文章 "神经网络在交易中的实际应用" - 页 2 1234 新评论 Andrey Dibrov 2019.10.21 14:54 #11 elibrarius: 这当然很酷,但如果不能重复,文章的价值就纯粹是理论上的了。就像--我做到了,你也应该试试。基于这篇文章的机器人信号会很好地激励人们去尝试。如果有些人知道你输入了什么(带有特定参数的特定指标、收益等),以及你教了什么(我假设是价格,但提前多久?例如,当预测价格超过某个值时,交易算法是什么?或者其他? 1. 我用自编的指标训练神经网络,这些指标是在两个或三个时间框架内计算的。 2.2. 指标参数--根据经验。 3.我训练每日极端价格与收盘价的比率。作为一种选择。目前有另一种教学设想,但我们需要检查。 4.交易算法 是一个神经网络。这里我们有一个难题--我们到底能不能用我们的双手帮助它? Andrey Dibrov 2019.10.21 15:05 #12 elibrarius: 这当然很酷,但如果不能重复,文章的价值就纯粹是理论上的了。比如--我做到了,你也应该试试。基于这篇文章的机器人信号会很好地激励人们去尝试。如果有些人知道你输入了什么(带有特定参数的特定指标、回报等)和你教了什么(我假设是价格,但提前多久?例如,当预测价格超过某个值时,交易算法是什么?或者其他什么? 我不想接触信号,但作为一种选择(我之前写过),我想提供训练有素的测试模块。 Igor Makanu 2019.10.21 15:06 #13 Andrey Dibrov:这就是两难的地方 该信息描述了这一困境: Vladimir Perervenko: 既不重复也不检查。Excel 中的手工计算适合高中九年级学生,但不适合程序员。奇怪的文章。 为什么选择的存款如此令人印象深刻?为什么 53811 个测试条仅在 H1 上进行了 402 次交易 = 平均持有时间为 133 小时?为什么期望矩阵为 80 - 在我看来这是一个可疑的结果? .....one why, in general, and the discussion has been reduced to trivial guessing at the coffee grounds, imho. Discussion of article "Practical Clarification from the Administration FOREX - Trends, Forecasts Andrey Dibrov 2019.10.21 15:55 #14 Igor Makanu:信息中描述了这一困境:可重复的 MathLab/MQL 示例在哪里?完整状态在哪里?为什么选择的存款如此可观?为什么 53811 个测试条仅在 H1 上进行了 402 次交易 = 平均持有时间为 133 小时?为什么 mat.expectation 为 80 - 在我看来,这是一个有问题的结果?.....one why, in general, and the discussion has been reduced to trivial guessing at the coffee grounds, imho. 这篇文章的目的不是展示任何策略的盈利能力(文章展示的是一个私人变体),而是,比方说,展示另一个交易方向的前景。坦率地说,我想知道为什么我们还在使用第三方软件产品和编程语言对货币走势进行神经网络分析? Aleksei Kuznetsov 2019.10.21 16:05 #15 Andrey Dibrov:这篇文章的目的不是为了展示任何策略的盈利能力(文章展示的是一个私人变体),而是为了展示另一种交易方向的前景。坦率地说,我想知道为什么我们还在使用第三方软件产品和编程语言对货币走势进行神经网络分析。 尝试使用 alglibov 神经网络或森林--这将不需要第三方产品。 Andrey Dibrov 2019.10.21 16:06 #16 Andrey Dibrov:这篇文章的目的不是为了展示任何策略的盈利能力(文章展示的是一个私人变体),而是为了展示另一种交易方向的前景。坦率地说,我想知道为什么我们还在使用第三方软件产品和编程语言对货币走势进行神经网络分析。 我还记得,以前终端上没有策略测试器。我们不得不自己在可怕的硬件上发明测试器。也许 mql5 的开发人员会尽力而为????。 Dmitry Fedoseev 2019.10.21 16:31 #17 Andrey Dibrov:当然,并不是每个人都会这样做。有些人就是会按按钮。至于神经网络我们并没有触犯自己的神经网络 我们的头颅里有神经网络 只是触犯了乘法表而已 至少,还有两种更有意义的指标使用变体。 第二个问题也是如此。关于这一点,OPC 有一个大胡子的笑话。 Dmitry Fedoseev 2019.10.21 16:32 #18 Andrey Dibrov:这篇文章的目的不是为了展示任何策略的盈利能力(文章展示的是一个私人变体),而是为了展示另一种交易方向的前景。坦率地说,我想知道为什么我们还在使用第三方软件产品和编程语言对货币走势进行神经网络分析。 是的,为什么要使用第三方软件? Andrey Dibrov 2019.10.21 16:49 #19 Dmitry Fedoseev:是的,为什么使用第三方软件? 从您的评级来看--当然,您可以自己做所有事情,但大多数交易者做不到。您需要在终端中集成现成的神经网络,比方说在指标层面。 Andrey Dibrov 2019.10.21 17:23 #20 Dmitry Fedoseev:是的,为什么使用第三方软件? 至于我个人--这就是我使用它的原因,我不是程序员、数学家等。我想说的是,"更高层次的问题 "对很多人来说都是可用的,只要有一个渴望))))。 1234 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
这当然很酷,但如果不能重复,文章的价值就纯粹是理论上的了。就像--我做到了,你也应该试试。基于这篇文章的机器人信号会很好地激励人们去尝试。如果有些人知道你输入了什么(带有特定参数的特定指标、收益等),以及你教了什么(我假设是价格,但提前多久?例如,当预测价格超过某个值时,交易算法是什么?或者其他?
