，并获得（再次猜测）1400个线程。没有一个nvidia会参与竞争，因为它们都有不超过500个CUDA核心。买了GTX570--当天就拿走了，因为在boinc-manager的计算中，它比5870要差4倍（毫不夸张）。用了6970--对它很满意，但对于计算来说，这个钱最好用两个6930，它能提供大约2500个线程。

[Vladimir Gomonov]

joo:

ATI在这方面似乎已经失去了竞争力（分支话题）（顶级卡）。你可以用合理的钱在一个瓶子里获得超过1000个GPU核心的蜂群。

如果这个问题是关于游戏的，我会回答--nVidia Geforce GTX 580。

是的，我已经在论坛上摆弄我的拇指了。看起来是这样的。

Nah.我对游戏不是很感兴趣。我只是对计算方法感兴趣。

[TheXpert]

MetaDriver:

Nah.我对游戏不怎么感兴趣。我对计算感兴趣。

见AlexEro的帖子。或者私下里给ILoveBTC。

[Vladimir Gomonov]

WChas:
价格/流量比：如ilovebtc：HD6930。价格在6000卢比左右，流量在1280左右。有些人甚至设法将其解锁到6950，并获得（再次猜测）1400个线程。没有一个nvidia会参与竞争，因为它们都有不超过500个CUDA核心。买了GTX570--当天就拿走了，因为在boinc-manager的计算中，它比5870要差4倍（毫不夸张）。选用了6970--对它很满意，但对于计算来说，最好是两个6930的钱，这可以提供大约2500个线程。

哦！这正是我需要的。谢谢你!

未来还有一个问题：如果 我 买了 两个或三个 HD6930，我如何将它们组合成一个电池 ？// 我现在先拿一个，以后再加 。

合并的成本是什么？这一切都归功于通勤，还是你需要额外的设备？

[Vladimir Gomonov]

TheXpert:

1.见AlexEro的帖子。

2.或亲自到ILoveBTC。

1.我正在看，通过各种方式。:) 2.我会记住的。 当我有更具体的问题时。仅仅购买它是不够的，还必须对它进行编程。:-)

[михаил потапыч]

MetaDriver:
1.我正在看，通过各种方式。:) 2.我会记住的。 当我有更具体的问题时。仅仅购买它是不够的，你还必须对它进行编程。:-)

对不起，大家都在计算，也许是钱的问题)。你会把所有的电子游戏从货架上敲下来。你要显卡做什么？ 它不是用来做云的，是用来做什么的？