文章 "构建新兴的社交技术, 第二部分: 编制 MQL5 的 REST 客户端"

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在本文的 之前部分, 我们提出了一种所谓的社交决策支持系统的体系结构。一方面，该系统包括一个 MetaTrader 5 客户端，用来发送 EA 的自动决策至服务器端。在通信的另一端，有一个建立在瘦 PHP 框架的 Twitter（推特）应用程序，用于接收交易信号，并将它们存储到一个 MySQL 数据库，最后发布至有关人士。该 SDSS 的主要目的是记录可由人工执行的自动交易信号，并由人工做出相应的决策。这是可能的，因为自动交易信号可以通过这种方式展示给大量的专业观众。

在此第二部分我们打算采用 MQL5 编程语言开发 SDSS 的客户端。我们也会讨论一些替代方法，辨别它们的优点以及缺点。最后, 我们将把拼图的所有碎片集合到一起, 并完成塑造 PHP REST API 用于接收来自 EA 的交易信号。要做到这一点，我们必须研究某些涉及客户端编程的方面。

作者：Jordi Bassaganas

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作者：Jordi Bassagan

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