1. 我用自编的指标训练神经网络,这些指标是在两个或三个时间框架内计算的。
2.2. 指标参数--根据经验。
3.我训练每日极端价格与收盘价的比率。作为一种选择。目前有另一种教学设想,但我们需要检查。
4.交易算法 是一个神经网络。这里我们有一个难题--我们到底能不能用我们的双手帮助它?
这当然很酷,但如果不能重复,文章的价值就纯粹是理论上的了。比如--我做到了,你也应该试试。基于这篇文章的机器人信号会很好地激励人们去尝试。如果有些人知道你输入了什么(带有特定参数的特定指标、回报等)和你教了什么(我假设是价格,但提前多久?例如,当预测价格超过某个值时,交易算法是什么?或者其他什么?
我不想接触信号,但作为一种选择(我之前写过),我想提供训练有素的测试模块。
这就是两难的地方
该信息描述了这一困境:
既不重复也不检查。Excel 中的手工计算适合高中九年级学生,但不适合程序员。奇怪的文章。
为什么选择的存款如此令人印象深刻?为什么 53811 个测试条仅在 H1 上进行了 402 次交易 = 平均持有时间为 133 小时?为什么期望矩阵为 80 - 在我看来这是一个可疑的结果?
.....one why, in general, and the discussion has been reduced to trivial guessing at the coffee grounds, imho.
信息中描述了这一困境:
可重复的 MathLab/MQL 示例在哪里?完整状态在哪里?为什么选择的存款如此可观?为什么 53811 个测试条仅在 H1 上进行了 402 次交易 = 平均持有时间为 133 小时?为什么 mat.expectation 为 80 - 在我看来,这是一个有问题的结果?
.....one why, in general, and the discussion has been reduced to trivial guessing at the coffee grounds, imho.
这篇文章的目的不是展示任何策略的盈利能力(文章展示的是一个私人变体),而是,比方说,展示另一个交易方向的前景。坦率地说,我想知道为什么我们还在使用第三方软件产品和编程语言对货币走势进行神经网络分析?
这篇文章的目的不是为了展示任何策略的盈利能力(文章展示的是一个私人变体),而是为了展示另一种交易方向的前景。坦率地说,我想知道为什么我们还在使用第三方软件产品和编程语言对货币走势进行神经网络分析。
这篇文章的目的不是为了展示任何策略的盈利能力(文章展示的是一个私人变体),而是为了展示另一种交易方向的前景。坦率地说,我想知道为什么我们还在使用第三方软件产品和编程语言对货币走势进行神经网络分析。
我还记得,以前终端上没有策略测试器。我们不得不自己在可怕的硬件上发明测试器。也许 mql5 的开发人员会尽力而为????。
当然,并不是每个人都会这样做。有些人就是会按按钮。
至于神经网络我们并没有触犯自己的神经网络 我们的头颅里有神经网络 只是触犯了乘法表而已
至少,还有两种更有意义的指标使用变体。
第二个问题也是如此。关于这一点,OPC 有一个大胡子的笑话。
这篇文章的目的不是为了展示任何策略的盈利能力(文章展示的是一个私人变体),而是为了展示另一种交易方向的前景。坦率地说,我想知道为什么我们还在使用第三方软件产品和编程语言对货币走势进行神经网络分析。
是的,为什么要使用第三方软件?
是的,为什么使用第三方软件?
从您的评级来看--当然,您可以自己做所有事情,但大多数交易者做不到。您需要在终端中集成现成的神经网络,比方说在指标层面。
是的,为什么使用第三方软件?
至于我个人--这就是我使用它的原因,我不是程序员、数学家等。我想说的是,"更高层次的问题 "对很多人来说都是可用的,只要有一个渴望))))。